I server GPU non sono ancora ordinabili. Stiamo preparando i server con una NVIDIA Tesla P40 (VRAM 24 GB) passata attraverso ciascuno. Contattaci e ti diremo quando potrai distribuire uno.
Ogni GPU sarà passata a un singolo server su PCIe.
Caricamento di lavoro di una singola GPU da 24 GB, una volta che l'ordine si apre
Modelli di treni e di fine-tune con PyTorch, TensorFlow o JAX. Un singolo Tesla P40 da 24 GB si adatta a modelli piccoli e a lora di fine-tuning piuttosto che ad allenamenti su larga scala.
Chiedere circa la disponibilità →Servire LLMs, generazione di immagini, riconoscimento vocale e modelli di visione computerizzata da una GPU.
Chiedere circa la disponibilità →Trascodifica video con codifica hardware NVENC e rendering di scene 3D con Blender Cycles.
Chiedere circa la disponibilità →Eseguire dinamiche molecolari, simulazioni e altri carichi di lavoro CUDA o OpenCL che funzionano in una sola precisione.
Chiedere circa la disponibilità →Accelera la matematica degli array e il gradiente aumentando con CuPy, XGBoost e PyTorch sulla GPU.
Chiedere circa la disponibilità →Costruire e testare applicazioni AI con notebook Jupyter, VS Code remote e il proprio ambiente di sviluppo CUDA.
Chiedere circa la disponibilità →PCIe passthrough dà al server l'intera GPU, con prestazioni vicine alle native.
I server GPU non possono ancora essere ordinati dal pannello. Contattaci con il tuo carico di lavoro e ti risponderemo quando la capacità sarà pronta.
VPS.org piani sono fatturati ogni ora, limitata a 672 ore al mese, senza contratto. GPU prezzo sarà pubblicato quando l'ordine si apre.
Installare qualsiasi framework, versione driver o toolkit CUDA. Accesso SSH dal primo giorno.
Guide per quadri AI/ML, strumenti creativi e applicazioni GPU accelerate
Tutto quello che devi sapere sull'hosting GPU VPS
Una GPU VPS è un server virtuale con una GPU fisica passata attraverso di esso, per lavori come l'AI inference, la fine-tuning del modello, la transcodifica video e il rendering. VPS.org I server GPU non sono ancora ordinabili.
I primi server GPU che stiamo preparando utilizzano schede NVIDIA Tesla P40 con 24 GB di VRAM. Contattateci per essere avvisati quando si aprono.
Con PCIe passthrough, un'intera GPU fisica viene assegnata a un server virtuale. Il software utilizza la scheda direttamente attraverso il driver NVIDIA standard, con prestazioni vicine al nativo, e la GPU non è condivisa con altri clienti.
No. Installa il driver NVIDIA e la versione CUDA toolkit di cui hai bisogno, con accesso root completo. Il Tesla P40 è una GPU Pascal (capacità di calcolo 6.1), quindi controlla che la tua versione framework lo supporti ancora.
Non al momento. Un server GPU avrà una GPU. Contattaci se il tuo carico di lavoro ha bisogno di più.
Inferenza di modelli, messa a punto di modelli piccoli e quantizzati, visione computerizzata, riconoscimento vocale, transcodifica video, rendering 3D e calcolo scientifico che funziona in una sola precisione.
I server GPU non sono ancora ordinabili, quindi non c'è niente da pagare oggi. I piani standard VPS sono fatturati ogni ora, con un limite di 672 ore al mese; i prezzi GPU saranno pubblicati al momento dell'ordine si apre.
Non in posizione. I server GPU funzionano su nodi GPU separati, quindi spostarsi in uno significa distribuire un nuovo server e copiare i dati attraverso.
No. VPS.org non include la mitigazione del rifiuto del servizio su qualsiasi piano. Se ne avete bisogno, mettete i servizi pubblici dietro un servizio di delega o di mitigazione.
I sistemi operativi supportati saranno confermati quando si apre l'ordine. Le release di Ubuntu LTS hanno i pacchetti di driver NVIDIA più maturi.
Non c'è alcun contratto sui piani VPS.org: puoi distruggere un server in qualsiasi momento e la fatturazione si ferma. I termini della GPU saranno pubblicati quando l'ordine si apre.
Contattaci attraverso la pagina contatti con il tuo carico di lavoro e la memoria GPU di cui hai bisogno, e ti faremo sapere quando i server GPU possono essere ordinati.
La capacità della GPU è limitata. Raccontaci il tuo carico di lavoro e ti risponderemo con disponibilità e prezzi.