Моделі поїздів, виконання висновків, відтворення відео та прискорення наукових обчислень за потреби.
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
Покращені GPU NVIDIA з повним проходом PCIE для максимальної швидкодії
Ми активно розширюємо наш флот GPU. Скоро будуть доступні додаткові моделі NVIDIA GPU з вищими VRAM і новішими архітектурами.
Потрібні налаштування підприємництва GPU (A100, H100) або мульти-GPU? Зв'яжіться з нами, щоб обговорити ваші вимоги.
Від тренувальних нейронних мереж до тривимірних сцен, VPU керує всім
Тренуйте моделі глибокого навчання за допомогою PyTorch, TensorFlow або LAN. Тонких моделей великих мов на зразок LLAM, Mistral, і Stable Diffusion на відмінному апараті GPU.
Розпочати →Влаштовуйте моделі AI у виробництві з низькою частотою GPUCT. Подавайте LLM, створення зображень, розпізнавання мовлення і API для комп' ютерного бачення на шкалі.
Розпочати →Прискорити перекодування відео з NVVVNC, показати тривимірні сцени з змішувачем або Майєю, і обробити високопов'язані медіа трубопроводи з кодуванням GPU.
Розпочати →Запустити молекулярну динаміку, моделювання клімату, обчислювальну динаміку та інші роботи HPC прискорені за допомогою увімкнених CUDA GPU.
Розпочати →Прискорити потік даних за допомогою RAPDS, CUDF і CUML. Процесувати великі набори даних, запустити аналітичні труби GPU і побудувати робочі потоки обробки даних у режимі реального часу.
Розпочати →Створіть і створіть програму ШІ з записними нотатками Jupyter, віддаленим кодом VS і повноцінним середовищем для розробки CUDA. Прототип швидше з відповідними ресурсами GPU.
Розпочати →Безпосередній прохід PCI означає нульову віртуальність над головою, ваш код промовляє безпосередньо до обладнання GPU.
Без комплексних резервацій або викликів з продажу. Оберіть ваш комп' ютер, оберіть ОС і займіть його у хвилинах.
Щомісячний рахунок без контрактів у замкнутому режимі. Збільшіть розмір, якщо вам потрібні GPU, зменшіть масштаб, якщо ви цього не зробите.
Встановіть будь- яку оболонку, версію драйвера або інструменти CUDA. Ваш сервер, ваші правила. SSH - доступ з першого дня.
Попередньо налаштовані напрямні для популярних програм AI/ML, творчих інструментів і GPU
Все, що вам потрібно знати про отримування ВМС GPU
VPS GPS - це віртуальний особистий сервер, обладнаний відданим обладнанням NVIDIA GPU. Він забезпечує таку саму гнучкість, як і стандартне VPS, але з потужними функціональними можливостями паралельної обробки для тренування AI/ML, підрахунку, показу та роботи з комп' ютером.
Зараз ми пропонуємо NVIDIA Tella P40 GPU з 24GB VRAM кожен. Ці GPU перевершують на AI/ MLD, модель тонких розборів, транскодування відео та наукових обчислень. Під час розширення інфраструктури буде додано додаткові моделі GPU.
Прохід через GPU надає VPS прямий, голий доступ до фізичного обладнання GPU. На відміну від спільних або віртуальних GPU, ви отримуєте повну ефективність GPU без надкладного навантаження. Ваші програми взаємодіють з GPU точно так само, як і на присвяченому комп' ютері.
Приклади GPU VPS постачаються з Ubuntu і параметром встановлення драйверів NVIDIA і набору інструментів CUDA. Крім того, ви можете встановити вашу улюблену версію драйвера вручну. У нашому підручнику ви знайдете документацію щодо налаштування популярних оболонок ML на зразок PyTorch і TensorFlow.
Так, ви можете долучити декілька GPU до окремого VPS для робочих завдань, які отримують користь від багатопроцентної підготовки або паралельної обробки. Зв' яжіться з нашою командою продажів для конфігурацій багатоGPU і ціноутворення.
VPU - VPS ідеальний для тренування моделей AI/ML і підсумовування, для великої моделі мови тонка модель, комп'ютерна візуалізація, перекодування відео та відображення, наукових симуляцій та будь-яких робіт, які отримують користь від потужної паралельної обробки.
У GPU VPS щомісяця реєструється, так само, як і у наших стандартних планах VPS. Ви платите лише за час, коли надається ваш сервер. Зв' яжіться з нами для поточного ціноутворення, оскільки ми фінансуємо наші пропозиції щодо прив' язки до GPU.
Приклади GPU VPS виконуються на відмінному обладнаному пристрої GPU, отже для оновлення за допомогою стандартного VPS потрібно створити новий сервер. Але ви можете легко пересилати ваші дані і налаштування. Наша команда підтримки може допомогти у процесі міграції.
Так, всі плани VPS, зокрема, VPU VPS, мають мережевий рівень захисту DDOS, повний доступ до root, IPv4 і IPv6 з'єднання, та ті ж можливості безпеки, які пропонує наша стандартна мережа VPS.
GPU VPS доступний за допомогою Ubuntu 22. 04 LTS і Ubuntu 24. 04 LTS, які мають найкращу підтримку драйверів NVIDIA. Крім того, підтримується Debian 12. Автори рекомендують Ubuntu 24. 04 LTS для найсвіжішої сумісності інструментів CUDA.
Ні, немає мінімального зобов'язання. VPU оплачується щомісяця, а ви можете скасувати будь-коли. Ми віримо у гнучкі, без-замкнення хмар.
Просто створіть рахунок, оберіть налаштування VPU, оберіть вашу операційну систему і активуйте її. Ваш потужний сервер GPU буде готовий за декілька хвилин з повним доступом до користувача root, а ваш GPU доступний за допомогою nvidia- smi.
Без резервацій, без дзвінків на продаж.