Выдатныя графічныя працэсары NVIDIA з звычайным праходам. Трэніруйце мадэлі, выконвайце выснова, рэндіруйце відэа і прыгажосьце навуковых вылічэньняў па патрабаваньні.
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
Выдзеленыя графічныя працэсары NVIDIA з поўнай падтрымкай PCIe для максімальнай хуткасці
Мы актыўна пашыраем наш парк графічных працэсараў. Дадатковыя мадэлі графічных працэсараў NVIDIA з большай VRAM і новымі архітэктурамі будуць даступныя ў хуткім часе.
Вам патрэбны графічныя працэсары (A100, H100) або шматпрацэсарныя канфігурацыі? Звяжыцеся з намі, каб абмеркаваць вашыя патрабаваньні.
Ад трэніровак нейронных сетак да рэндрынгу 3D-сцэнаў, GPU VPS займаецца ўсім
Праграма для навучаньня мадэляў глыбокага навучаньня з дапамогай PyTorch, TensorFlow або JAX. Наладзьце мадэлі вялікіх моваў, такія як LLaMA, Mistral і Stable Diffusion на спецыяльным абсталяванні з графічным працэсарам.
Пачаць →Разьмясьціце мадэлі сьвядомасьці ў вытворчасьці з высновай з GPU з нізкай затармазэньнем. Выкарыстоўвайце LLM, генерацыю малюнкаў, распазнаваньне мовы і API кампутарнага бачаньня ў вялікіх маштабах.
Пачаць →Прыскорыць транскодаванне відэа з NVENC, рэндаваць 3D-сцэны з Blender або Maya, і апрацоўваць медыя-канвееры высокай раздзяляльнасці з GPU-аксэлераваным кодаваннем.
Пачаць →Выкананне молекулярнай дынамікі, кліматычных сімуляцый, вылічальнай гідрадынамікі і іншых HPC-прац, якія паскараюцца CUDA-здольнымі GPU.
Пачаць →Прыскорыць канвееры дадзеных з RAPIDS, cuDF і cuML. Апрацоўваць вялікія наборы дадзеных, запускаць GPU-аксэлераваны аналіз і будаваць рэальныя працэсы апрацоўкі дадзеных.
Пачаць →Збудоўвайце і ітэруйце праграмы з дапамогай носьбітаў Jupyter, аддаленага працоўнага асяроддзя VS Code і поўных асяроддзяў распрацоўкі CUDA. Прататыпуйце хутчэй з выдзеленымі рэсурсамі GPU.
Пачаць →Прамы праход праз PCIe азначае нулявы нагрузку на віртуалізацыю. Ваш код размаўляе прама з апаратным забеспячэннем GPU.
Няма складаных рэзервацый ці продажаў. Выберыце ваш GPU, OS і разгарніце за некалькі хвілін.
Штомесячная аплаты без кантрактаў з фіксаванымі тэрмінамі. Павялічце, калі вам патрэбны GPU, і памяншыце, калі вам не патрэбны.
Усталюйце любую фрэймворк, версію драйвера ці набор інструментаў CUDA. Ваш сервер, вашы правілы. Даступ праз SSH з першага дня.
Папярэдне наладжаныя кіраўніцтва па папулярных AI/ML-фрэймворках, творчых інструмэнтах і праграмах з графічным паскаральнікам
Усё, што вам трэба ведаць пра хостынг GPU VPS
GPU VPS - гэта віртуальны прыватны сервер, абсталяваны спецыяльным абсталяваннем NVIDIA GPU. Ён забяспечвае такую ж гнуткасць, як і стандартны VPS, але з магутнымі магчымасцямі паралельнага апрацоўкі для навучання AI / ML, вываду, рэндрынгу і навуковых вылічальных нагрузак.
У цяперашні час мы прапануем графічныя працэсары NVIDIA Tesla P40 з 24 ГБ VRAM кожны. Гэтыя графічныя працэсары выдатна спраўляюцца з высновай AI/ML, дакладнай наладкай мадэляў, транскадаваньнем відэа і навуковымі вылічэньнямі. Дадатковыя мадэлі графічных працэсараў будуць дададзеныя па меры пашырэньня нашай інфраструктуры.
Прапуск GPU дае вашаму VPS прамы, звычайны доступ да фізічнага абсталявання GPU. У адрозненне ад агульных або віртуалізаваных GPU, вы атрымліваеце поўную прадукцыйнасць GPU без накладных выдаткаў. Вашы праграмы ўзаемадзейнічаюць з GPU так, як яны б гэта рабілі на выдзеленай машыны.
Інстанцыі GPU VPS пастаўляюцца з Ubuntu і маюць магчымасць папярэдняга ўсталёўкі драйвераў NVIDIA і набору інструментаў CUDA. Вы таксама можаце ўсталяваць вашу любімую версію драйвера ўручную. Мы прадастаўляем дакументацыю для наладкі папулярных фрэймворкаў ML, такіх як PyTorch і TensorFlow.
Так, вы можаце падлучыць некалькі GPU да аднаго VPS для працы, якая выкарыстае перавагі шматпроцессорнай падрыхтоўкі або паралельнай апрацоўкі. Звяжыцеся з нашай камандай продажаў для наладкі і цаны шматпроцессорных GPU.
GPU VPS ідэальна падыходзіць для навучання і вываду мадэляў AI/ML, тонкай наладкі мадэляў вялікіх моў, камп'ютэрнага відэа, транскодавання і рэндрынгу відэа, навуковых сімуляцый і любой нагрузкі, якая мае патрэбу ў вялікіх паралельных працэсарах.
GPU VPS аплачвае на месячнай аснове, як і нашы стандартныя VPS планы. Вы плаціце толькі за час, калі ваш сервер аператыўна. Звяжыцеся з намі для атрымання бягучых цэнаў, паколькі мы заканчваем нашы прапановы па GPU-паветры.
Інстанцыі VPS з графічным працэсарам працуюць на спецыяльным абсталяванні з графічным працэсарам, таму абнаўленне са стандартнага VPS патрабуе стварэння новага сервера. Аднак вы можаце лёгка перанесці свае дадзеныя і налады. Наша каманда падтрымкі можа дапамагчы з працэсам пераносу.
Дадзеныя аб карыстальніках, якія карыстаюцца VPS, захоўваюцца ў сетцы, а таксама ў рэсурсах, якія выкарыстоўваюць IPv4 і IPv6, у тым ліку ў рэсурсах, якія выкарыстоўваюць VPS.
GPU VPS даступны з Ubuntu 22.04 LTS і Ubuntu 24.04 LTS, якія маюць найлепшую падтрымку драйвераў NVIDIA. Debian 12 таксама падтрымліваецца. Мы рэкамендуем Ubuntu 24.04 LTS для найноўшай сумяшчальнасці з CUDA toolkit.
Не, мінімальнага абавязацельства няма. GPU VPS аплачвае штомесяц, і вы можаце адмовіцца ў любы час. Мы верым у гнуткі, не-заблакаваны вылічальны аб'ём.
Проста стварыце рахунак, выберыце налады VPS з графічным працэсарам, абярыце аперацыйную сістэму і разгарніце. Ваш сервер з графічным працэсарам будзе гатовы праз некалькі хвілін з поўным правам root і доступам да графічнага працэсара праз nvidia-smi.
Атрымайце выдзеленую магутнасьць графікі NVIDIA за некалькі хвілін. Няма рэзервацый, няма продажаў.