Os servidores GPU ainda não são ordenáveis. Estamos a preparar servidores com uma NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) passados para cada um. Contacte-nos e vamos dizer-lhe quando você pode implementar um.
Cada GPU será passada a um único servidor através do PCIe.
O trabalho carrega um único GPU 24 GB é adequado, uma vez que a encomenda se abre
Ajuste e com os modelos de comboios com PyTorch, TensorFlow ou JAX. Um único 24 GB Tesla P40 se adapta a pequenos modelos e a um treinamento de corte fino da LoRA em vez de em larga escala.
Pergunte sobre disponibilidade →Servir LLMs, geração de imagens, reconhecimento de fala e modelos de visão de computador de uma UGP.
Pergunte sobre disponibilidade →Transcodificar vídeo com codificação de hardware NVENC e renderizar cenas 3D com Ciclos Blender.
Pergunte sobre disponibilidade →Execute dinâmica molecular, simulações e outras cargas de trabalho CUDA ou OpenCL que funcionam em uma única precisão.
Pergunte sobre disponibilidade →Acelere a matriz matemática e o aumento de gradiente com CuPy, XGBost e PyTorch na GPU.
Pergunte sobre disponibilidade →Construa e teste aplicativos de IA com cadernos Jupyter, VS Code remoto e seu próprio ambiente de desenvolvimento CUDA.
Pergunte sobre disponibilidade →O PCIe passa por meio de dados dá ao seu servidor todo o GPU, com perto do desempenho nativo.
Os servidores GPU ainda não podem ser ordenados no painel. Contacte-nos com sua carga de trabalho e nós responderemos quando a capacidade estiver pronta.
Os planos VPS.org são facturados por hora, com um limite de 672 horas por mês, sem contrato. O preço da GPU será publicado quando a encomenda se abrir.
Instale qualquer framework, versão do driver ou kit de ferramentas CUDA. Acesso SSH desde o primeiro dia.
Guias para frameworks populares de IA/ML, ferramentas criativas e aplicações aceleradas GPU
Tudo o que você precisa saber sobre GPU VPS hospedagem
Um GPU VPS é um servidor virtual com uma GPU física passada para ele, para trabalho como inferência de IA, model de ajuste fino, transcodificação de vídeo e renderização. servidores de VPS.org GPU ainda não são ordenáveis.
Nenhuma ainda pode ser encomendada. Os primeiros servidores GPU que estamos a preparar usam cartões NVIDIA Tesla P40 com 24 GB de VRAM. Contacte-nos para sermos notificados quando eles abrirem.
Com o PCIe passa-trômetro, um GPU físico completo é atribuído a um servidor virtual. Seu software usa o cartão diretamente através do driver NVIDIA padrão, com perto do desempenho nativo, e a GPU não é compartilhada com outros clientes.
Não. Você instalar o driver NVIDIA e a versão do kit de ferramentas CUDA que você precisa, com acesso completo à raiz. O Tesla P40 é uma GPU Pascal (capacidade computacional 6.1), por isso verifique que a sua versão framework ainda o suporta.
Não neste momento. Um servidor GPU terá uma GPU. Contacte-nos se a sua carga de trabalho precisa mais.
Modelo de inferência, ajuste de pequenos e quantizados modelos, visão de computador, reconhecimento de fala, transcodificação de vídeo, rendering 3D e computação científica que funciona em uma única precisão.
Os servidores GPU ainda não são ordenáveis, então não há nada a pagar hoje. Os planos VPS padrão são facturados por hora, cubertos a 672 horas por mês; o preço da GPU será publicado quando se abre a encomenda.
Não está no lugar. Os servidores GPU funcionam em nós GPU separados, então, mover para um significa implementar um novo servidor e copiar seus dados através.
No. VPS.org não inclui a mitigação de negação de serviço em qualquer plano. Se você precisar, coloque os serviços públicos atrás de um proxy ou serviço de mitigação.
Os sistemas operacionais suportados serão confirmados ao ordenar a abertura. Os lançamentos do Ubuntu LTS têm os pacotes de drivers NVIDIA mais maduros.
Não há contrato sobre os planos VPS.org: você pode destruir um servidor em qualquer momento e para de facturação. Termos GPU serão publicados quando ordenar.
Contacte-nos através da página de contato com a sua carga de trabalho e a memória GPU que você precisa, e nós lhe informaremos quando os servidores GPU podem ser ordenados.
A capacidade da GPU é limitada. Fale-nos sobre sua carga de trabalho e nós responderemos com disponibilidade e preços.