GPU - servere kommer snart

GPU Cloud- servere, snart

GPU-servere kan ikke bestilles endnu. Vi forbereder servere med en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) passeret gennem til hver enkelt. Kontakt os, og vi vil fortælle dig, hvornår du kan implementere en.

Planlagt: hele GPU passeret gennem PCIe
Planlagt hardware: Tesla P40 med 24 GB VRAM
Fuld root- adgang & SSH
Ikke bestilt endnu: kontakt os for at blive informeret

Planlagt GPU- hardware

Hver GPU vil blive passeret igennem til en enkelt server over PCIe.

Ikke bestilbar endnu

NVIDIA Tesla P40

VRAM 24 GB GDDR5
CUDA Cores 3,840
FP32-ydeevne 12 TFLOPS
INT8 Performance 47 TOPS
Hukommelsesbåndbredde 346 GB/s
Arkitektur Pascal (GP102)

Bedst for

AI Inference Model Finjustering Video- transkodningName 3D Rendering
Spørg om tilgængelighed

Bygget til GPU-intensive arbejdsloads

Workloads en enkelt 24 GB GPU er velegnet til, når bestilling åbner

AI/ML-træning

Fintune- og togmodeller med PyTorch, TensorFlow eller JAX. En enkelt 24 GB Tesla P40 passer til små modeller og LoRA finjustering frem for storstilet træning.

Spørg om tilgængelighed →

Modelindvirkning

Server LLM'er, billedgenerering, talegenkendelse og computersynsmodeller fra én GPU.

Spørg om tilgængelighed →

Video- renderingName

Transcode video med navenc hardware kodning og rendere 3D scener med Blender Cykler.

Spørg om tilgængelighed →

Videnskabelig beregning

Kør molekylær dynamik, simuleringer og andre CUDA eller OpenCL arbejdsbyrder, der fungerer i enkelt præcision.

Spørg om tilgængelighed →

Databehandling

Hurtigere array matematik og gradient øge med CuPy, XGBoost og PyTorch på GPU.

Spørg om tilgængelighed →

AI Udvikling

Byg og test AI-applikationer med Jupyter notebooks, VS Code fjernbetjening og dit eget CUDA udviklingsmiljø.

Spørg om tilgængelighed →

Hvordan GPU-servere vil fungere

1

Hele GPU'en, ikke delt

PCIe passthrough giver din server hele GPU, med tæt på indfødte ydeevne.

2

Spørg først

GPU-servere kan ikke bestilles fra panelet endnu. Kontakt os med din arbejdsbyrde, og vi vil svare, når kapaciteten er klar.

3

Ingen kontrakt

VPS.org planer faktureres timeløn, begrænset til 672 timer om måneden, uden kontrakt. GPU prissætning vil blive offentliggjort, når bestilling åbner.

4

Fuld root- adgang

Installere alle rammer, driver version eller CUDA toolkit. SSH adgang fra dag et.

Kør enhver GPU arbejdsload

Guider til populære AI/ML rammer, kreative værktøjer og GPU-accelererede applikationer

Ofte stillede spørgsmål

Alt hvad du behøver at vide om GPU VPS hosting

Hvad er en GPU VPS?

+

En GPU VPS er en virtuel server med en fysisk GPU passeret igennem til det, for arbejde såsom AI inferens, model finjustering, video transkodning og rendering. VPS.org GPU-servere er ikke bestilles endnu.

Hvilke GPU-modeller er tilgængelige?

+

Ingen kan bestilles endnu. De første GPU-servere, vi forbereder, bruger NVIDIA Tesla P40-kort med 24 GB VRAM. Kontakt os, der skal underrettes, når de åbner.

Hvad er GPU passage?

+

Med PCIe passage, en hel fysisk GPU er tildelt til en virtuel server. Din software bruger kortet direkte gennem standard NVIDIA driver, med tæt på indfødte ydeevne, og GPU er ikke delt med andre kunder.

Er NVIDIA-drivere forudinstalleret?

+

Nej. Du installerer NVIDIA driveren og CUDA toolkit versionen du har brug for dig selv, med fuld root adgang. Tesla P40 er en Pascal GPU (komputer kapacitet 6.1), så tjek at din rammeversion stadig understøtter det.

Kan jeg bruge flere GPU'er på en enkelt VPS?

+

Ikke i øjeblikket. En GPU-server vil have en GPU. Kontakt os, hvis din arbejdsbyrde har brug for mere.

Hvilke arbejdsbyrder er GPU VPS bedst til?

+

Model inferens, finjustering af små og kvantiserede modeller, computer vision, talegenkendelse, video transkodning, 3D rendering og videnskabelig computing, der kører i enkelt præcision.

Hvordan virker fakturering for GPU VPS?

+

GPU-servere kan ikke bestilles endnu, så der er intet at betale i dag. Standard VPS-planer faktureres timevis, begrænset til 672 timer om måneden; GPU-priser vil blive offentliggjort, når bestilling åbner.

Kan jeg opgradere fra en standard VPS til en GPU VPS?

+

Ikke på plads. GPU-servere kører på separate GPU-knuder, så flytte til en måde at implementere en ny server og kopiere dine data på tværs.

Er angrebsreduktion inkluderet?

+

Nej. VPS.org omfatter ikke denial-of-service afbødning på nogen plan. Hvis du har brug for det, sætte offentlige tjenester bag en proxy eller afbødning service.

Hvilke operativsystemer understøtter GPU VPS?

+

Understøttede operativsystemer vil blive bekræftet, når bestilling åbnes. Ubuntu LTS udgivelser har de mest modne NVIDIA driverpakker.

Er der en minimumsperiode for forpligtelser?

+

Der er ingen kontrakt på VPS.org planer: du kan ødelægge en server til enhver tid og fakturering stopper. GPU vilkår vil blive offentliggjort, når bestilling åbner.

Hvordan kommer jeg i gang med GPU VPS?

+

Kontakt os via kontaktsiden med din arbejdsbyrde og den GPU-hukommelse, du har brug for, og vi vil lade dig vide, hvornår GPU-servere kan bestilles.

Vil du have en GPU-server når de åbner?

GPU kapacitet er begrænset. Fortæl os om din arbejdsbyrde, og vi vil svare med tilgængelighed og prissætning.