NVIDIA GPU Cloud

Sèvis Cloud GPU-Powered

GPU NVIDIA dedikatè ak passthrough bare-metal. Antrene modèl, kouri infèrans, render videyo, ak avèti komputasyon syantifik sou demann.

Passthrough GPU bare-metal
jiska 24 GB VRAM pou chak GPU
Akses root & SSH
Pa gen lock-in, billing mensyèl
nvidia-smi
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15    |
| Driver: 550.54.15       |
| CUDA Version: 12.4      |
+-------------------------+
| GPU  Name        | Mem  |
|  0   Tesla P40   | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util:   0%          |
| Memory:  0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+

$ python train.py --model llama
Loading model... _

Machinè GPU disponib

GPU NVIDIA dedike ak PCIe passthrough konplè pou pèfòmans maksimòm

Disponib kounye a

NVIDIA Tesla P40

VRAM 24 GB GDDR5X
CUDA Cores 3,840
FP32 Performans 12 TFLOPS
INT8 Performans 47 TOPS
Bandizè memwa 346 GB/s
Arkitekti Pascal (GP102)

Pi bon pou

Inferans AI Modèl Transkodaj videyo Renderizasyon 3D
Deploye avèk Tesla P40
Komen byento

Pi plis GPUs

Nou ap kontinye amelyore GPU nou yo. Nou pral gen plis modèl NVIDIA GPU ki gen VRAM pi wo ak achitekti ki pi nouvo.

Nenpòt bezwen GPUs klas biznis (A100, H100) oswa konfigirasyon multi-GPU?Kontakte nou pou diskite sou kondisyon ou.

Kontak nou

Konpoze pou GPU-Intense Workloads

Soti nan rezo newolik fòmasyon pou renderizasyon 3D, GPU VPS jere li tout

Tretman AI / ML

Antrene modèl pou aprann byen ak PyTorch, TensorFlow, oswa JAX.Ajuste modèl lang gwo tankou LLaMA, Mistral, ak Stable Diffusion sou ekipman GPU dedikatè.

Kòmanse →

Model Inference

Deploye modèl AI nan pwodiksyon ak infèrans GPU ki ba-latency.Serve LLMs, jenerasyon imaj, rekonèt pale, ak APIs vision òdinatè a gwosè.

Kòmanse →

Videyo & Rendering

Amelyore transkodaj videyo ak NVENC, render 3D ak Blender oswa Maya, ak pwosesis medya rezoudyon segondè ak enkodaj GPU-accelerated.

Kòmanse →

Informatique Scientifique

Gen ladan yo: dinamik molekilè, simulation klima, dinamik likid komputasyon, ak lòt travay HPC akselere pa GPUs CUDA-kapab.

Kòmanse →

Pwosesis done

Amelyore pipelines done ak RAPIDS, cuDF, ak cuML. Pwosese gwo kantite done, kouri analiz GPU-accelerated, ak bati travay-pwosesan done nan tan reyèl.

Kòmanse →

Devlopman AI

Konpoze ak itere sou aplikasyon AI ak notebooks Jupyter, VS Code remote, ak environnements de devlopman CUDA konplè.Prototype pi vit ak resous GPU dedike.

Kòmanse →

Poukisa chwazi VPS.org pou GPU Workloads

1

Bare- Metal Performance

Direct PCIe passthrough vle di zéro virtualisation overhead. Kòd ou pale dirèkteman nan GPU hardware.

2

Deployment Simple

Pa gen okenn rezèvasyon oswa apèl lavant ki konplike.Seleksyone GPU ou, chwazi yon OS, epi deploye nan kèk minit.

3

Bidjè flexibl

Bidjè menyèl san kontra lock-in. Skale moute lè ou bezwen GPUs, skale desann lè ou pa.

4

Akses Root

Enstale nenpòt framework, vèsyon driver, oswa CUDA toolkit. Sèvè ou, règleman ou. Akses SSH depi jou premye.

Ekran

Gid pre-konfiguré pou frameworks AI / ML popilè, zouti kreyatif, ak aplikasyon GPU-accelerated

Kesyon ki poze souvan

Tout sa ou bezwen konnen sou GPU VPS hosting

Ki sa ki se yon GPU VPS?

+

GPU VPS se yon serveurs prive vityèl ki ekipe ak yon machin GPU NVIDIA dedikatè. Li bay menm fleksibilite a kòm yon VPS standard men ak kapasite pwosesis paralèl ki fò pou antrenman AI / ML, infèrans, rendering, ak chaj travay komputasyon syantifik.

Ki modèl GPU ki disponib?

+

Nou ofri kounye a NVIDIA Tesla P40 GPUs ak 24GB VRAM chak. GPUs sa yo ekselan nan infèrans AI / ML, modèl ajustman, transkodaj videyo, ak komputasyon syantifik. Modèles GPUs adisyonèl yo pral ajoute kòm nou ekspansyon nou an infrastrikti.

Ki sa ki se GPU passthrough?

+

GPU passthrough bay VPS ou a aksè dirèk, bare-metal nan hardware GPU fizik. Diferan de GPU pataje oswa vire, ou jwenn pèfòmans konplè nan GPU a san okenn overhead. Aplikasyon ou yo interagir ak GPU a egzakteman tankou si yo te sou yon machin dedike.

Èske NVIDIA drivers pre-installé?

+

GPU VPS ka vini ak Ubuntu ak opsyon pou gen NVIDIA drivers ak CUDA toolkit pre-installed. Ou ka tou enstale vèsyon driver ou vle a pa men. Nou bay dokimantasyon pou konfigirasyon ML frameworks popilè tankou PyTorch ak TensorFlow.

Èske mwen ka itilize GPUs plizyè sou yon sèl VPS?

+

Wi, ou ka konekte plizyè GPU nan yon sèl VPS pou travay ki gen avantaj nan antrenman multi-GPU oswa pwosesis paralèl.Kontakte nou pou konfigirasyon ak pri multi-GPU.

Ki kalite workloads yo GPU VPS pi bon pou?

+

GPU VPS se ideyal pou AI / ML modèl fòmasyon ak inférence, gwo lang modèl ajustement, òdinatè vision, transkodaj videyo ak rendering, simulation syantifik, ak nenpòt ki travay ki gen benefis nan pouvwa a masiv paralèl pwosesis.

Ki jan billing travay pou GPU VPS?

+

GPU VPS se bidjè sou yon baz chak mwa, menm jan ak plan VPS nou yo. Ou sèlman peye pou tan an ke sèvè ou a ap pwovizyone.Kontakte nou pou pri ajou kòm nou finalize ofri nivo GPU nou an.

Èske mwen ka mete ajou soti nan yon VPS standard nan yon GPU VPS?

+

GPU VPS instances kouri sou dedikatè GPU-ekipman hardware, se konsa mete ajou soti nan yon VPS standard mande pou pwovizyon yon nouvo sèvè.Sepandan, ou ka fasilman migre done ou yo ak konfigirasyon.Nouvo ekip sipò nou an ka ede w ak pwosesis la migrasyon.

Èske serveurs GPU VPS gen ladan pwoteksyon DDoS?

+

Wi, tout plan VPS ki gen ladan GPU VPS vini ak pwoteksyon DDoS nivo rezo, accès root konplè, IPv4 ak IPv6 konpatibilite, ak menm karakteristik sekirite ke nou ofri VPS Cloud standard.

Ki sistèm opere sipòte GPU VPS?

+

GPU VPS disponib ak Ubuntu 22.04 LTS ak Ubuntu 24.04 LTS, ki gen pi bon sipò chofè NVIDIA. Debian 12 tou sipòte. Nou rekòmande Ubuntu 24.04 LTS pou dènye CUDA toolkit compatibilité.

Èske gen yon peryòd minimòm pou m peye?

+

Non, pa gen okenn angajman minimòm. GPU VPS se facturé mensyèlman ak ou ka anile nenpòt lè.Nou kwè nan flexibilité, pa-bloque-nan cloud computing.

Ki jan mwen ka kòmanse ak GPU VPS?

+

Kreye yon kont, chwazi yon konfigirasyon VPS GPU, chwazi sistèm operasyon ou, epi deploye. Sèvis GPU ou a pral pare nan kèk minit ak aksè root konplè ak GPU ou a disponib via nvidia-smi.

Èske w pare pou deploye GPU Server ou?

Ou ka jwenn pouvwa NVIDIA GPU dedike nan kèk minit. Pa gen rezèvasyon, pa gen apèl lavant.