Dedizéiert NVIDIA GPUen mat Bare-Metal Passthrough. Trainéiert Modeller, féiert Inferenzen aus, rendert Videoen, a beschleunegt wëssenschaftlech Berechnungen op Ufro.
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
D'Grupp vun de gréisste Stären am Stärebild Perseus ass déi gréisst Grupp vun der Galaxis.
Mir erweideren eis GPU-Flotte aktiv. Zusätzlech NVIDIA GPU-Modeller mat méi héijem VRAM a neie Architekturen sinn bald verfügbar.
Braucht Dir eng Grafikprozessor fir d'Geschäft (A100, H100) oder eng Konfiguratioun mat méi Grafikprozessoren? Kontaktéiert eis fir Är Ufuerderunge mat eis ze besprechen.
D'Spill ass an 3D realiséiert an huet eng 3D-Grafik.
Trainéiert déif Léiere Modeller mat PyTorch, TensorFlow, oder JAX. Fine-tune grouss Sprooch Modeller wéi LLaMA, Mistral, a Stable Diffusion op dedizéierter GPU Hardware.
Erfollegräich erofgelueden →AI Modeller an der Produktioun mat niddrege Latenz GPU Inferenzen. LLMs, Bildgeneréierung, Sproocherkennung an Computer Vision APIs op Skaléierung.
Erfollegräich erofgelueden →D'Serie ass mat 3D-Grafiken, 3D-Videoen an engem 3D-Bildschierm ausgestatt, an huet eng 3D-Grafik-Applikatioun mat der Bezeechnung Blender.
Erfollegräich erofgelueden →D'Molekülle sinn an der Dynamik, der Physik, der Chemie, der Physik vun der Atmosphär an an der Physik vun der Atmosphär ënnerdeelt.
Erfollegräich erofgelueden →Beschleunegt Datenpipelines mat RAPIDS, cuDF a cuML. Veraarbecht grouss Datensätze, féiert GPU-beschleunigte Analysen aus an erstellt Echtzäit-Datenveraarbechtungs-Workflows.
Erfollegräich erofgelueden →Bauen a bauen op AI Applikatiounen mat Jupyter Notebooks, VS Code Remote, a vollstännegen CUDA Entwécklungsumgéigend. Prototyp méi séier mat dedizéierte GPU Ressourcen.
Erfollegräich erofgelueden →Direct PCIe Passthrough heescht keng Virtualiséierungs-Overhead. Äre Code schwätzt direkt mat der GPU-Hardware.
Keng komplex Reservatiounen oder Verkafsgespréicher. Wielt Är GPU, wielt e Betribssystem a setzt an e puer Minutten an.
Mountlech Abrechnung ouni Lock-in-Kontrakter. Skaléiert erop wann Dir GPUs braucht, skaléiert erof wann Dir se net braucht.
Installéiert all Framework, Treiberversioun oder CUDA Toolkit. Äre Server, Är Regelen. SSH Zougang vum éischten Dag un.
D'Applikatioun ass fir d'Benotzer vun der ARM-Plattform, mat enger GPU-Beschleunigung, entwéckelt.
All d'Informatiounen déi Dir iwwer d'GPU VPS Hosting wësse musst
E GPU VPS ass e virtuelle private Server mat dedizéierter NVIDIA GPU Hardware. Et bitt déi selwecht Flexibilitéit wéi e Standard VPS, awer mat mächtege parallele Veraarbechtungsfäegkeeten fir AI/ML Training, Inferenz, Rendering a wëssenschaftlech Computeraarbechtsbelaaschtungen.
Momentan bidden mir NVIDIA Tesla P40 Grafikprozessoren mat jee 24 GB VRAM un. Dës Grafikprozessoren bidden eng exzellent AI/ML-Inferenz, Modell-Feinjustéierung, Video-Transcodéierung an wëssenschaftlech Computerfunktioun. Zusätzlech Grafikprozessormodelle ginn derbäigesat, wann mir eis Infrastruktur ausbauen.
GPU Passthrough gëtt Ärem VPS direkten, bare-metal Zougang zu der physikalescher GPU Hardware. Am Géigesaz zu gedeelt oder virtualiséiert GPUs, kritt Dir déi voll Performance vun der GPU ouni Overhead. Är Applikatiounen interagéieren mat der GPU genau wéi op enger dedizéierter Maschinn.
GPU VPS Instanzen kommen mat Ubuntu an der Optioun fir NVIDIA Treiber an CUDA Toolkit virinstalléiert ze hunn. Dir kënnt och Är bevorzugte Treiberversioun manuell installéieren. Mir bidden Dokumentatioun fir d'Installatioun vu populäre ML Frameworks wéi PyTorch a TensorFlow.
Ja, Dir kënnt méi GPUen un en eenzege VPS uschléissen fir Workloads, déi vun Multi-GPU Training oder paralleler Veraarbechtung profitéieren. Kontaktéiert eist Verkafsteam fir Multi-GPU Konfiguratiounen a Präisser.
D'Grupp huet sech op d'Entwécklung vu Computerprogrammer spezialiséiert, déi d'Performance vun engem Computer, d'Veraarbechtung vu Video, d'Spill- a Video-Editing, d'Spill- a Video-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill-Spill
GPU VPS gëtt op monatlecher Basis bezuelt, genau wéi eis Standard VPS Pläng. Dir bezuelt nëmmen fir d'Zäit, wou Äre Server bereetgestallt gëtt. Kontaktéiert eis fir d'aktuell Präisser, wéi mir eis GPU Tier Offeren finaliséieren.
GPU VPS Instanzen lafen op dedizéierter GPU-equipéierter Hardware, also erfuerdert d'Upgrade vun engem Standard VPS d'Bereetstellung vun engem neie Server. Dir kënnt awer Är Donnéeën a Konfiguratiounen einfach migréieren. Eist Supportteam kann Iech bei der Migratioun hëllefen.
D'IPv4-Adressen, déi an der IPv6-Adresspalette präsent sinn, sinn déi, déi an der IPv6-Adresspalette präsent sinn, also déi, déi an der IPv4-Adresspalette präsent sinn.
GPU VPS ass mat Ubuntu 22.04 LTS an Ubuntu 24.04 LTS verfügbar, déi déi bescht NVIDIA Treiber Ënnerstëtzung hunn. Debian 12 gëtt och ënnerstëtzt. Mir empfeelen Ubuntu 24.04 LTS fir déi neist CUDA Toolkit Kompatibilitéit.
Nee, et gëtt keng Mindestverpflichtung. GPU VPS gëtt monatlech bezuelt an Dir kënnt et all Moment annuléieren. Mir gleewen un e flexiblen, net-verschlossene Cloud-Computing.
Erstellen Si einfach en Kont, wielen eng GPU VPS Konfiguratioun, wielen Si Är Betriebssystem, an deploy. Är GPU-powered Server wäert bereet sinn an e puer Minutten mat vollem root Zougang an Är GPU verfügbar iwwer nvidia-smi.
Eng speziell NVIDIA GPU-Kraaft an e puer Minutten. Keng Reservatiounen, keng Verkafsgespréicher.