Snart: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Vetenskaplig beräkning GPU VPS

Kör CUDA- och OpenCL-simuleringar och numerisk arbetsbelastning på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal-arkitektur). GPU-servrar är ännu inte beställningsbara. Kontakta oss för att få information när de är det.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Exempel på installationskommando

Vad är {namn} på en GPU VPS?

Vetenskaplig beräkning på en GPU körs arbete över många CUDA-kärnor parallellt (3 840 på Tesla P40). Molekylär dynamik, CFD och andra simuleringskoder med GPU-stöd kan köra mycket snabbare än på CPUs ensam.

Scientific Computing på en GPU-server för VPS.org

CUDA och OpenCL

Kör koder som är konstruerade för CUDA eller OpenCL.

3 840 CUDA- kärnor

Parallell bearbetning för simuleringsarbetsbelastning.

Enstaka precision

P40 är utformad för arbete med enkelprecision (FP32) och INT8; det är inte ett tvåprecisionskort.

Långkörande server

En server stannar mellan jobb, så din miljö och data kvarstår.

Populärt {namn} Användningsfall

Molekylär dynamik (GROMACS)
Klimatmodellering
Vätskedynamik (CFD)
Genomikanalys
Fysiksimuleringar
Ekonomisk modellering

Planerade specifikationer för GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA- kärnor3,840
FP3212 TFLOPS
INT8 Ordförande47 TOPS
Minne BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
GenomströmningGenomströmning av PCIe

Vanliga frågor

Vad är Scientific Computing på en GPU VPS?

+

Scientific Computing kan använda en NVIDIA GPU för att snabba upp sitt arbete. VPS.org GPU-servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Kontakta oss för att höra när de är. Scientific Computing är en allmän GPU-accelererad arbetsbelastning. Se till att din programvara har stöd för CUDA och att dina drivrutins-/runtime-versioner matchar arbetsbelastningskraven för Scientific Computing.

Hur sätter jag upp Scientific Computing på en GPU VPS?

+

GPU- servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Idag kan du köra Scientific Computing på en vanlig CPU- plan, där det fungerar mycket långsammare än på en GPU: SSH i och kör apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.

Hur mycket VRAM behöver jag för Scientific Computing?

+

VRAM-behoven för Scientific Computing beror på modellen och partistorleken; kontrollera projektdokumentationen för aktuella siffror.

Hur mycket skulle en GPU-server för Scientific Computing kosta?

+

GPU-pris publiceras när GPU-servrar kan beställas. Kontakta oss om du vill höra när det händer.

Kan jag köra andra verktyg tillsammans med Scientific Computing?

+

Ja. Varje VPS.org-server har full åtkomst till root, så att du kan köra andra verktyg tillsammans med Scientific Computing inom serverns RAM-minne och lagring.

Får jag full rot på Scientific Computing GPU VPS?

+

Varje VPS.org-server kommer med full åtkomst till roten SSH, så att du kan installera drivrutiner, bibliotek och Scientific Computing hur du än behöver.

Förinstallerar VPS.org CUDA för Scientific Computing?

+

Nej. Ingen server levereras med en CUDA-runtime eller NVIDIA-drivrutin förinstallerad, och GPU-servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Du installerar versionerna Scientific Computing behöver dig själv.

Håller mina Scientific Computing GPU-VPS kvar mellan sessionerna?

+

Ja. VPS.org-servrar är ihållande virtuella maskiner, inte efemära instanser: Scientific Computing-modeller, konfigurationer och data stannar på serverns SSD-lagring tills du tar bort dem.

Var ska jag lagra data för min Scientific Computing arbetsbelastning?

+

Fortsätt att arbeta data på serverns SSD för snabb åtkomst under Scientific Computing körningar, och kopiera färdiga artefakter (vikter, generationer, inbäddningar) för att lagra utanför VPS.org; ögonblicksbilder och säkerhetskopior stannar på samma lagringskluster.

Kan jag skala min Scientific Computing GPU VPS senare?

+

Du kan uppgradera vilken VPS.org-server som helst till en större plan från kontrollpanelen. Omstorleken startar om den och installationen av Scientific Computing överförs. GPU-servrar är ännu inte tillgängliga.

Är säkerhetskopior tillgängliga för min GPU VPS?

+

Ja. Säkerhetskopiering är ett betalt tillägg (dagligen +30% av planens pris, som hålls 7 dagar; veckovis +20%, som hålls 28 dagar) och ögonblicksbilder är gratis, vilket är användbart innan långa Scientific Computing körs. Båda stannar på samma lagringskluster som servern.

Kan jag få tillbaka pengarna?

+

Kontakta supporten inom 30 dagar efter ditt första köp för att begära återbetalning. GPU-servrar säljs inte ännu, så ingen GPU-beställning är inblandad.

Vill du köra Scientific Computing på en GPU-server?

GPU-kapaciteten är begränsad. Berätta om din arbetsbelastning och vi svarar med tillgänglighet och prissättning.