GPU NVIDIA dedicate con passthrough bare-metal. Modelli di treno, eseguire inferenza, rendere video, e accelerare il calcolo scientifico su richiesta.
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
GPU NVIDIA dedicate con passthrough PCIe completo per le massime prestazioni
Stiamo attivamente espandendo la nostra flotta di GPU. Ulteriori modelli NVIDIA GPU con VRAM superiore e nuove architetture saranno presto disponibili.
Hai bisogno di GPU di livello enterprise (A100, H100) o configurazioni multi-GPU? Contattaci per discutere le tue esigenze.
Dalla formazione di reti neurali al rendering di scene 3D, GPU VPS gestisce tutto
Addestrare modelli di apprendimento profondo con PyTorch, TensorFlow, o JAX. Fine-tune grandi modelli di lingua come LLaMA, Mistral, e Stable Diffusion su hardware GPU dedicato.
Inizia →Implementa i modelli AI in produzione con inferenza GPU a bassa latenza. Servi LLMs, generazione di immagini, riconoscimento vocale e API di visione informatica in scala.
Inizia →Accelera la transcodifica video con NVENC, renderizza scene 3D con Blender o Maya, e elabora condotte multimediali ad alta risoluzione con codifica GPU accelerata.
Inizia →Eseguire dinamiche molecolari, simulazioni climatiche, fluidodinamica computazionale, e altri carichi di lavoro HPC accelerati da CUDA-enabled GPU.
Inizia →Accelerare le condotte di dati con RAPIDS, cuDF e cuML. Elaborare grandi set di dati, eseguire analisi GPU-accelerated e costruire flussi di lavoro di elaborazione dati in tempo reale.
Inizia →Costruisci e itera su applicazioni AI con notebook Jupyter, remote VS Code e ambienti di sviluppo CUDA completi. Prototipo più veloce con risorse GPU dedicate.
Inizia →Direct PCIe passthrough significa zero virtualizzazione overhead. Il codice parla direttamente all'hardware della GPU.
Nessuna prenotazione complessa o telefonata di vendita. Seleziona la tua GPU, scegli un sistema operativo e distribuisci in pochi minuti.
Monthly billing with no lock-in contracts. Scale up when you need GPUs, scale down when you don't.
Installare qualsiasi framework, versione driver o toolkit CUDA. Il tuo server, le tue regole. SSH accesso dal primo giorno.
Guide preconfigurate per quadri AI/ML, strumenti creativi e applicazioni GPU accelerate
Tutto quello che devi sapere sull'hosting GPU VPS
Una GPU VPS è un server privato virtuale dotato di hardware dedicato NVIDIA GPU. Fornisce la stessa flessibilità di un VPS standard ma con potenti capacità di elaborazione parallela per training AI/ML, inferenza, rendering e carichi di lavoro di calcolo scientifico.
Al momento offriamo GPU NVIDIA Tesla P40 con 24GB di VRAM ciascuno. Queste GPU eccellono nell'inferenza AI/ML, nella messa a punto di modelli, nella transcodifica video e nel calcolo scientifico. Ulteriori modelli GPU saranno aggiunti man mano che espandiamo la nostra infrastruttura.
Il passthrough della GPU offre al VPS un accesso diretto e bare-metal all'hardware fisico della GPU. A differenza delle GPU condivise o virtualizzate, si ottengono tutte le prestazioni della GPU senza spese generali. Le applicazioni interagiscono con la GPU esattamente come su una macchina dedicata.
Le istanze di GPU VPS sono dotate di Ubuntu e la possibilità di avere driver NVIDIA e toolkit CUDA preinstallati. È anche possibile installare la versione preferita del driver manualmente. Forniamo la documentazione per la configurazione di quadri ML popolari come PyTorch e TensorFlow.
Sì, è possibile collegare più GPU a un singolo VPS per carichi di lavoro che beneficiano di training multi-GPU o di elaborazione parallela. Contatta il nostro team di vendita per configurazioni e prezzi multi-GPU.
GPU VPS è ideale per l'allenamento e l'inferenza di modelli AI/ML, la messa a punto di modelli di grande linguaggio, la visione informatica, la transcodifica e il rendering video, simulazioni scientifiche e qualsiasi carico di lavoro che benefici di massiccia potenza di elaborazione parallela.
GPU VPS è fatturato su base mensile, proprio come i nostri piani standard VPS. Si paga solo per il tempo che il vostro server è previsto. Contattaci per i prezzi correnti come finalizziamo le nostre offerte di livello GPU.
Le istanze di GPU VPS funzionano su hardware GPU appositamente attrezzato, quindi l'aggiornamento da un VPS standard richiede la fornitura di un nuovo server. Tuttavia, è possibile migrare facilmente i dati e le configurazioni. Il nostro team di supporto può aiutare con il processo di migrazione.
Sì, tutti i piani VPS, tra cui GPU VPS, sono dotati di protezione DDoS a livello di rete, accesso root completo, connettività IPv4 e IPv6, e le stesse caratteristiche di sicurezza della nostra offerta standard cloud VPS.
GPU VPS è disponibile con Ubuntu 22.04 LTS e Ubuntu 24.04 LTS, che hanno il miglior supporto di driver NVIDIA. Debian 12 è anche supportato. Consigliamo Ubuntu 24.04 LTS per l'ultima compatibilità con CUDA toolkit.
No, non c'è alcun impegno minimo. GPU VPS è fatturato mensilmente e si può annullare in qualsiasi momento. Crediamo in un cloud computing flessibile e senza blocco.
Basta creare un account, selezionare una configurazione GPU VPS, scegliere il sistema operativo e distribuire. Il server alimentato da GPU sarà pronto in pochi minuti con accesso completo root e la GPU disponibile tramite nvidia-smi.
Ottieni la potenza della GPU NVIDIA dedicata in pochi minuti. Nessuna prenotazione, nessuna chiamata di vendita.