GPU-Server sind noch nicht bestellbar. Wir bereiten Server mit einem NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) vor, die an jedes einzelne übergeben werden. Kontaktieren Sie uns und wir werden Ihnen sagen, wann Sie einen bereitstellen können.
Jede GPU wird über PCIe an einen einzelnen Server übergeben.
Workloads einer einzigen 24 GB GPU ist geeignet, sobald die Bestellung geöffnet
Feinabstimmungs- und Zugmodelle mit PyTorch, TensorFlow oder JAX. Eine einzelne 24 GB Tesla P40 passt eher zu kleinen Modellen und LoRA Feinabstimmung als zu großformatigen Trainings.
Fragen Sie nach Verfügbarkeit →Dienen LLMs, Bildgenerierung, Spracherkennung und Computer Vision Modelle von einer GPU.
Fragen Sie nach Verfügbarkeit →Transkodieren Sie Video mit NVENC Hardware-Kodierung und rendern Sie 3D-Szenen mit Blender-Zyklen.
Fragen Sie nach Verfügbarkeit →Führen Sie molekulare Dynamiken, Simulationen und andere CUDA- oder OpenCL-Workloads aus, die in Einzelgenauigkeit arbeiten.
Fragen Sie nach Verfügbarkeit →Beschleunigen Sie Array-Mathematik und Gradienten-Verstärken mit CuPy, XGBoost und PyTorch auf der GPU.
Fragen Sie nach Verfügbarkeit →Erstellen und testen Sie KI-Anwendungen mit Jupyter Notebooks, VS Code Remote und Ihrer eigenen CUDA Entwicklungsumgebung.
Fragen Sie nach Verfügbarkeit →PCIe passthrough gibt Ihrem Server die gesamte GPU, mit nahezu nativer Performance.
GPU-Server können noch nicht über das Panel bestellt werden. Kontaktieren Sie uns mit Ihrer Arbeitsbelastung und wir werden antworten, wenn die Kapazität bereit ist.
VPS.org Pläne werden stündlich berechnet, begrenzt auf 672 Stunden im Monat, ohne Vertrag. GPU Preisgestaltung wird bei der Bestellung veröffentlicht werden öffnet.
Installieren Sie ein Framework, eine Treiberversion oder ein CUDA Toolkit. SSH-Zugriff vom ersten Tag an.
Anleitungen für beliebte AI/ML-Frameworks, kreative Tools und GPU-beschleunigte Anwendungen
Alles, was Sie über GPU VPS Hosting wissen müssen
Eine GPU VPS ist ein virtueller Server mit einer physischen GPU, die an sie übergeben wird, für Arbeiten wie KI-Inferenz, Modell-Feinabstimmung, Videotranscodierung und Rendering. VPS.org GPU-Server sind noch nicht bestellbar.
Die ersten GPU-Server, die wir vorbereiten, verwenden NVIDIA Tesla P40 Karten mit 24 GB VRAM. Kontaktieren Sie uns, um benachrichtigt zu werden, wenn sie geöffnet werden.
Mit PCIe Passthrough wird eine ganze physische GPU einem virtuellen Server zugeordnet. Ihre Software verwendet die Karte direkt über den Standard NVIDIA Treiber, mit nahezu nativer Leistung, und die GPU wird nicht mit anderen Kunden geteilt.
Nein. Sie installieren den NVIDIA-Treiber und die CUDA-Toolkit-Version, die Sie selbst benötigen, mit vollem Root-Zugriff. Die Tesla P40 ist eine Pascal GPU (Komutierungsfunktion 6.1), also überprüfen Sie, ob Ihre Framework-Version sie noch unterstützt.
Nicht im Moment. Ein GPU-Server wird eine GPU haben. Kontaktieren Sie uns, wenn Ihr Workload mehr benötigt.
Modellableitung, Feinabstimmung kleiner und quantifizierter Modelle, Computervision, Spracherkennung, Videotranskodierung, 3D-Rendering und wissenschaftliches Rechnen, das in Einzelgenauigkeit läuft.
GPU-Server sind noch nicht bestellbar, so gibt es nichts zu zahlen heute. Standard VPS Pläne werden stündlich berechnet, begrenzt auf 672 Stunden im Monat; GPU Preisgestaltung wird veröffentlicht, wenn die Bestellung geöffnet wird.
Nicht an Ort und Stelle. GPU-Server laufen auf separaten GPU-Knoten, so dass das Umziehen auf einen einzigen bedeutet, einen neuen Server einzurichten und Ihre Daten quer zu kopieren.
Nein. VPS.org beinhaltet keine Denial-of-Service-Minderung auf einem Plan. Wenn Sie es brauchen, stellen Sie öffentliche Dienste hinter einen Proxy- oder Minderungsdienst.
Unterstützte Betriebssysteme werden bei der Bestellung bestätigt. Ubuntu LTS Releases haben die ausgereiftesten NVIDIA Treiberpakete.
Es gibt keinen Vertrag über VPS.org Pläne: Sie können einen Server jederzeit zerstören und die Abrechnung beendet. GPU-Bedingungen werden bei der Bestellung veröffentlicht.
Kontaktieren Sie uns über die Kontaktseite mit Ihrem Workload und dem GPU-Speicher, den Sie benötigen, und wir geben Ihnen Bescheid, wann GPU-Server bestellt werden können.
Die GPU-Kapazität ist begrenzt. Erzählen Sie uns von Ihrem Arbeitsaufwand und wir werden mit Verfügbarkeit und Preisgestaltung antworten.