Ejecute simulaciones CUDA y OpenCL y cargas de trabajo numéricas en una NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). Los servidores GPU no son todavía disponibles; contáctenos para ser notificados cuando lo sean.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Ejemplo de comando de instalación
La computación científica en una GPU funciona en muchos núcleos CUDA en paralelo (3.840 en el Tesla P40). La dinámica molecular, CFD y otros códigos de simulación con soporte de GPU pueden funcionar mucho más rápido que en las CPUs solas.
Ejecute códigos construidos para CUDA o OpenCL.
Procesamiento paralelo para cargas de trabajo de simulación.
El P40 está diseñado para trabajos de una precisión (FP32) e INT8; no es una tarjeta HPC de doble precisión.
Un servidor se mantiene entre trabajos, por lo que su entorno y datos persisten.
Scientific Computing puede utilizar una GPU NVIDIA para acelerar su trabajo. Los servidores de GPU VPS.org no están disponibles para su pedido todavía; contáctenos para escuchar cuando lo están. Scientific Computing es una carga de trabajo general acelerada por GPU. Asegúrese de que su software tiene soporte CUDA y que sus versiones de tiempo de ejecución/conductor coinciden con los requisitos de carga de trabajo para Scientific Computing.
Los servidores GPU no están disponibles para ordenar todavía. Hoy en día puede ejecutar Scientific Computing en un plan de CPU regular, donde funciona mucho más lentamente que en una GPU: SSH en y ejecutar apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.
Las necesidades de la VRAM para Scientific Computing dependen del modelo y tamaño del lote; compruebe la documentación del proyecto para ver las cifras actuales.
Los precios de GPU se publicarán cuando se puedan pedir servidores GPU. Póngase en contacto con nosotros si desea saber cuándo sucede.
Sí. Cada servidor VPS.org viene con acceso root completo, por lo que puede ejecutar otras herramientas junto con Scientific Computing dentro de la RAM y el almacenamiento del servidor.
Cada servidor VPS.org viene con acceso raíz completo SSH, por lo que puede instalar controladores, bibliotecas y Scientific Computing como usted necesite.
No. Ningún servidor viene con un tiempo de ejecución CUDA o controlador NVIDIA preinstalado, y los servidores GPU no están disponibles para ordenar todavía. Instala las versiones que Scientific Computing necesita.
Sí. los servidores VPS.org son máquinas virtuales persistentes, no instancias efímeras: modelos Scientific Computing, configuraciones y datos permanecen en el almacenamiento SSD del servidor hasta que los elimine.
Mantenga los datos de trabajo en el SSD del servidor para un acceso rápido durante las ejecuciones de Scientific Computing, y copie artefactos terminados (pesos, generaciones, incrustados) para almacenar fuera de VPS.org; las instantáneas y copias de seguridad permanecen en el mismo clúster de almacenamiento.
Puede actualizar cualquier servidor VPS.org a un plan más grande desde el panel de control; el redimensionamiento lo reinicia y su instalación Scientific Computing se lleva encima. Los servidores GPU no están disponibles todavía.
Sí. Las copias de seguridad son un complemento pagado (diariamente +30% del precio del plan, mantenido 7 días; semanal +20%, mantenido 28 días) y las instantáneas son gratuitas, lo que es útil antes de que se ejecute Scientific Computing. Ambos permanecen en el mismo clúster de almacenamiento que el servidor.
Póngase en contacto con el soporte técnico dentro de los 30 días de su primera compra para solicitar un reembolso. Los servidores GPU no se venden todavía, por lo que no hay ningún pedido GPU está involucrado.
La capacidad de GPU es limitada. Cuéntanos sobre su carga de trabajo y responderemos con disponibilidad y precios.