NVIDIA GPU ڪڪر

GPU-powered Cloud سرور

خاص NVIDIA GPUs بي-ميٽال پاسٿرو سان. ماڊل کي تربيت ڏيو، نتيجو ڪڍو، وڊيو رنڊار ڪريو، ۽ سائنسي ڪمپيوٽر کي طلب تي تيز ڪريو.

بي- ميٽل GPU پاس تھرو
24 GB تائين VRAM هر GPU
مڪمل & SSH Root رسائي
ڪوبه لاڪ ان نه، مهينيوار بلنگ
nvidia-smi
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15    |
| Driver: 550.54.15       |
| CUDA Version: 12.4      |
+-------------------------+
| GPU  Name        | Mem  |
|  0   Tesla P40   | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util:   0%          |
| Memory:  0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+

$ python train.py --model llama
Loading model... _

دستياب GPU ھارڊويئر

وڌ کان وڌ ڪارڪردگي لاءِ مڪمل PCIe پاسٿرو سان مخصوص NVIDIA GPUs

هاڻي موجود

NVIDIA Tesla P40

ورام 24 GB GDDR5X
CUDA رنگ 3,840
ڪارڪردگي 12 TFLOPS
ڪارڪردگي 47 TOPS
ياد جي بنڊ ويڊ 346 GB/s
آرڪائيو Pascal (GP102)

بهترين

AI انفريشن ماڊل وڊيو ٽرانڪوڊنگ 3D رندرنگ
ٽيسلا P40 سان استعمال ڪريو
جلد

وڌيڪ GPUs

اسان فعال طور تي اسان جي GPU بحري جهاز کي وڌائي رهيا آهيون. وڌيڪ NVIDIA GPU ماڊل وڌيڪ VRAM ۽ نئون آرڪائيوڪس جلد ئي دستياب ٿيندا.

enterprise-grade GPUs (A100, H100) يا multi-GPUs جي ضرورت آهي؟ اسان سان رابطو ڪريو ته توهان جي ضرورتن تي بحث ڪيو وڃي.

اسان سان رابطو ڪريو

GPU- طاقتور ڪم جي بار لاءِ ٺهيل

نيورال نیٹ ورکس جي تربيت کان وٺي 3D منظرنامن جي رنڊڪ تائين، GPU VPS سڀ ڪجهه سنڀاليندو آهي

AI/ML تربيت

PyTorch, TensorFlow, يا JAX سان ڳري سکيا جا ماڊل تربيت ڏيو. وڏين ٻولين جا ماڊل جيئن LLaMA, Mistral, ۽ Stable Diffusion مخصوص GPU هارڊويئر تي.

شروع ڪريو →

ماڊل

پيداوار ۾ AI ماڊل کي گهٽ-لاتينسي GPU انفريشن سان استعمال ڪريو. LLMs، تصوير جي پيدائش، ڳالهائڻ جي سڃاڻپ، ۽ ڪمپيوٽر جي نظرياتي APIs کي پيماني تي استعمال ڪريو.

شروع ڪريو →

وڊيو رندرنگ

NVENC سان وڊيو ٽرانسڪوڊنگ تيز ڪريو، 3D منظر بلندير يا مايا سان رنڊڪ ڏيو، ۽ اعليٰ ريزولوشن ميڊيا پائپ لائنز کي GPU تيز ٿيل انڪوڊنگ سان پروسيس ڪريو.

شروع ڪريو →

سائنسي ڪمپيوٽر

مالوئيڪي ڊائناميڪس، موسمي سيموليشن، ڪمپيوٽر فلائيڊ ڊائناميڪس، ۽ ٻيا HPC ورڪ لوڊ CUDA-سڀني جي پي يوز جي ذريعي تيز ڪري.

شروع ڪريو →

ڊيٽا پروسيسنگ

ڊيٽا پائپ لائنز کي RAPIDS، cuDF، ۽ cuML سان تيز ڪريو. وڏي ڊيٽا سيٽ کي پروسيس ڪريو، GPU-تڪڙو اناليٽڪس هلايو، ۽ ريئل-ٽائم ڊيٽا پروسيسنگ ورڪ فلو ٺاهيو.

شروع ڪريو →

ڊيولپمينٽ

AI ايپليڪيشنن تي Jupyter نوٽس، VS ڪوڊ ريموٽ ۽ مڪمل CUDA ڊيولپمينٽ ماحول سان ٺاھيو ۽ ٻيهر ڪريو. خاص GPU وسيلو سان تيز پروٽوٽائپ.

شروع ڪريو →

GPU ورڪ لوڊ لاءِ VPS.org ڇو چونڊيو

1

بيئر- ميٽال ڪارڪردگي

سڌو PCIe پاس ٽرو جو مطلب صفر ورچوئلائزيشن اوور هيڊ آهي. توھان جو ڪوڊ سڌو GPU هارڊويئر سان ڳالھائي ٿو.

2

سادي تعمير

ڪابه پيچيده رڪنيت يا وڪرو فون. پنهنجي GPU چونڊيو، هڪ OS چونڊيو، ۽ منٽن ۾ استعمال ڪريو.

3

لچڪدار بلنگ

مهيني جو بلنگ ڪونهي لاڪ-ان معاهدن سان. جڏهن توهان کي GPUs جي ضرورت هجي ته وڌي وڃو، جڏهن نه هجي ته گهٽجي وڃو.

4

مڪمل Root رسائي

ڪنهن به فريم ورڪ، ڊرائيور ورزن يا CUDA ٽولڪيٽ کي انسٽال ڪريو. توهان جو سروزر، توهان جا قاعدا. SSH رسائي پهرين ڏينھن کان.

ڪو به GPU ورڪ لوڊ هلايو

مشهور AI/ML فريم ورڪ، تخليقاتي اوزار، ۽ GPU-Speedized ايپليڪيشنن لاءِ اڳ ۾ ترتيب ڏنل گائيڊ

گھڻا پڇيل سوال

سڀ ڪجهه توهان جي ضرورت آهي GPU VPS ميزبان جي باري ۾ ڄاڻڻ

GPU VPS ڇا آهي؟

+

هڪ GPU VPS هڪ مجازي پرائيويٽ سروس آهي جيڪو NVIDIA GPU هارڊويئر سان ليس آهي. اهو هڪ معياري VPS وانگر هڪجهڙائي فراهم ڪري ٿو پر AI / ML جي تربيت، نتيجي، رينڊنگ ۽ سائنسي ڪمپيوٽر جي ڪم جي بار لاءِ طاقتور موازنہ پروسيسنگ جي صلاحيتن سان.

ڪھڙا GPU ماڊل موجود آھن؟

+

اسان هن وقت NVIDIA Tesla P40 GPUs سان 24GB جي VRAM جي هر هڪ سان پيش ڪريون ٿا. اهي GPUs AI / ML انٽيگريشن، ماڊل فين-ٽيوننگ، وڊيو ٽرانسڪوڊنگ ۽ سائنسي ڪمپيوٽر تي بهترين آهن. اضافي GPU ماڊل شامل ڪيا ويندا جيئن اسان پنهنجي زير بنا کي وڌايو.

GPU پاسٿرائو ڇا آھي؟

+

GPU پاس ٽرو توهان جي VPS کي سڌو، بي-ميٽل رسائي جي جسماني GPU هارڊويئر کي ڏئي ٿو. شيئر يا ورچوئليزيشن GPUs جي برعڪس، توهان کي GPU جي مڪمل ڪارڪردگي حاصل ٿئي ٿي، پر ڪوبه overhead. توهان جي ايپليڪيشنون GPU سان ائين رابطو ڪن ٿيون جيئن اهي هڪ مخصوص مشين تي ڪن ٿيون.

NVIDIA ڊرائيور اڳ ۾ ئي انسٽال ٿيل آھن؟

+

GPU VPS مثالن سان Ubuntu ۽ NVIDIA ڊرائيور ۽ CUDA ٽولڪيٽ اڳ ۾ نصب ٿيل اختيار سان اچي ٿو. توهان پنهنجي پسنديده ڊرائيور ورزن کي به پاڻ سان نصب ڪري سگهو ٿا. اسان مشهور ML فريم ورڪ جهڙوڪ PyTorch ۽ TensorFlow جي قائم ڪرڻ لاءِ دستاويز فراهم ڪندا آهيون.

مان هڪ VPS تي ڪيترن ئي GPUs استعمال ڪري سگهان ٿو؟

+

ها، توهان ڪيترن ئي GPUs کي هڪ VPS سان ڳنڍي سگهو ٿا جيڪي ڪم جي بارن کي فائدو ڏين ٿا جيڪي ڪيترن ئي GPUs جي تربيت يا موازنہ پروسيس ڪرڻ کان فائدو وٺن ٿا. ڪيترن ئي GPUs جي ترتيب ۽ قيمتن لاءِ اسان جي وڪرو ٽيم سان رابطو ڪريو.

GPU VPS لاءِ ڪهڙا ڪم لوڊ آهن؟

+

GPU VPS AI / ML ماڊل جي تربيت ۽ نتيجي، وڏي ٻولي ماڊل جي فين-ٽيوننگ، ڪمپيوٽر جي نظر، وڊيو ٽرانسڪوڊ ۽ رينڊنگ، سائنسي سيموليشنز، ۽ ڪنهن به ڪم جي بار لاءِ مثالي آهي جيڪا وڏي موازنہ پروسيسنگ طاقت مان فائدو وٺي ٿي.

GPU VPS لاءِ بلنگ ڪيئن ڪم ڪري ٿو؟

+

GPU VPS مهيني جي بنياد تي بلڊ ڪيو ويندو آهي، جيئن اسان جي معياري VPS منصوبن وانگر. توهان صرف پنهنجي سروس جي وقت

مان هڪ معياري VPS کان هڪ GPU VPS ۾ اپ گريڊ ڪري سگهان ٿو؟

+

GPU VPS مثالن تي خاص GPU-equipped هارڊويئر تي هلندو آهي، ته جيئن هڪ معياري VPS کان اپ گريڊ ڪرڻ جي ضرورت آهي هڪ نئون سروس فراهم ڪرڻ. جيتوڻيڪ, توهان آساني سان پنهنجي ڊيٽا ۽ ڪنٽرول کي منتقل ڪري سگهو ٿا. اسان جي مدد ٽيم منتقلي جي عمل سان مدد ڪري سگهي ٿي.

GPU VPS سرور DDoS حفاظت شامل آهن؟

+

ها، سڀ VPS منصوبا بشمول GPU VPS نیٹ ورک-ليول DDoS حفاظت، مڪمل Root رسائي، IPv4 ۽ IPv6 ڪنيڪشن، ۽ اسان جي معياري ڪلوڊ VPS پيشڪش جي برابر حفاظتي خاصيتون آهن.

ڪهڙا آپريٽنگ سسٽم GPU VPS کي سپورٽ ڪن ٿا؟

+

GPU VPS Ubuntu 22.04 LTS ۽ Ubuntu 24.04 LTS سان دستياب آهي، جن ۾ بهترين NVIDIA ڊرائيور مدد آهي. Debian 12 پڻ مدد ڪئي وئي آهي. اسان Ubuntu 24.04 LTS جي سفارش ڪريون ٿا تازي CUDA ٽولڪيٽ مطابقت لاءِ.

ڇا ذميواري جي گهٽ ۾ گهٽ مدت آهي؟

+

نه، ڪوبه گهٽ ۾ گهٽ پابندي ناهي. GPU VPS مهيني ۾ بلڊ ڪيو ويندو آهي ۽ توهان ڪنهن به وقت کي منسوخ ڪري سگهو ٿا. اسان لچڪدار، ڪو-لاک-ڪلاڊ ڪمپيوٽر تي يقين رکون ٿا.

مان GPU VPS سان ڪيئن شروع ڪريان؟

+

صرف اڪائونٽ ٺاهيو، هڪ GPU VPS ڪنٽرول چونڊيو، پنهنجي آپريٽنگ سسٽم چونڊيو ۽ استعمال ڪريو. توهان جو GPU-powered سرور منٽن ۾ مڪمل root رسائي سان تيار ٿيندو ۽ توهان جي GPU nvidia-smi ذريعي دستياب آهي.

پنھنجي GPU سروس کي استعمال ڪرڻ لاءِ تيار آھيو؟

منٽن ۾ مخصوص NVIDIA GPU طاقت حاصل ڪريو. ڪوبه رڪنيت نه، ڪوبه وڪرو فون نه.