Ejecute detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de vídeo en una NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). Los servidores GPU no están disponibles todavía; contáctenos para ser notificados cuando lo estén.
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Ejemplo de comando de instalación
La visión de ordenador en un servidor GPU ejecuta modelos de detección, clasificación, segmentación y análisis de vídeo en la GPU en lugar de la CPU.
Ejecute YOLO y otros detectores en la GPU.
Utilice una compilación OpenCV con módulos CUDA para el procesamiento de imágenes GPU.
Procesar imágenes de alta resolución en lotes más grandes.
Decodificar con NVDEC y analizar varias corrientes en una GPU.
Computer Vision puede utilizar una GPU NVIDIA para acelerar su trabajo. Los servidores de GPU VPS.org no están disponibles para su pedido todavía; contáctenos para escuchar cuando lo están. Computer Vision es una carga de trabajo general acelerada por GPU. Asegúrese de que su software tiene soporte CUDA y que sus versiones de tiempo de ejecución/conductor coinciden con los requisitos de carga de trabajo para Computer Vision.
Los servidores GPU no están disponibles para ordenar todavía. Hoy en día puede ejecutar Computer Vision en un plan de CPU regular, donde funciona mucho más lentamente que en una GPU: SSH en y ejecutar pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
Las necesidades de la VRAM para Computer Vision dependen del modelo y tamaño del lote; compruebe la documentación del proyecto para ver las cifras actuales.
Los precios de GPU se publicarán cuando se puedan pedir servidores GPU. Póngase en contacto con nosotros si desea saber cuándo sucede.
Sí. Cada servidor VPS.org viene con acceso root completo, por lo que puede ejecutar otras herramientas junto con Computer Vision dentro de la RAM y el almacenamiento del servidor.
Cada servidor VPS.org viene con acceso raíz completo SSH, por lo que puede instalar controladores, bibliotecas y Computer Vision como usted necesite.
No. Ningún servidor viene con un tiempo de ejecución CUDA o controlador NVIDIA preinstalado, y los servidores GPU no están disponibles para ordenar todavía. Instala las versiones que Computer Vision necesita.
Sí. los servidores VPS.org son máquinas virtuales persistentes, no instancias efímeras: modelos Computer Vision, configuraciones y datos permanecen en el almacenamiento SSD del servidor hasta que los elimine.
Mantenga los datos de trabajo en el SSD del servidor para un acceso rápido durante las ejecuciones de Computer Vision, y copie artefactos terminados (pesos, generaciones, incrustados) para almacenar fuera de VPS.org; las instantáneas y copias de seguridad permanecen en el mismo clúster de almacenamiento.
Puede actualizar cualquier servidor VPS.org a un plan más grande desde el panel de control; el redimensionamiento lo reinicia y su instalación Computer Vision se lleva encima. Los servidores GPU no están disponibles todavía.
Sí. Las copias de seguridad son un complemento pagado (diariamente +30% del precio del plan, mantenido 7 días; semanal +20%, mantenido 28 días) y las instantáneas son gratuitas, lo que es útil antes de que se ejecute Computer Vision. Ambos permanecen en el mismo clúster de almacenamiento que el servidor.
Póngase en contacto con el soporte técnico dentro de los 30 días de su primera compra para solicitar un reembolso. Los servidores GPU no se venden todavía, por lo que no hay ningún pedido GPU está involucrado.
La capacidad de GPU es limitada. Cuéntanos sobre su carga de trabajo y responderemos con disponibilidad y precios.