NVIDIA GPUクラウド

クラウドサーバ

バーメタルパススルーを備えた専用 NVIDIA GPU モデルを訓練し、推論を実行し、ビデオをレンダリングし、要求に応じて科学的計算を加速します。

ベアメタルGPUパススルー
グラフィックカード1つあたり最大24GBのVRAM
完全な root アクセス(S)
ロックインなし、月額決済
nvidia-smi
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15    |
| Driver: 550.54.15       |
| CUDA Version: 12.4      |
+-------------------------+
| GPU  Name        | Mem  |
|  0   Tesla P40   | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util:   0%          |
| Memory:  0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+

$ python train.py --model llama
Loading model... _

利用可能な GPU ハードウェア

最大の性能を実現するフルPCIeパススルーを備えた専用NVIDIA GPU

すぐに利用可能

NVIDIA Tesla P40

仮想メモリ 24 GB GDDR5X
CUDA コア 3,840
FP32パフォーマンス 12 TFLOPS
INT8パフォーマンス 47 TOPS
メモリ帯域幅 346 GB/s
建築 Pascal (GP102)

適合する

AI推論 モデルフィニッシュ 動画トランスコード 3Dレンダリング
Tesla P40 で展開
まもなく

より多くの GPU

また,高いVRAMと新しいアーキテクチャを備えた他のNVDIAGPUモデルも,近いうちに発売される予定である。

企業向けのGPU(A100、H100)またはマルチGPU構成が必要ですか?

連絡先

GPU を多用するワークロード向けに設計

ニューラルネットワークの訓練から3Dシーンをレンダリングするまで、GPU VPSはすべてを扱う

AI/MLトレーニング

PyTorch、TensorFlow、JAXでディープ・ラーニングモデルを訓練します。専用のGPUハードウェア上でLLaMA、Mistral、Stable Diffusionのような大規模言語モデルを微調整します。

スタート →

モデル推論

低遅延のGPU推論を用いてプロダクションにAIモデルを展開し、LLM、画像生成、音声認識、コンピュータビジョンAPIを大規模に提供します。

スタート →

動画のレンダリング

NVENCでビデオトランスコーディングを加速し,BlenderやMayaで3Dシーンをレンダリングし,GPU加速エンコーディングで高解像度メディアパイプラインを処理する。

スタート →

科学計算

分子動力学,気候シミュレーション,計算流体力学,その他のHPCワークロードをCUDAをサポートしたGPUで加速する。

スタート →

データ処理

RAPIDS、cuDF、cuMLを用いてデータパイプラインを加速し、大規模なデータセットを処理し、GPU加速分析を実行し、リアルタイムデータ処理ワークフローを構築します。

スタート →

AI開発

ユーザは、Jupyterノートブック、VS Codeリモート、フルCUDA開発環境を使ってAIアプリケーションを構築し、反復して実行することができます。専用のGPUリソースを使って、より速くプロトタイプを作成できます。

スタート →

VPS.orgのGPUワークロードに適している理由

1

バーメタル・パフォーマンス

直接PCIeパススルーは仮想化オーバーヘッドをゼロにします。コードはGPUハードウェアに直接通信します。

2

シンプルデプロイメント

複雑な予約やセールスコールはありません。GPUとOSを選択し、数分でデプロイします。

3

フレキシブル・ビルディング

月額請求でロックイン契約なし。GPUが必要なときはスケールアップ、必要ないときはスケールダウン。

4

完全なルートアクセス

フレームワーク、ドライババージョン、CUDAツールキットをインストールします。サーバは自分で、ルールは自分で。最初の日からSSHアクセス。

任意の GPU ワークロードを実行

一般的なAI/MLフレームワーク、クリエイティブツール、GPU加速アプリケーションの予め設定されたガイド

よくある質問

『GPU VPS』の詳細情報

グラフィックカードのVPSとは?

+

GPU VPSは,専用のNVIDIA GPUハードウェアを装備した仮想プライベートサーバで,標準VPSと同じ柔軟性を提供するが,AI/ML訓練,推論,レンダリング,科学計算ワークロードに対する強力な並列処理能力を有する。

どのGPUモデルが利用可能ですか?

+

これらのGPUはAI/ML推論,モデル微調整,ビデオトランスコード,科学計算に優れています。

GPU パススルーとは何ですか?

+

GPU パススルーは、VPS に物理的な GPU ハードウェアへの直接的なベアメタルアクセスを提供します。共有または仮想化された GPU とは異なり、オーバーヘッドなしで GPU の全パフォーマンスを得ることができます。アプリケーションは専用のマシンでのように GPU と互換性があります。

NVIDIA ドライバは予めインストールされていますか。

+

グラフィックカードのVPSインスタンスはUbuntuと共に提供され、NVIDIAドライバとCUDAツールキットを事前にインストールするオプションが付属しています。好みのドライババージョンを手動でインストールすることもできます。PyTorchやTensorFlowのような人気のあるMLフレームワークの設定に関するドキュメントを提供しています。

複数のGPUを一つのVPSで使用できますか?

+

はい、マルチGPU訓練や並列処理を利用するワークロードのために、複数のGPUを1つのVPSに接続できます。マルチGPUの設定と価格については、セールスチームに連絡してください。

どのワークロードにGPU VPSが最適ですか?

+

GPU VPSは,AI/MLモデルの訓練と推論,大規模言語モデルの微調整,コンピュータビジョン,ビデオトランスコードとレンダリング,科学シミュレーション,および大規模な並列処理パワーを得るためのすべてのワークロードに適している。

どうやってGPU VPSの請求が行われますか?

+

標準のVPSプランと同様に、GPU VPSは月額で請求されます。サーバがプロビジョニングされている期間のみ支払いを行います。GPU チームのオファーを最終的に決定すると、現在の価格については、我々に連絡してください。

標準のVPSからGPU VPSにアップグレードできますか?

+

標準の VPS からアップグレードするには、新しいサーバをプロビジョニングする必要があります。 しかし、データと設定を簡単に移行できます。 私たちのサポートチームは、移行プロセスを手伝ってくれます。

GPU VPS サーバは DDoS 防御を含んでいますか?

+

はい、GPU VPSを含むすべてのVPSプランは、ネットワークレベルのDDoS保護、フルルートアクセス、IPv4とIPv6接続、および我々の標準クラウドVPSオファーと同じセキュリティ機能を備えています。

どのOSがGPU VPSをサポートしますか?

+

GPU VPSは、最もNVIDIAドライバをサポートしているUbuntu 22.04 LTSとUbuntu 24.04 LTSで利用できます。Debian 12もサポートされています。最新のCUDAツールキットの互換性のため、Ubuntu 24.04 LTSを推奨します。

最低契約期間は?

+

いや、最低契約金はありません。GPU VPSは月額で請求され、いつでもキャンセルできます。我々は柔軟で、ロックインしないクラウドコンピューティングを信じています。

どうやってGPU VPSを始めますか?

+

簡単にアカウントを作成し、GPU VPS の設定を選択し、オペレーティングシステムを選択してデプロイします。GPU を搭載したサーバは、フルルートアクセスと nvidia-smi を介した GPU の利用が可能な状態で、数分で準備が整います。

GPU サーバを配置する準備はできましたか?

専用の NVIDIA GPU を数分で手に入れましょう。予約もセールスコールもありません。