NVIDIA GPU-molnName

GPU-drivna molnservrar

Dedikerade NVIDIA GPUs med bare-metal passthrough. Tågmodeller, kör inference, gör video, och påskynda vetenskapliga beräkningar på begäran.

GPU-genomföring av knappmetall
Upp till 24 GB VRAM per GPU
Full åtkomst till root och SSH
Ingen inlåsning, månatlig fakturering
nvidia-smi
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15    |
| Driver: 550.54.15       |
| CUDA Version: 12.4      |
+-------------------------+
| GPU  Name        | Mem  |
|  0   Tesla P40   | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util:   0%          |
| Memory:  0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+

$ python train.py --model llama
Loading model... _

Tillgänglig GPU-hårdvara

Dedikerade NVIDIA GPU med full PCIe genomströmning för maximal prestanda

Tillgänglig nu

NVIDIA Tesla P40

VRAM 24 GB GDDR5X
CUDA- kärnor 3,840
FP32 Prestanda 12 TFLOPS
INT8 Prestanda 47 TOPS
Minnesbandbredd 346 GB/s
Arkitektur Pascal (GP102)

Bäst för

AI:s slutsats Modell Fininställning Videoomkodning 3D-återgivning
Utplacering med Tesla P40
Kommer snart

Fler GPU:er

Vi utökar aktivt vår GPU-flotta. Ytterligare NVIDIA GPU-modeller med högre VRAM och nyare arkitekturer kommer att finnas tillgängliga inom kort.

Behöver du enterprise-grade GPUs (A100, H100) eller multi-GPU konfigurationer? Kontakta oss för att diskutera dina krav.

Kontakta oss

Byggd för GPU-intensiva arbetsbelastningar

Från träning neurala nätverk till rendering 3D scener, GPU VPS hanterar allt

AI/ML-utbildning

Träna djupt lärande modeller med PyTorch, TensorFlow, eller JAX. Finjustera stora språk modeller som LLaMA, Mistral, och Stable Diffusion på dedikerad GPU hårdvara.

Kom igång →

Förlaga till slutsats

Deploy AI-modeller i produktion med låg latens GPU inference. Servera LLMs, bildgenerering, taligenkänning och datorseende API:er i skala.

Kom igång →

Video & Rendering

Accelerera videoomkodning med NVENC, rendera 3D-scener med Blender eller Maya, och bearbeta högupplösta medieledningar med GPU-accelererad kodning.

Kom igång →

Vetenskapliga data

Kör molekylär dynamik, klimatsimuleringar, beräkningsvätska dynamik, och andra HPC arbetsbelastningar accelereras av CUDA-aktiverade GPUs.

Kom igång →

Behandling av uppgifter

Accelerera datapipelines med RAPIDS, cuDF och cuML. Bearbeta stora datauppsättningar, kör GPU-accelererad analys och bygg arbetsflöden för databehandling i realtid.

Kom igång →

AI-utveckling

Bygga och iterera på AI-applikationer med Jupyter bärbara datorer, VS-kod fjärrkontroll, och full CUDA utvecklingsmiljöer. Prototype snabbare med dedikerade GPU-resurser.

Kom igång →

Varför välja VPS.org för GPU arbetsbelastningar

1

Bare-Metal Prestanda

Direkt PCIe genomströmning innebär noll virtualisering overhead. Din kod talar direkt till GPU-hårdvaran.

2

Enkel installation

Inga komplexa boknings- eller försäljningssamtal. Välj din GPU, välj ett operativsystem och distribuera på några minuter.

3

Flexibel fakturering

Månatlig fakturering utan inlåsningskontrakt. Skala upp när du behöver GPU:er, skala ner när du inte gör det.

4

Full root-åtkomst

Installera alla ramar, drivrutinsversioner eller CUDA-verktyg. Din server, dina regler. SSH-åtkomst från dag ett.

Kör all GPU arbetsbelastning

Förkonfigurerade guider för populära AI/ML-ramverk, kreativa verktyg och GPU-accelererade applikationer

Vanliga frågor

Allt du behöver veta om GPU VPS hosting

Vad är en GPU VPS?

+

En GPU VPS är en virtuell privat server utrustad med dedikerad NVIDIA GPU-hårdvara. Det ger samma flexibilitet som en standard VPS men med kraftfulla parallella bearbetningsmöjligheter för AI /ML utbildning, inference, rendering och vetenskaplig databehandling arbetsbelastning.

Vilka GPU-modeller finns tillgängliga?

+

Vi erbjuder för närvarande NVIDIA Tesla P40 GPUs med 24 GB VRAM vardera. Dessa GPUs utmärker sig på AI/ML inference, modell finjustering, videoomkodning och vetenskaplig databehandling. Ytterligare GPU modeller kommer att läggas till när vi utökar vår infrastruktur.

Vad är GPU-genomströmning?

+

GPU-genomströmning ger din VPS direkt, bar-metall tillgång till den fysiska GPU-hårdvaran. Till skillnad från delade eller virtualiserade GPU:er, får du full prestanda av GPU utan overhead. Dina program interagerar med GPU precis som de skulle på en dedikerad maskin.

Är NVIDIA-drivrutiner förinstallerade?

+

GPU VPS-fall kommer med Ubuntu och alternativet att ha NVIDIA-drivrutiner och CUDA-verktygslåda förinstallerad. Du kan också installera din föredragna drivrutinsversion manuellt. Vi tillhandahåller dokumentation för att ställa in populära ML-ramverk som PyTorch och TensorFlow.

Kan jag använda flera GPUs på en enda VPS?

+

Ja, du kan ansluta flera GPUs till en enda VPS för arbetsbelastningar som drar nytta av multi-GPU utbildning eller parallell bearbetning. Kontakta vårt säljteam för multi-GPU konfigurationer och prissättning.

Vilka arbetsbelastningar är GPU VPS bäst för?

+

GPU VPS är idealisk för AI/ML modell utbildning och inference, stora språk modell finjustering, datorseende, video omkodning och rendering, vetenskapliga simuleringar, och all arbetsbelastning som drar nytta av massiv parallell processkraft.

Hur fungerar fakturering för GPU VPS?

+

GPU VPS faktureras varje månad, precis som våra vanliga VPS planer. Du betalar bara för den tid din server tillhandahålls. Kontakta oss för aktuella priser när vi slutför våra GPU nivåerbjudanden.

Kan jag uppgradera från en standard VPS till en GPU VPS?

+

GPU VPS- instanser körs på dedikerad GPU-utrustad hårdvara, så uppgradering från en standard VPS kräver att tillhandahålla en ny server. Du kan dock enkelt migrera dina data och konfigurationer. Vårt supportteam kan hjälpa till med migreringsprocessen.

Innehåller GPU VPS-servrar DDoS-skydd?

+

Ja, alla VPS planer inklusive GPU VPS kommer med nätverksnivå DDoS skydd, full root access, IPv4 och IPv6 anslutning, och samma säkerhetsfunktioner som vårt standard moln VPS erbjuder.

Vilka operativsystem stöder GPU VPS?

+

GPU VPS är tillgängligt med Ubuntu 22.04 LTS och Ubuntu 24.04 LTS, som har det bästa NVIDIA-drivrutinstödet. Debian 12 stöds också. Vi rekommenderar Ubuntu 24.04 LTS för den senaste CUDA-verktygslådans kompatibilitet.

Finns det en minsta åtagandeperiod?

+

Nej, det finns inget minsta åtagande. GPU VPS faktureras varje månad och du kan avbryta när som helst. Vi tror på flexibel, ingen-lock-in cloud computing.

Hur kommer jag igång med GPU VPS?

+

Skapa bara ett konto, välj en GPU VPS-konfiguration, välj ditt operativsystem och distribuera. Din GPU-drivna server kommer att vara klar på några minuter med full root-åtkomst och din GPU tillgänglig via nvidia-smi.

Redo att använda din GPU-server?

Få dedikerade NVIDIA GPU-kraft på några minuter. Inga reservationer, inga säljsamtal.