Kör TensorFlow och Keras utbildning och slutsatser på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU-servrar är ännu inte beställas; kontakta oss för att bli underrättade när de är.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Exempel på installationskommando
TensorFlow är Googles ramverk för lärande av maskiner med öppen källkod. På en GPU-server kör TensorFlow sin verksamhet på GPU via CUDA.
TensorFlow använder GPU via CUDA när du installerar en matchande drivrutin och CUDA-version.
Bygg modeller med Keras API ovanpå GPU-gränssnittet.
Övervaka träningen med TensorBoard på din egen server.
Servera utbildade modeller med TensorFlow Serving.
TensorFlow kan använda en NVIDIA GPU för att snabba upp sitt arbete. VPS.org GPU-servrar är inte tillgängliga för beställning ännu, kontakta oss för att höra när de är. TensorFlow är en utbildning / finjusterande arbetsbelastning. Planera för långvariga jobb: ögonblicksbilda din VPS regelbundet och spara en kopia av tränade vikter utanför VPS.org.
GPU- servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Idag kan du köra TensorFlow på en vanlig CPU- plan, där det fungerar mycket långsammare än på en GPU: SSH i och kör pip install tensorflow[and-cuda].
Utbildning VRAM domineras av optimizer state plus aktiveringar. Full finjustering av en 7B LLM behöver ungefär 24 till 48 GB; LoRA / QLoRA passar i 8 till 16 GB.
GPU-pris publiceras när GPU-servrar kan beställas. Kontakta oss om du vill höra när det händer.
Ja. Varje VPS.org-server har full åtkomst till root, så att du kan köra andra verktyg tillsammans med TensorFlow inom serverns RAM-minne och lagring.
Varje VPS.org-server kommer med full åtkomst till roten SSH, så att du kan installera drivrutiner, bibliotek och TensorFlow hur du än behöver.
Nej. Ingen server levereras med en CUDA-runtime eller NVIDIA-drivrutin förinstallerad, och GPU-servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Du installerar versionerna TensorFlow behöver dig själv.
Ja. VPS.org-servrar är ihållande virtuella maskiner, inte efemära instanser: TensorFlow-modeller, konfigurationer och data stannar på serverns SSD-lagring tills du tar bort dem.
Fortsätt att arbeta data på serverns SSD för snabb åtkomst under TensorFlow körningar, och kopiera färdiga artefakter (vikter, generationer, inbäddningar) för att lagra utanför VPS.org; ögonblicksbilder och säkerhetskopior stannar på samma lagringskluster.
Du kan uppgradera vilken VPS.org-server som helst till en större plan från kontrollpanelen. Omstorleken startar om den och installationen av TensorFlow överförs. GPU-servrar är ännu inte tillgängliga.
Ja. Säkerhetskopiering är ett betalt tillägg (dagligen +30% av planens pris, som hålls 7 dagar; veckovis +20%, som hålls 28 dagar) och ögonblicksbilder är gratis, vilket är användbart innan långa TensorFlow körs. Båda stannar på samma lagringskluster som servern.
Kontakta supporten inom 30 dagar efter ditt första köp för att begära återbetalning. GPU-servrar säljs inte ännu, så ingen GPU-beställning är inblandad.
GPU-kapaciteten är begränsad. Berätta om din arbetsbelastning och vi svarar med tillgänglighet och prissättning.