Los servidores GPU no son todavía disponibles. Estamos preparando servidores con una NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) que pasan a través de cada uno. Póngase en contacto con nosotros y le diremos cuándo puede implementar uno.
Cada GPU será pasado a través de un solo servidor a través de PCIe.
Cargas de trabajo una sola GPU de 24 GB es adecuado, una vez que se abre el pedido
Modelos de tren y de fino ajuste con PyTorch, TensorFlow o JAX. Un solo 24 GB Tesla P40 se adapta a los modelos pequeños y LoRA de ajuste en lugar de entrenamiento a gran escala.
Pregunte sobre la disponibilidad →Servir modelos de LLM, generación de imágenes, reconocimiento de voz y visión por computadora de una GPU.
Pregunte sobre la disponibilidad →Transcodificar vídeo con codificación de hardware NVENC y representar escenas 3D con Ciclos de Blender.
Pregunte sobre la disponibilidad →Ejecute dinámicas moleculares, simulaciones y otras cargas de trabajo CUDA o OpenCL que funcionen en una sola precisión.
Pregunte sobre la disponibilidad →Acelere el aumento de matemáticas y de gradiente con CuPy, XGBoost y PyTorch en la GPU.
Pregunte sobre la disponibilidad →Construye y prueba aplicaciones de IA con portátiles Jupyter, control remoto de código VS y tu propio entorno de desarrollo CUDA.
Pregunte sobre la disponibilidad →El pase PCIe le da a su servidor todo el GPU, con un rendimiento cercano al nativo.
Los servidores GPU no pueden ser ordenados desde el panel todavía. Póngase en contacto con nosotros con su carga de trabajo y le responderemos cuando la capacidad esté lista.
Los planes VPS.org se facturan por hora, con un límite máximo de 672 horas al mes, sin contrato. Los precios de GPU se publicarán cuando se abra el pedido.
Instale cualquier framework, versión de controlador o kit de herramientas CUDA. Acceso SSH desde el primer día.
Guías para marcos de AI/ML populares, herramientas creativas y aplicaciones aceleradas por GPU
Todo lo que necesita saber sobre GPU VPS hosting
A GPU VPS is a virtual server with a physical GPU passed through to it, for work such as AI inference, model fine-tuning, video transcoding and rendering. VPS.org GPU servers are not orderable yet.
No se puede pedir ninguno todavía. Los primeros servidores de GPU que estamos preparando utilizan tarjetas NVIDIA Tesla P40 con 24 GB de VRAM. Póngase en contacto con nosotros para ser notificados cuando se abren.
Con PCIe passthrough, toda una GPU física se asigna a un servidor virtual. Su software utiliza la tarjeta directamente a través del controlador NVIDIA estándar, con un rendimiento cercano al nativo, y la GPU no se comparte con otros clientes.
No. Instala el controlador NVIDIA y la versión de kit de herramientas CUDA que necesita, con acceso root completo. El Tesla P40 es una GPU Pascal (capacidad de computación 6.1), así que compruebe que su versión framework todavía lo soporta.
No en este momento. Un servidor GPU tendrá una GPU. Póngase en contacto con nosotros si su carga de trabajo necesita más.
Inferencia de modelos, ajuste de modelos pequeños y cuantificados, visión por computadora, reconocimiento de voz, transcodificación de vídeo, renderizado en 3D e informática científica que se ejecuta en una sola precisión.
Los servidores GPU no son pedidos todavía, así que no hay nada que pagar hoy. Los planes VPS estándar se facturan por hora, con un límite máximo de 672 horas al mes; los precios de GPU se publicarán cuando se abra el pedido.
No está en su lugar. Los servidores GPU se ejecutan en nodos GPU separados, así que pasar a uno significa implementar un nuevo servidor y copiar sus datos.
No. VPS.org no incluye la mitigación de denegación de servicio en ningún plan. Si lo necesita, ponga los servicios públicos detrás de un proxy o servicio de mitigación.
Los sistemas operativos compatibles se confirmarán cuando se abra el pedido. Las versiones de Ubuntu LTS tienen los paquetes de controlador NVIDIA más maduros.
No hay contrato en los planes VPS.org: puede destruir un servidor en cualquier momento y parar la facturación. Los términos de GPU se publicarán cuando se abra el pedido.
Póngase en contacto con nosotros a través de la página de contacto con su carga de trabajo y la memoria de GPU que necesita, y le avisaremos cuándo se pueden pedir servidores GPU.
La capacidad de GPU es limitada. Cuéntanos sobre su carga de trabajo y responderemos con disponibilidad y precios.