GPUs NVIDIA dedicadas com passagem nua-metal. Modelos de treino, executar inferência, renderizar vídeo e acelerar a computação científica sob demanda.
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| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
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| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
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| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
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$ python train.py --model llama
Loading model... _
GPUs NVIDIA dedicadas com passagem PCIe completa para o máximo de desempenho
Estamos expandindo ativamente a nossa frota GPU. Modelos GPU NVIDIA adicionais com VRAM mais elevado e arquiteturas mais recentes estarão disponíveis em breve.
Precisa de configurações de GPU de qualidade empresarial (A100, H100) ou multi-GPU? Contacte-nos para discutir seus requisitos.
Desde o treinamento de redes neurais até a renderização de cenas 3D, GPU VPS lida com tudo
Treine modelos de aprendizagem profunda com PyTorch, TensorFlow ou JAX. Ajuste os grandes modelos de linguagem como LLAMA, Mistral e Stable Diffusion em hardware GPU dedicado.
Comece →Desenvolva modelos de IA em produção com inferência GPU de baixa latência. Servir LLMs, geração de imagens, reconhecimento de fala e APIs de visão de computador em escala.
Comece →Acelerar a transcodificação de vídeo com NVENC, fazer cenas 3D com Blender ou Maya, e processar pipelines de mídia de alta resolução com codificação acelerada da GPU.
Comece →Execute dinâmica molecular, simulações climáticas, dinâmica computacional de fluidos e outras cargas de trabalho do HPC aceleradas pelas GPU habilitadas pela CUDA.
Comece →Acelerar os oleodutos de dados com RAPIDS, cuDF e cuML. Processar grandes conjuntos de dados, executar análises aceleradas pela GPU e construir fluxos de trabalho de processamento de dados em tempo real.
Comece →Construa e itera em aplicativos de IA com cadernos Jupyter, VS Code remoto e ambientes de desenvolvimento completos CUDA. Prototipo mais rápido com recursos GPU dedicados.
Comece →Passagem direta de PCIe significa zero virtualização overhead. Seu código fala diretamente para o hardware GPU.
Sem reservas complexas ou chamadas de venda. Selecione o seu GPU, escolha um sistema operacional e utilize em minutos.
Faturação mensal sem contratos de bloqueio. Escalar quando você precisa de GPUs, baixar quando você não.
Instale qualquer framework, versão do driver ou kit de ferramentas CUDA. Seu servidor, suas regras. Acesso SSH desde o primeiro dia.
Guias pré-configurados para frameworks populares de IA/ML, ferramentas criativas e aplicações aceleradas pela GPU
Tudo o que você precisa saber sobre GPU VPS hospedagem
Um GPU VPS é um servidor virtual privado equipado com hardware NVIDIA GPU dedicado. Fornece a mesma flexibilidade que um VPS padrão, mas com poderosas capacidades de processamento paralelo para treinamento IA/ML, inferência, renderização e cargas de trabalho de computação científica.
Atualmente oferecemos NVIDIA Tesla P40 GPUs com 24GB de VRAM cada. Esses GPUs excelem na inferência IA/ML, modelo de ajuste fino, transcodificação de vídeo e computação científica. Modelos GPU adicionais serão adicionados à medida que ampliamos nossa infraestrutura.
GPU passthrough dá seu VPS direto, sem metais para o hardware GPU físico. Ao contrário das GPU compartilhadas ou virtualizadas, você obtém o desempenho completo da GPU sem sobrecarga. Seus aplicativos interagem com a GPU exatamente como eles seriam em uma máquina dedicada.
As instâncias VPS da GPU vêm com o Ubuntu e a opção de ter drivers NVIDIA e kit de ferramentas CUDA pré-instalado. Você também pode instalar a sua versão preferida do driver manualmente. Nós fornecemos documentação para configurar frameworks ML populares como PyTorch e TensorFlow.
Sim, você pode anexar várias GPUs a um único VPS para cargas de trabalho que beneficiam de treinamento multi-GPU ou processamento paralelo. Contacte nossa equipe de vendas para configurações multi-GPU e preços.
O GPU VPS é ideal para treinamento e inferência de modelos de IA/ML, ajuste de grandes modelos de linguagem, visão de computador, transcodificação e renderização de vídeo, simulações científicas, e qualquer carga de trabalho que se beneficie da potência de processamento paralelo maciça.
O GPU VPS é facturado mensalmente, tal como os nossos planos VPS padrão. Você só paga pela hora que o seu servidor é fornecido. Contacte-nos para preços atuais como finalizamos nossas ofertas de nível GPU.
As instâncias VPS da GPU funcionam em hardware equipado com GPU, por isso a atualização a partir de um VPS padrão requer a provisão de um novo servidor. No entanto, você pode facilmente migrar seus dados e configurações. Nossa equipe de suporte pode ajudar com o processo de migração.
Sim, todos os planos VPS incluindo GPU VPS vêm com proteção DDoS de nível de rede, acesso completo à raiz, conectividade IPv4 e IPv6, e as mesmas características de segurança que a nossa oferta padrão de nuvem VPS.
O GPU VPS está disponível com Ubuntu 22.04 LTS e Ubuntu 24.04 LTS, que têm o melhor suporte para drivers NVIDIA. O Debian 12 também é suportado. Recomendamos Ubuntu 24.04 LTS para a mais recente compatibilidade com kit de ferramentas CUDA.
Não, não há compromisso mínimo. GPU VPS é facturado mensalmente e você pode cancelar a qualquer momento. Nós acreditamos em computação em nuvem flexível, sem bloqueio.
Simplesmente crie uma conta, selecione uma configuração de GPU VPS, escolha o seu sistema operacional e implante. O seu servidor GPU-powered estará pronto em minutos com acesso completo à raiz e sua GPU disponível via nvidia-smi.
Obtenha energia NVIDIA GPU dedicada em minutos. Sem reservas, sem chamadas de venda.