Dediĉitaj NVIDIA-grafikaj procesoroj kun nuda metala trapasado. Trenu modelojn, rulu inferecon, montru videon, kaj akcelu sciencan komputadon laŭ postulo.
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
Dediĉitaj NVIDIA-grafikaj procesoroj kun plena PCIe-trapaso por maksimuma rendimento
Ni aktive plivastigas nian GPU-floton. Pliaj NVIDIA-GPU-modeloj kun pli alta VRAM kaj pli novaj arkitekturoj estos disponeblaj baldaŭ.
Ĉu vi bezonas grafikajn procesorojn de entreprena klaso (A100, H100) aŭ mult-grafikajn agordojn? Kontaktu nin por diskuti viajn postulojn.
De trejnado de neŭronaj retoj al prezentado de 3D-scenoj, GPU VPS prizorgas ĉion
Trejni profundlernado-modelojn per PyTorch, TensorFlow, aŭ JAX. Finaĝu grandajn lingvomodelojn kiel LLaMA, Mistral, kaj Stable Diffusion sur dediĉita grafika procesora aparataro.
Komenci →Disvastigu AI-modelojn en produktado per malalt-latenca GPU-deduktado. Servu LLM-ojn, bildgeneradon, parolrekonon, kaj komputilajn vid-API-ojn laŭ skalo.
Komenci →Akceli video-transkodon per NVENC, redoni 3D-scenojn per Blender aŭ Maya, kaj prilabori altdifinajn amaskomunikilajn kanalojn per GPU-akcelata kodado.
Komenci →Laŭ la teorio de la molekulaj dinamikoj, la dinamiko de fluidoj, kaj la dinamiko de la fluidoj estas la plej gravaj kampoj de la matematiko.
Komenci →Akceli datumajn kanalojn per RAPIDS, cuDF, kaj cuML. Prilabori grandajn datumarojn, ruli grafikajn analizilojn, kaj konstrui realtempajn datumprilaborajn laborfluojn.
Komenci →Konstruu kaj ripetu AI-aplikaĵojn per Jupyter-notebookoj, VS Code-forigo, kaj plenaj CUDA-evoluigaj medioj. Prototipu pli rapide per dediĉitaj GPU-rimedoj.
Komenci →Rekta PCIe- trairo signifas nulan virtualigon. Via kodo parolas rekte al la grafika procesora aparataro.
Neniu kompleksa rezervo aŭ vendaj telefonvokoj. Elektu vian grafikprocesoron, elektu operaciumon, kaj lanĉu en minutoj.
Monata fakturado sen ŝlosokontrakto. Skali supren kiam vi bezonas grafikajn procesorojn, malskali malsupren kiam vi ne bezonas.
Instali iun ajn kadron, pelilan version aŭ CUDA-ilaron. Via servilo, viaj reguloj. SSH-aliro ekde la unua tago.
Antaŭkonfiguritaj gvidlinioj por popularaj AI/ML-kadroj, kreivaj iloj, kaj GPU-akceligaj aplikaĵoj
Ĉio, kion vi bezonas scii pri GPU VPS-hostado
GPU VPS estas virtuala privata servilo ekipita per dediĉita NVIDIA GPU-aparaturo. Ĝi provizas la saman flekseblecon kiel norma VPS, sed kun potencaj paralelaj prilaboradokapabloj por AI/ML-trejnado, deduktado, renderizado, kaj sciencaj komputilaj laborpezoj.
Ni nuntempe ofertas NVIDIA Tesla P40 GPUojn kun 24GB da VRAM ĉiu. Tiuj GPUoj elstaras je AI/ML-deduktado, modelo-finegaĝiĝo, video-transkodado, kaj scienca komputado. Aldonaj GPU-modeloj estos aldonitaj dum ni etendas nian infrastrukturon.
GPU- trairo donas al via VPS rektan, nudan aliron al la fizika GPU- aparataro. Malsame al komunaj aŭ virtualigitaj GPU-oj, vi ricevas la plenan rendimenton de la GPU sen kromkostoj. Viaj aplikaĵoj interagas kun la GPU ekzakte kiel ili farus sur dediĉita maŝino.
GPU VPS-instancoj venas kun Ubuntu kaj la opcio havi antaŭinstalitajn NVIDIA-pelilojn kaj CUDA-ilaron. Vi povas ankaŭ instali vian preferatan pelilan version mane. Ni provizas dokumentaron por agordi popularajn ML-kadrojn kiel PyTorch kaj TensorFlow.
Jes, vi povas konekti plurajn grafikajn procesorojn al unu VPS por laborpezoj, kiuj profitas de mult-GPU-trejnado aŭ paralela prilaborado. Kontaktu nian vendan teamon por mult-GPU-agordo kaj prezoj.
GPU VPS estas ideala por AI/ML modelo trejnado kaj dedukto, granda lingvo modelo fin-tuning, komputila vido, video transkodado kaj renderizado, sciencaj simuladoj, kaj ajna laborpezo kiu profitas de masiva paralela prilaborado povo.
GPU VPS estas fakturata monate, same kiel niaj normaj VPS-planoj. Vi pagas nur por la tempo, kiam via servilo estas provizita. Kontaktu nin por aktualaj prezoj, kiam ni finfine ofertas niajn GPU-nivelajn ofertojn.
GPU VPS-oj ruliĝas sur dediĉita GPU-ekipaĵo, do ĝisdatigo de norma VPS postulas provizadon de nova servilo. Tamen, vi povas facile migri viajn datumojn kaj agordojn. Nia subtenteamo povas helpi kun la migrprocezo.
La plej multaj el la plej popularaj protokoloj por interreto estas IPv4, IPv6, kaj TCP/IP, sed ekzistas ankaŭ aliaj, kiel ekzemple UDP, UDP-TCP, kaj UDP-TCP-IP.
GPU VPS estas disponebla kun Ubuntu 22.04 LTS kaj Ubuntu 24.04 LTS, kiuj havas la plej bonan subtenon por NVIDIA-peliloj. Debian 12 ankaŭ estas subtenata. Ni rekomendas Ubuntu 24.04 LTS por la plej nova CUDA-ilaro.
Ne, ne estas minimuma engaĝiĝo. GPU VPS estas fakturata monate kaj vi povas nuligi iam ajn. Ni kredas je fleksebla, ne-ŝlosita nuba komputado.
Simple kreu konton, elektu GPU VPS-agordaĵon, elektu vian operaciumon, kaj lanĉu. Via GPU-funkciigita servilo estos preta post kelkaj minutoj kun plena radika aliro kaj via GPU disponebla tra nvidia-smi.
Akiri dediĉitan NVIDIA GPU-potencon en minutoj. Neniu rezervo, neniu venda telefono.