Dedicated NVIDIA GPUs na may bare-metal passthrough. Magsanay ng mga modelo, patakbuhin ang pag-aasal, i-render ang video, at pabilisin ang pang-agham na computing sa demand.
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
Dedikadong NVIDIA GPUs na may buong PCIe passthrough para sa pinakamataas na pagganap
Aktibong pinalawak namin ang aming GPU fleet. Ang karagdagang mga modelo ng NVIDIA GPU na may mas mataas na VRAM at mas bagong architecture ay magagamit sa lalong madaling panahon.
Kailangan ng enterprise-grade GPUs (A100, H100) o multi-GPU configurations? Makipag-ugnay sa amin upang pag-usapan ang iyong mga kinakailangan.
Mula sa pagsasanay neural network sa pag-render 3D scenes, GPU VPS humahawak ito lahat
Ang mga modelong ito ay tinatawag na mga modelong deep learning na may PyTorch, TensorFlow, o JAX.
Mag-sign up →I-deploy ang mga modelo ng AI sa produksyon na may mababang latency GPU inference. Maghatid ng LLMs, pagbuo ng imahe, pagkilala sa boses, at mga API ng computer vision sa scale.
Mag-sign up →Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga 3D na animasyon, mga 3D na video, mga 3D na animasyon na may mga animasyon na may mga animasyon na may mga animasyon na may mga animasyon.
Mag-sign up →Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga molekulang dinamika, mga simulasyon ng klima, dinamika ng likido, at iba pang mga gawaing HPC na pinabilis ng mga GPU na may kakayahang CUDA.
Mag-sign up →Pabilisin ang data pipelines na may RAPIDS, cuDF, at cuML. Proseso malaking dataset, patakbuhin ang GPU-accelerated analytics, at bumuo ng real-time na data processing workflows.
Mag-sign up →Bumuo at ulitin sa AI mga application na may Jupyter notebooks, VS Code remote, at buong CUDA development kapaligiran. Prototype mas mabilis na may dedikadong GPU resources.
Mag-sign up →Direct PCIe passthrough ay nangangahulugan ng zero virtualization overhead. Ang iyong code ay nagsasalita nang direkta sa GPU hardware.
Walang kumplikadong mga reserbasyon o mga tawag sa benta. Piliin ang iyong GPU, pumili ng isang OS, at i-deploy sa loob ng ilang minuto.
Buwanang billing na walang lock-in kontrata. Scale up kapag kailangan mo GPUs, scale down kapag hindi mo.
I-install ang anumang framework, driver bersyon, o CUDA toolkit. Ang iyong server, ang iyong mga patakaran. SSH access mula sa araw ng isa.
Pre-configured gabay para sa mga sikat na AI / ML frameworks, creative tools, at GPU-accelerated application
Lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa GPU VPS hosting
Ang isang GPU VPS ay isang virtual pribadong server na may dedikadong NVIDIA GPU hardware. Ito ay nagbibigay ng parehong kakayahang umangkop bilang isang standard na VPS ngunit may malakas na mga kakayahan ng parallel processing para sa AI / ML pagsasanay, pagpapalagay, pag-render, at pang-agham computing workloads.
Kasalukuyang inaalok namin ang NVIDIA Tesla P40 GPUs na may 24GB ng VRAM bawat isa. Ang mga GPU na ito ay mahusay sa AI / ML na pag-uugnay, modelo ng fine-tuning, video transcoding, at pang-agham na computing. Magdaragdag kami ng mga karagdagang modelo ng GPU habang pinalawak namin ang aming imprastraktura.
GPU passthrough nagbibigay sa iyong VPS direktang, bare-metal access sa pisikal na GPU hardware. Hindi tulad ng ibinahagi o virtualized GPUs, makuha mo ang buong pagganap ng GPU na walang overhead. Ang iyong mga application makipag-ugnayan sa GPU eksakto tulad ng gagawin nila sa isang dedikadong machine.
GPU VPS mga halimbawa dumating sa Ubuntu at ang pagpipilian upang magkaroon ng NVIDIA driver at CUDA toolkit pre-installed. Maaari mo ring i-install ang iyong mga ginustong driver na bersyon ng kamay. Nagbibigay kami ng dokumentasyon para sa pag-set up ng mga sikat na ML frameworks tulad ng PyTorch at TensorFlow.
Oo, maaari mong i-attach ang maraming mga GPU sa isang solong VPS para sa mga workload na makatanggap ng benepisyo mula sa multi-GPU pagsasanay o parallel processing. Makipag-ugnay sa aming sales team para sa multi-GPU configurations at pricing.
Ang mga pangunahing layunin ng mga algoritmong ito ay ang pag-aaral ng mga katangian ng mga modelong matematikal, pag-aaral ng mga modelong matematikal na may kaugnayan sa mga ekwasyong diperensiyal, pag-aaral ng mga modelong matematikal na may kaugnayan sa mga ekwasyong diperensiyal, at pag-aaral ng mga modelong matematikal na may kaugnayan sa mga ekwasyong diperensiyal.
GPU VPS ay billing sa isang buwanang batayan, tulad ng aming mga standard na plano VPS. Magbayad ka lamang para sa oras na ang iyong server ay provisioned. Makipag-ugnay sa amin para sa kasalukuyang mga presyo bilang namin makumpleto ang aming mga GPU tier nag-aalok.
Ang mga GPU VPS instances ay tumatakbo sa mga dedikadong GPU-equipped hardware, kaya ang pag-upgrade mula sa isang standard na VPS ay nangangailangan ng pagbibigay ng bagong server. Gayunpaman, maaari mong madaling ilipat ang iyong data at configuration. Ang aming koponan ng suporta ay maaaring tumulong sa proseso ng paglipat.
Oo, lahat ng VPS plano kabilang ang GPU VPS dumating sa network-level DDoS proteksyon, buong root access, IPv4 at IPv6 connectivity, at ang parehong mga tampok sa seguridad bilang aming standard cloud VPS nag-aalok.
Ang GPU VPS ay magagamit sa Ubuntu 22.04 LTS at Ubuntu 24.04 LTS, na may pinakamahusay na suporta sa driver ng NVIDIA. Debian 12 ay sinusuportahan din. Inirerekomenda namin ang Ubuntu 24.04 LTS para sa pinakabagong CUDA toolkit compatibility.
Hindi, walang minimum na pangako. GPU VPS ay billing buwanang at maaari mong i-cancel sa anumang oras. Naniniwala kami sa flexible, walang-lock-in cloud computing.
Lumikha lamang ng isang account, piliin ang isang GPU VPS configuration, piliin ang iyong operating system, at i-deploy. Ang iyong GPU-powered server ay handa na sa loob ng ilang minuto na may buong root access at ang iyong GPU na magagamit sa pamamagitan ng nvidia-smi.
Kumuha ng dedikadong NVIDIA GPU kapangyarihan sa loob ng ilang minuto. Walang mga reserbasyon, walang mga tawag sa benta.