GPUs NVIDIA dedicadas con paso a través de metal desnudo. Entrene modelos, ejecute inferencia, renderice vídeo y acelere la computación científica bajo demanda.
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| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
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| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
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| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
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$ python train.py --model llama
Loading model... _
GPUs NVIDIA dedicadas con paso completo PCIe para el máximo rendimiento
Estamos expandiendo activamente nuestra flota de GPU. Otros modelos NVIDIA GPU con mayor VRAM y nuevas arquitecturas estarán disponibles pronto.
¿Necesita GPU de grado empresarial (A100, H100) o configuraciones multi-GPU? Póngase en contacto con nosotros para discutir sus requisitos.
Desde la formación de redes neuronales hasta la representación de escenas 3D, GPU VPS se encarga de todo
Entrena modelos de aprendizaje profundo con PyTorch, TensorFlow o JAX. Modelos de idiomas grandes y finos como LLaMA, Mistral y Stable Diffusion en hardware GPU dedicado.
Empezar →Implementar modelos de IA en producción con inferencia GPU de baja latencia. Servir LLMs, generación de imágenes, reconocimiento de voz y APIs de visión computarizada a escala.
Empezar →Acelere la transcodificación de vídeo con NVENC, renderice escenas 3D con Blender o Maya y procese tuberías de medios de alta resolución con codificación acelerada por GPU.
Empezar →Ejecute dinámicas moleculares, simulaciones climáticas, dinámicas de fluido computacional y otras cargas de trabajo de HPC aceleradas por GPUs habilitadas para CUDA.
Empezar →Acelere las tuberías de datos con RAPIDS, cuDF y cuML. Procese grandes conjuntos de datos, ejecute análisis acelerados por GPU y cree flujos de trabajo de procesamiento de datos en tiempo real.
Empezar →Construir e iterar en aplicaciones de IA con portátiles Jupyter, control remoto de código VS y entornos de desarrollo CUDA completos. Prototipe más rápido con recursos GPU dedicados.
Empezar →El paso directo de PCIe significa cero virtualización. Su código habla directamente con el hardware de la GPU.
No hay reservas complejas ni llamadas de ventas. Seleccione su GPU, elija un sistema operativo e implemente en minutos.
Facturación mensual sin contratos de encierro. Escala cuando necesitas GPUs, baja cuando no lo necesitas.
Instale cualquier framework, versión de controlador o kit de herramientas CUDA. Su servidor, sus reglas. Acceso SSH desde el primer día.
Guías preconfiguradas para marcos de IA/ML populares, herramientas creativas y aplicaciones aceleradas por GPU
Todo lo que necesita saber sobre GPU VPS hosting
Un VPS GPU es un servidor privado virtual equipado con hardware GPU NVIDIA dedicado. Proporciona la misma flexibilidad que un VPS estándar, pero con potentes capacidades de procesamiento paralelo para el entrenamiento AI/ML, inferencia, renderización y cargas de trabajo de computación científica.
Actualmente ofrecemos GPU NVIDIA Tesla P40 con 24 GB de VRAM cada una. Estas GPUs sobresalen en la inferencia de AI/ML, ajuste de modelos, transcodificación de vídeo y computación científica. Se añadirán modelos GPU adicionales a medida que expandamos nuestra infraestructura.
A diferencia de las GPU compartidas o virtualizadas, obtiene el rendimiento completo de la GPU sin sobrecarga. Sus aplicaciones interactúan con la GPU exactamente como lo harían con una máquina dedicada.
Las instancias VPS de GPU vienen con Ubuntu y la opción de tener preinstalados controladores NVIDIA y kit de herramientas CUDA. También puede instalar su versión preferida del controlador manualmente. Proporcionamos documentación para configurar marcos ML populares como PyTorch y TensorFlow.
Sí, puede conectar múltiples GPUs a un único VPS para cargas de trabajo que se benefician de entrenamiento multi-GPU o procesamiento paralelo. Contacte con nuestro equipo de ventas para configuraciones multi-GPU y precios.
GPU VPS es ideal para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA/ML, ajuste de modelos de lenguaje grande, visión por computadora, transcodificación y renderizado de vídeo, simulaciones científicas y cualquier carga de trabajo que se beneficie de una potencia de procesamiento paralela masiva.
GPU VPS se factura mensualmente, al igual que nuestros planes VPS estándar. Usted sólo paga por el tiempo que su servidor está provisto. Contacte con nosotros para los precios actuales mientras finalizamos nuestras ofertas de nivel GPU.
Las instancias VPS de GPU se ejecutan con hardware específico equipado con GPU, por lo que actualizar desde un VPS estándar requiere proveer un nuevo servidor. Sin embargo, puede migrar fácilmente sus datos y configuraciones. Nuestro equipo de soporte puede ayudar con el proceso de migración.
Sí, todos los planes VPS incluyendo GPU VPS vienen con protección DDoS a nivel de red, acceso root completo, conectividad IPv4 e IPv6, y las mismas características de seguridad que nuestra oferta estándar de VPS en la nube.
GPU VPS está disponible con Ubuntu 22.04 LTS y Ubuntu 24.04 LTS, que tienen el mejor soporte para controladores NVIDIA. Debian 12 también es compatible. Recomendamos Ubuntu 24.04 LTS para la última compatibilidad con herramientas CUDA.
No, no hay un compromiso mínimo. GPU VPS se factura mensualmente y se puede cancelar en cualquier momento. Creemos en la computación en la nube flexible, sin bloqueo.
Simplemente cree una cuenta, seleccione una configuración de GPU VPS, elija su sistema operativo e implemente. Su servidor con GPU estará listo en minutos con acceso root completo y su GPU disponible a través de nvidia-smi.
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