کارسازهای GPU به زودی

وب‌گاه رسمی شرکت ایرباس

کارسازهای GPU هنوز قابل سفارش نیستند. ما در حال آماده‌سازی کارسازهایی با NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) هستیم که به هر کدام از آن‌ها منتقل می‌شود. با ما تماس بگیرید و به شما می‌گوییم که چه زمانی می‌توانید یک کارساز را پیاده‌سازی کنید.

برنامه‌ریزی شده: کل GPU از PCIe عبور کرد
سخت‌افزار برنامه‌ریزی شده: Tesla P40 با 24 GB VRAM
دسترسی کامل ریشه & SSH‌
هنوز سفارشی نیست: برای اطلاع‌رسانی با ما تماس بگیرید

سخت‌افزار GPU برنامه‌ریزی شده

هر GPU از طریق یک سرور واحد از طریق PCIe منتقل خواهد شد.

هنوز مرتب‌سازی نشده

NVIDIA Tesla P40

حافظۀ تصویری 24 GB GDDR5
رنگهای CUDA 3,840
کارایی FP32 12 TFLOPS
کارایی INT8 47 TOPS
پهنای باند حافظه 346 GB/s
معماری Pascal (GP102)

بهترین برای

استنباط هوش مصنوعی مدل تنظیم دقیق کدگذاری ویدئو نمایش سه بعدی
دربارهٔ دسترسی‌پذیری بپرس

برای بارهای کاری پر از GPU ساخته شده

بار کاری که یک پردازنده گرافیکی ۲۴ گیگابایتی مناسب است، وقتی که سفارش باز می‌شود

آموزش AI/ML

مدل‌ها را با PyTorch، TensorFlow یا JAX تنظیم و آموزش دهید. یک واحد ۲۴ گیگابایتی Tesla P40 برای مدل‌های کوچک و LoRA به جای آموزش در مقیاس بزرگ مناسب است.

دربارهٔ دسترسی‌پذیری بپرس →

مدل استنتاج

LLMها، تولید تصویر، تشخیص گفتار و مدل‌های دید کامپیوتری را از یک GPU ارائه می‌دهد.

دربارهٔ دسترسی‌پذیری بپرس →

& نمایش ویدئو‌

رمزگشایی ویدئویی با کدگذاری سخت‌افزاری NVENC و رندر صحنه‌های ۳ بعدی با چرخه‌های Blender.

دربارهٔ دسترسی‌پذیری بپرس →

محاسبات علمی

اجرا دینامیک مولکولی، شبیه‌سازی و دیگر بارهای کاری CUDA یا OpenCL که در دقت واحد کار می‌کنند.

دربارهٔ دسترسی‌پذیری بپرس →

پردازش داده‌ها

سرعت ریاضی آرایه و افزایش گرادیان با CuPy، XGBoost و PyTorch در GPU را افزایش دهید.

دربارهٔ دسترسی‌پذیری بپرس →

توسعه هوش مصنوعی

برنامه‌های هوش مصنوعی را با دفترچه یادداشت‌های جوپیتر، کد VS Remote و محیط توسعهٔ CUDA خود بسازید و آزمایش کنید.

دربارهٔ دسترسی‌پذیری بپرس →

چگونه سرورهای GPU کار خواهند کرد

1

کل GPU ، اشتراکی نیست

PCIe passthrough به سرور شما تمام GPU را با عملکرد نزدیک به Native می‌دهد.

2

پرسیدن اول

کارسازهای GPU هنوز نمی‌توان از پنجره سفارش داد. با بار کاری خود با ما تماس بگیرید و هنگامی که ظرفیت آماده شد ، پاسخ خواهیم داد.

3

قراردادی وجود ندارد

برنامه‌های VPS.org به صورت ساعتی محاسبه می‌شوند، حداکثر ۶۷۲ ساعت در ماه، بدون قرارداد. قیمت GPU هنگامی که سفارش باز می‌شود منتشر خواهد شد.

4

دسترسی کامل ریشه

نصب هر فریم ورک، نسخه راننده یا ابزارک CUDA. دسترسی SSH از روز اول.

اجرای هر بار کاری GPU

راهنمایی برای چارچوب‌های محبوب AI/ML، ابزارهای خلاقانه و برنامه‌های کاربردی شتاب‌دهنده GPU

پرسشهای متداول

هر آنچه که باید دربارهٔ GPU VPS Hosting بدانید

گراف چیست؟

+

یک GPU VPS یک سرور مجازی است که یک GPU فیزیکی از طریق آن عبور می‌کند، برای کارهایی مانند استنتاج هوش مصنوعی، مدل fine-tuning، رمزگشایی و رندر ویدئویی. VPS.org سرورهای GPU هنوز سفارشی نیستند.

چه مدل‌های GPU در دسترس هستند؟

+

هنوز نمی‌توان سفارش داد. اولین سرورهای GPU که آماده می‌کنیم از کارت‌های NVIDIA Tesla P40 با ۲۴ گیگابایت VRAM استفاده می‌کنند. برای اطلاع از باز شدن آن‌ها با ما تماس بگیرید.

«گزارش مرورگرهای وب چیست؟».

+

با گذر PCIe ، یک GPU فیزیکی کامل به یک سرور مجازی اختصاص داده می‌شود. نرم‌افزار شما مستقیماً از کارت از طریق راننده استاندارد NVIDIA استفاده می‌کند ، با عملکرد نزدیک به بومی ، و GPU با مشتریان دیگر به اشتراک گذاشته نمی‌شود.

راننده‌های NVIDIA پیش‌فرض هستند؟

+

No. You install the NVIDIA driver and the CUDA toolkit version you need yourself, with full root access. The Tesla P40 is a Pascal GPU (compute capability 6.1), so check that your framework version still supports it.

آیا می‌توانم از چند GPU در یک VPS استفاده کنم؟

+

در حال حاضر نه. کارساز GPU یک GPU خواهد داشت. اگر بار کاری شما نیاز به بیش از این دارد ، با ما تماس بگیرید.

چه کارهایی برای GPU VPS بهتر است؟

+

Model inference, fine-tuning of small and quantized models, computer vision, speech recognition, video transcoding, 3D rendering and scientific computing that runs in single precision.

چگونه برای GPU VPS حساب کار می‌کند؟

+

سرورهای GPU هنوز سفارشی نیستند، بنابراین امروز چیزی برای پرداخت وجود ندارد. برنامه‌های VPS استاندارد ساعت به ساعت محاسبه می‌شوند، حداکثر ۶۷۲ ساعت در ماه؛ قیمت GPU هنگامی که سفارش باز می‌شود منتشر خواهد شد.

آیا می‌توانم از یک VPS استاندارد به یک GPU VPS ارتقاء دهم؟

+

در جای خود نیست. سرورهای GPU روی گره‌های GPU جدا اجرا می‌شوند، بنابراین انتقال به یکی از آن‌ها به معنی پیاده‌سازی سرور جدید و رونوشت داده‌های شما در آن است.

کاهش حمله شامل ميشه؟

+

نه. VPS.org در هیچ برنامه‌ای شامل کاهش انکار سرویس نمی‌شود. اگر به آن نیاز دارید، خدمات عمومی را پشت یک پیشکار یا سرویس کاهش قرار دهید.

چه سیستم عامل‌هایی از GPU VPS پشتیبانی می‌کنند؟

+

سیستم عامل‌های پشتیبانی شده هنگامی که سفارش باز می‌شود تأیید خواهند شد. نسخه‌های Ubuntu LTS دارای بسته‌های راننده NVIDIA کامل‌ترین هستند.

حداقل مدت زمان تعهد وجود داره؟

+

هیچ قراردادی در مورد برنامه‌های VPS.org وجود ندارد: شما می‌توانید هر زمان یک سرور را نابود کنید و حسابداری متوقف می‌شود. شرایط GPU هنگامی که سفارش باز می‌شود منتشر خواهد شد.

چگونه با GPU VPS شروع کنم؟

+

در این حالت، شما می‌توانید با استفاده از مرورگر وب خود، اطلاعات مورد نیاز خود را وارد کنید و سپس از طریق مرورگر وب، اطلاعات مورد نیاز خود را وارد کنید.

وقتي باز شد يه سرور GPU ميخواي؟

ظرفیت GPU محدود است. درباره بار کاری خود به ما بگویید و ما با موجودی و قیمت پاسخ خواهیم داد.