GPU Servers darating sa lalong madaling panahon

GPU Cloud Servers, darating sa lalong madaling panahon

GPU server ay hindi pa orderable. Naghahanda kami ng mga server na may isang NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) na dumaan sa pamamagitan ng bawat isa. Makipag-ugnay sa amin at sasabihin namin sa iyo kapag maaari mong i-deploy ang isa.

✓ Binalak: buong GPU na dumaan sa pamamagitan ng higit sa PCIe
✓ Binalak hardware: Tesla P40 na may 24 GB VRAM
✓ Buong root access & SSH
✓ Hindi pa na-order: makipag-ugnay sa amin upang ma-notify

Plano GPU Hardware

Ang bawat GPU ay papasok sa isang solong server sa PCIe.

Hindi pa na-order

NVIDIA Tesla P40

Ang VRAM 24 GB GDDR5
Mga halimbawa ng mga core 3,840
Pagganap ng FP32 12 TFLOPS
INT8 Pagganap 47 TOPS
Memorya Bandwidth 346 GB/s
Arkitektura Pascal (GP102)

Pinakamahusay para sa

AI Pagbubuod Modelo ng Fine-tuning Video Transcoding 3D pag-render
Magtanong tungkol sa availability

Built para sa GPU-Mahirap na Workloads

Workloads isang solong 24 GB GPU ay angkop sandaling ang pag-order ay bubukas

AI / ML pagsasanay

Ang isang solong 24 GB Tesla P40 ay angkop para sa maliliit na modelo at LoRA fine-tuning sa halip na malaking-scale na pagsasanay.

Magtanong tungkol sa availability →

Modelo ng Inference

Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga kompyuter, mga kompyuter na pangkompyuter, mga kompyuter na pang-kompyuter, at mga kompyuter na pang-kompyuter.

Magtanong tungkol sa availability →

Video & Rendering

Ang mga ito ay mga 3D na animasyon na ginawa ng Blender Cycles.

Magtanong tungkol sa availability →

Pang-agham na pag-computing

Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga molekulang protina, mga protina ng selula, at mga protina ng mga protinauugnay sa mga protina.

Magtanong tungkol sa availability →

Pagpoproseso ng Data

Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga selula ng dugo, mga selula ng utak, mga selula ng bato, at mga selula ng bato.

Magtanong tungkol sa availability →

Pagbuo ng AI

Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga programang pang-edukasyon, mga programang pang-agham, mga programang pang-agham at pang-edukasyon, at mga programang pang-edukasyon sa kapaligiran.

Magtanong tungkol sa availability →

Paano GPU Servers ay gumagana

1

Buong GPU, Hindi ibinahagi

Ang PCIe passthrough ay nagbibigay sa iyong server ng buong GPU, na malapit sa katutubong pagganap.

2

Magtanong muna

GPU server ay hindi maaaring iniutos mula sa panel pa. Makipag-ugnay sa amin sa iyong workload at kami ay tumugon kapag ang kapasidad ay handa.

3

Walang kontrata

VPS.org plano ay billing oras-oras, capped sa 672 oras sa isang buwan, na walang kontrata. GPU pricing ay nai-publish kapag pag-order bubukas.

4

Buong Root Access

I-install ang anumang framework, driver bersyon o CUDA toolkit. SSH access mula sa araw ng isa.

Patakbuhin ang anumang GPU workload

Mga gabay para sa mga popular na AI / ML frameworks, creative tools at GPU-accelerated application

Mga Madalas Itanong

Lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa GPU VPS hosting

Ano ang isang GPU VPS?

+

Ang isang GPU VPS ay isang virtual server na may isang pisikal na GPU na pumasa sa pamamagitan nito, para sa trabaho tulad ng AI inferensiya, modelo fine-tuning, video transcoding at pag-render. VPS.org GPU servers ay hindi pa orderable.

Ano ang mga modelo ng GPU ay magagamit?

+

Ang unang GPU server na aming inihahanda ay gumagamit ng NVIDIA Tesla P40 card na may 24 GB ng VRAM. Makipag-ugnay sa amin upang ma-notify kapag sila ay bubukas.

Ano ang GPU passthrough?

+

Sa PCIe passthrough, ang buong pisikal na GPU ay itinalaga sa isang virtual server. Ang iyong software ay gumagamit ng card nang direkta sa pamamagitan ng standard NVIDIA driver, na may malapit sa katutubong pagganap, at ang GPU ay hindi ibinahagi sa iba pang mga customer.

Ang mga driver ng NVIDIA ay naka-install na?

+

Hindi. I-install mo ang NVIDIA driver at ang CUDA toolkit bersyon na kailangan mo ang iyong sarili, na may buong root access. Ang Tesla P40 ay isang Pascal GPU (compute kakayahan 6.1), kaya suriin na ang iyong framework bersyon ay sumusuporta pa rin ito.

Maaari ba akong gumamit ng maraming GPUs sa isang solong VPS?

+

Hindi sa sandaling ito. Ang isang GPU server ay magkakaroon ng isang GPU. Makipag-ugnay sa amin kung ang iyong workload ay nangangailangan ng higit pa.

Ano ang mga workload ay GPU VPS pinakamahusay para sa?

+

Model inference, fine-tuning of small and quantized models, computer vision, speech recognition, video transcoding, 3D rendering and scientific computing that runs in single precision.

Paano gumagana ang pagbili para sa GPU VPS?

+

GPU server ay hindi orderable pa, kaya walang kailangang bayaran ngayon. Standard VPS plano ay billing oras-oras, capped sa 672 oras sa isang buwan; GPU pricing ay nai-publish kapag pag-order bubukas.

Maaari ko bang i-upgrade mula sa isang standard na VPS sa isang GPU VPS?

+

GPU server tumakbo sa hiwalay na GPU node, kaya paglipat sa isa ay nangangahulugan na ang pagpapatupad ng isang bagong server at pagkopya ng iyong data sa buong.

Ang pag-atake ng pag-iwas ay kasama?

+

Hindi. VPS.org ay hindi kasama ang denial-of-service pagpapagaan sa anumang plano. Kung kailangan mo ito, ilagay ang mga pampublikong serbisyo sa likod ng isang proxy o pagpapagaan serbisyo.

Ano ang mga operating system na sumusuporta sa GPU VPS?

+

Ang mga suportadong operating system ay kinumpirma kapag ang pag-order ay bubukas. Ang Ubuntu LTS release ay may pinaka-matanda NVIDIA driver package.

Mayroon bang minimum na panahon ng pangako?

+

Walang kontrata sa mga plano VPS.org: maaari mong sirain ang isang server sa anumang oras at billing stops. GPU mga tuntunin ay nai-publish kapag pag-order bubukas.

Paano ko magsimula sa GPU VPS?

+

Makipag-ugnay sa amin sa pamamagitan ng contact page na may iyong workload at ang GPU memory na kailangan mo, at ipaalam sa iyo kung kailan GPU server ay maaaring iniutos.

Gusto ng isang GPU Server Kapag sila ay buksan?

GPU kapasidad ay limitado. Sabihin sa amin tungkol sa iyong workload at kami ay tumugon sa availability at pricing.