Des GPU NVIDIA dédiés avec passage en métal nu. Train modèles, exécuter l'inférence, rendre la vidéo, et accélérer l'informatique scientifique à la demande.
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| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
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| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
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| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
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$ python train.py --model llama
Loading model... _
GPUs NVIDIA dédiés avec une transmission PCIe complète pour une performance maximale
Nous développons activement notre flotte de GPU. D'autres modèles GPU NVIDIA avec des architectures VRAM et plus récentes seront bientôt disponibles.
Besoin de GPU de qualité entreprise (A100, H100) ou multi-GPU configurations? Contactez-nous pour discuter de vos besoins.
De la formation des réseaux neuronaux au rendu des scènes 3D, GPU VPS gère tout
Former des modèles d'apprentissage profond avec PyTorch, TensorFlow ou JAX. Des modèles de langages de grande taille comme LLaMA, Mistral et Stable Diffusion sur du matériel GPU dédié.
Commencer →Déployez des modèles d'IA en production avec une inférence GPU à faible latence. Servez les LLM, la génération d'images, la reconnaissance vocale et les API de vision informatique à l'échelle.
Commencer →Accélérer le transcodage vidéo avec NVENC, rendre les scènes 3D avec Blender ou Maya, et traiter les pipelines de médias haute résolution avec l'encodage accéléré GPU.
Commencer →Exécuter la dynamique moléculaire, les simulations climatiques, la dynamique des fluides informatiques et d'autres charges de travail HPC accélérées par les GPU compatibles avec CUDA.
Commencer →Accélérez les pipelines de données avec RAPIDS, cuDF et cuML. Traitez les gros ensembles de données, exécutez des analyses accélérées par GPU et créez des flux de travail en temps réel pour le traitement des données.
Commencer →Construisez et itérez sur les applications d'IA avec des carnets Jupyter, VS Code distant et des environnements de développement CUDA complets. Prototypez plus rapidement avec des ressources GPU dédiées.
Commencer →Direct PCIe passthrough signifie zéro virtualisation au-dessus. Votre code parle directement au matériel GPU.
Pas de réservations ou d'appels de vente complexes. Sélectionnez votre GPU, choisissez un système d'exploitation et déployez en quelques minutes.
Facturation mensuelle sans contrat de verrouillage. Échellez-vous quand vous avez besoin de GPU, baissez-vous quand vous ne le faites pas.
Installez n'importe quel cadre, version pilote ou boîte à outils CUDA. Votre serveur, vos règles. Accès SSH dès le premier jour.
Guides préconfigurés pour les frameworks AI/ML populaires, les outils créatifs et les applications accélérées GPU
Tout ce que vous devez savoir sur l'hébergement GPU VPS
Un VPS GPU est un serveur privé virtuel équipé de matériel GPU NVIDIA dédié. Il offre la même flexibilité qu'un VPS standard mais avec de puissantes capacités de traitement parallèles pour la formation AI/ML, l'inférence, le rendu et les charges de travail informatiques scientifiques.
Nous offrons actuellement NVIDIA Tesla P40 GPUs avec 24 Go de VRAM chacun. Ces GPUs excellent à l'inférence AI/ML, le réglage fin du modèle, le transcodage vidéo et l'informatique scientifique.
Contrairement aux GPU partagés ou virtualisés, vous obtenez toutes les performances du GPU sans frais. Vos applications interagissent avec le GPU exactement comme elles le feraient sur une machine dédiée.
Les instances GPU VPS viennent avec Ubuntu et l'option d'avoir les pilotes NVIDIA et la boîte à outils CUDA pré-installés. Vous pouvez également installer votre version de pilote préférée manuellement. Nous fournissons la documentation pour la configuration des cadres ML populaires comme PyTorch et TensorFlow.
Oui, vous pouvez joindre plusieurs GPU à un seul VPS pour les charges de travail qui bénéficient d'une formation multi-GPU ou d'un traitement parallèle. Contactez notre équipe de vente pour les configurations multi-GPU et les prix.
GPU VPS est idéal pour la formation et l'inférence de modèles de l'IA/ML, le réglage fin du modèle de grande langue, la vision informatique, le transcodage et le rendu vidéo, les simulations scientifiques et toute charge de travail qui bénéficie d'une puissance de traitement parallèle massive.
GPU VPS est facturé sur une base mensuelle, tout comme nos plans standard VPS. Vous ne payez que le temps que votre serveur est fourni. Contactez-nous pour les prix actuels lorsque nous finalisons nos offres de niveau GPU.
Les instances GPU VPS fonctionnent sur du matériel spécialement équipé de GPU, de sorte que la mise à jour à partir d'un VPS standard nécessite la fourniture d'un nouveau serveur. Cependant, vous pouvez facilement migrer vos données et configurations. Notre équipe de support peut aider au processus de migration.
Oui, tous les plans VPS, y compris GPU VPS, sont dotés d'une protection DDoS de niveau réseau, d'un accès racine complet, d'une connectivité IPv4 et IPv6 et des mêmes fonctionnalités de sécurité que notre offre standard de VPS en nuage.
GPU VPS est disponible avec Ubuntu 22.04 LTS et Ubuntu 24.04 LTS, qui ont le meilleur support de pilote NVIDIA. Debian 12 est également pris en charge. Nous recommandons Ubuntu 24.04 LTS pour la dernière compatibilité de la boîte à outils CUDA.
Non, il n'y a pas d'engagement minimum. GPU VPS est facturé mensuellement et vous pouvez annuler à tout moment.
Il suffit de créer un compte, de sélectionner une configuration GPU VPS, de choisir votre système d'exploitation et de déployer. Votre serveur GPU sera prêt en quelques minutes avec un accès root complet et votre GPU disponible via nvidia-smi.
Obtenez la puissance NVIDIA GPU dédiée en quelques minutes. Pas de réservation, pas d'appels de vente.