GPU серверлари ҳозирча буюртма қилина олмайди. Биз ҳар бир серверга NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) билан тайёрланмоқдамиз. Биз билан алоқада бўлинг ва биз сизга биронтасини ўрнатишингиз мумкинлигини айтиб берамиз.
Ҳар бир GPU PCIe орқали битта серверга ўтади.
Бир марталик 24 GB GPU га мос келадиган иш юки, бир марталик тартиблаш очилганда
PyTorch, TensorFlow ёки JAX билан моделларни яхшилаб созлаш ва тайёрлаш. Биргина 24 GB Tesla P40 кичик моделлар ва LoRA яхшилаб созлаш учун катта миқёсдаги тайёргарликдан кўра яхшироқ.
Алоқа йўқлиги ҳақида сўраш →LLM, тасвир яратиш, сўзни таниб олиш ва компьютер кўриш моделларини бир GPUдан хизмат кўрсатинг.
Алоқа йўқлиги ҳақида сўраш →NVENC аппарат кодлаши билан видеони транскодлаш ва Blender Cycles билан 3D саҳналарни тасвирлаш.
Алоқа йўқлиги ҳақида сўраш →Молекуляр динамикани, симуляцияни ва бошқа CUDA ёки OpenCL иш юкларини бир марталик аниқликда бажаринг.
Алоқа йўқлиги ҳақида сўраш →GPU'да CuPy, XGBoost ва PyTorch билан матнли матн ва градиентни тезлаштириш.
Алоқа йўқлиги ҳақида сўраш →Jupyter ноутбуклари, VS Code ва ўзингизнинг CUDA ишлаб чиқиш муҳити билан AI дастурларини яратинг ва синовдан ўтказинг.
Алоқа йўқлиги ҳақида сўраш →PCIe passthrough сизга сервернинг бутун GPU'сини беради, яъни ўз ишлашини таъминлайди.
GPU серверлари ҳали панелдан буюртма қилина олмайди. Бизга ўзингизнинг иш юкингиз ҳақида хабар беринг ва биз қувват тайёр бўлганида жавоб берамиз.
VPS.org режалари соатма-соат ҳисоб-китоб қилинади, ойига 672 соатгача чекланади, шартномасиз. GPU нархлари буюртма очилганда эълон қилинади.
Ҳар қандай фреймворк, драйвер версияси ёки CUDA асбоблар тўпламини ўрнатинг. Сўнгги кундан бошлаб SSH кириши.
Маҳаллий AI/ML framework'лар, яратувчилик асбоблари ва GPU тезлаштирилган дастурлар учун йўлланмалар
GPU VPS хостинг ҳақида билишингиз керак бўлган барча нарса
GPU VPS виртуал сервер бўлиб, унга жисмоний GPU орқали ўтади, AI индукцияси, моделни яхшилаш, видео транскодлаш ва рендерлаш каби ишларни бажариш учун. VPS.org GPU серверлари ҳозирча буюртма қилина олмайди.
Ҳозирча буюртма бериш мумкин эмас. Биз тайёрлаётган биринчи GPU серверлари 24 GB VRAM билан NVIDIA Tesla P40 карталарини қўллашади. Улар очилганда хабардор бўлиш учун биз билан алоқада бўлинг.
PCIe passthrough билан, бутун физик GPU бир виртуал серверга ажратилади. Сизнинг дастурингиз картани стандарт NVIDIA драйвери орқали тўғридан-тўғри фойдаланади, бу эса ўз-ўзидан ишлаш даражасига яқин ва GPU бошқа мижозлар билан ўртоқлашилмайди.
Йўқ. Сиз NVIDIA драйвери ва CUDA toolkit версиясини ўзингиз ўрнатасиз, тўлиқ root рухсат билан. Tesla P40 Pascal GPU (ҳисоблаш қобилияти 6.1) бўлиб, шунинг учун сизнинг framework версиянгиз уни ҳали ҳам қўллаб-қувватлашини текширинг.
Ҳозирча йўқ. GPU сервери бирта GPU'га эга бўлади. Агар иш юкингиз кўпроқ бўлса биз билан боғланинг.
Модел индукцияси, кичик ва квант моделларини яхшилаш, компьютер кўриш, сўзни таниб олиш, видео транскодлаш, 3D рендерлаш ва бир аниқликда ишлайдиган илмий ҳисоблаш.
GPU серверлари ҳозирча буюртма қилина олмайди, шунинг учун бугун тўлов қилиш керак эмас. Стандарт VPS режалари соатма-соат ҳисоб-китоб қилинади, ойига 672 соатгача чекланади; GPU нархлари буюртма очилганда эълон қилинади.
Маконга эга эмас. GPU серверлари алоҳида GPU nodes'да ишлайди, шунинг учун бир ерга кўчиш янги серверни ўрнатиш ва маълумотларингизни кўчириш маъносини англатади.
Йўқ. VPS.org ҳеч қандай планда хизматни рад этишни камайтиришни ўз ичига олмайди. Агар сизга бу керак бўлса, прокси ёки камайтириш хизмати ортида жамоат хизматларини қўйинг.
Қопланган операцион тизимлар буюртма очилганда тасдиқланади. Ubuntu LTS нашрларида энг яхши NVIDIA драйвер пакетлари мавжуд.
VPS.org режалари бўйича шартнома йўқ: сиз серверни ҳар қандай вақтда йўқ қилишингиз мумкин ва ҳисоб-китоб тўхтайди. GPU шартлари буюртма очилганда эълон қилинади.
Бизга алоқа саҳифаси орқали ўзингизнинг иш юкингиз ва сизга керак бўлган GPU хотираси билан алоқа қилинг, ва биз сизга GPU серверлари буюртма қилиниши мумкинлиги ҳақида хабар берамиз.
GPU қуввати чекланган. Бизга иш юкингиз ҳақида айтинг, биз сизга мавжудлиги ва нархини айтиб берамиз.