GPU- servrar kommer snart

GPU- molnservrar, kommer snart

GPU-servrar är ännu inte beställningsbara. Vi förbereder servrar med en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) som skickas till var och en. Kontakta oss så berättar vi när du kan distribuera en.

✓ Planerad: hela GPU passerade över PCIe
✓ Planerad maskinvara: Tesla P40 med 24 GB VRAM
✓ Full åtkomst till root och SSH
✓ Ej beställningsbart ännu: kontakta oss för att bli meddelade

Planerad GPU-hårdvara

Varje GPU kommer att skickas genom till en enda server över PCIe.

Inte beställande ännu

NVIDIA Tesla P40

VRAM 24 GB GDDR5
CUDA- kärnor 3,840
FP32 Prestanda 12 TFLOPS
INT8 Prestanda 47 TOPS
Minnesbandbredd 346 GB/s
Arkitektur Pascal (GP102)

Bäst för

AI:s slutsats Modell Fininställning Videoomkodning 3D-återgivning
Fråga om tillgänglighet

Byggd för GPU-intensiva arbetsbelastningar

Arbetsbelastning en enda 24 GB GPU är lämplig för, när beställningen öppnas

AI/ML-utbildning

Finjusterande och tågmodeller med PyTorch, TensorFlow eller JAX. En enda 24 GB Tesla P40 passar små modeller och LoRA finjustering snarare än storskalig träning.

Fråga om tillgänglighet →

Förlaga till slutsats

Servera LLMs, bildgenerering, taligenkänning och datorseende modeller från en GPU.

Fråga om tillgänglighet →

Video & Rendering

Omkoda video med NVENC hårdvara kodning och rendera 3D scener med Blender Cycles.

Fråga om tillgänglighet →

Vetenskapliga data

Kör molekylär dynamik, simuleringar och andra CUDA eller OpenCL arbetsbelastningar som fungerar i enkel precision.

Fråga om tillgänglighet →

Behandling av uppgifter

Snabba upp matrisen matte och lutning öka med CuPy, XGBoost och PyTorch på GPU.

Fråga om tillgänglighet →

AI-utveckling

Bygga och testa AI-applikationer med Jupyter-abonnemang, VS-kodsfjärrkontroll och din egen CUDA-utvecklingsmiljö.

Fråga om tillgänglighet →

Hur GPU- servrar fungerar

1

Hela GPU, inte delad

PCIe-genomströmning ger din server hela GPU, med nära till infödda prestanda.

2

Fråga först

GPU-servrar kan inte beställas från panelen ännu. Kontakta oss med din arbetsbelastning och vi kommer att svara när kapaciteten är klar.

3

Inget avtal

VPS.org planer faktureras varje timme, som begränsas till 672 timmar i månaden, utan kontrakt. GPU prissättning kommer att publiceras när beställningen öppnas.

4

Full root-åtkomst

Installera alla ramar, drivrutinsversioner eller CUDA-verktyg. SSH-åtkomst från dag ett.

Kör all GPU arbetsbelastning

Guider för populära AI/ML-ramverk, kreativa verktyg och GPU-accelererade applikationer

Vanliga frågor

Allt du behöver veta om GPU VPS hosting

Vad är en GPU VPS?

+

En GPU VPS är en virtuell server med en fysisk GPU som skickas till den, för arbete som AI-slut, modell finjustering, video omkodning och rendering. VPS.org GPU-servrar är inte beställas ännu.

Vilka GPU-modeller finns tillgängliga?

+

Ingen kan beställas ännu. De första GPU-servrarna vi förbereder använder NVIDIA Tesla P40-kort med 24 GB VRAM. Kontakta oss för att få meddelande när de öppnas.

Vad är GPU-genomströmning?

+

Med PCIe-genomströmning tilldelas en hel fysisk GPU en virtuell server. Din programvara använder kortet direkt via den vanliga NVIDIA-drivrutinen, med nära inbyggt prestanda, och GPU delas inte med andra kunder.

Är NVIDIA-drivrutiner förinstallerade?

+

Nej. Du installerar NVIDIA-drivrutinen och CUDA-verktygslådan du behöver själv, med full root-åtkomst. Tesla P40 är en Pascal GPU (kompilera kapacitet 6.1), så kontrollera att din ramversion fortfarande stöder den.

Kan jag använda flera GPUs på en enda VPS?

+

Inte just nu. En GPU-server kommer att ha en GPU. Kontakta oss om din arbetsbelastning behöver mer.

Vilka arbetsbelastningar är GPU VPS bäst för?

+

Modellen slutledning, finjustering av små och kvantiserade modeller, datorseende, taligenkänning, videoomkodning, 3D-redigering och vetenskaplig beräkning som körs i enkel precision.

Hur fungerar fakturering för GPU VPS?

+

GPU-servrar är inte beställningsbara ännu, så det finns inget att betala idag. Standard VPS planer faktureras varje timme, som begränsas till 672 timmar i månaden; GPU prissättning kommer att publiceras när beställning öppnas.

Kan jag uppgradera från en standard VPS till en GPU VPS?

+

Inte på plats. GPU-servrar körs på separata GPU-noder, så att flytta till en innebär att distribuera en ny server och kopiera dina data över.

Ingår det att minska anfallet?

+

Nej. VPS.org inkluderar inte begränsning av överbelastning på någon plan. Om du behöver det, lägg offentliga tjänster bakom en proxy eller begränsningstjänst.

Vilka operativsystem stöder GPU VPS?

+

Operativsystem som stöds bekräftas när beställningen öppnas. Ubuntu LTS-utgåvor har de mest mogna NVIDIA-drivrutinpaketen.

Finns det en minsta åtagandeperiod?

+

Det finns inget kontrakt på VPS.org planer: du kan förstöra en server när som helst och fakturering slutar. GPU villkor kommer att publiceras när beställning öppnas.

Hur kommer jag igång med GPU VPS?

+

Kontakta oss via kontaktsidan med din arbetsbelastning och det GPU-minne du behöver, så meddelar vi dig när GPU-servrar kan beställas.

Vill du ha en GPU-server när de öppnas?

GPU-kapaciteten är begränsad. Berätta om din arbetsbelastning och vi svarar med tillgänglighet och prissättning.