Executar simulações CUDA e OpenCL e cargas numéricas de trabalho em uma NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arquitetura Pascal). Os servidores GPU ainda não são ordenáveis; entre em contato conosco para ser notificado quando estiverem.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Exemplo de comando de instalação
A computação científica em uma GPU funciona em vários núcleos CUDA em paralelo (3,840 no Tesla P40). Dinâmica molecular, CFD e outros códigos de simulação com suporte GPU podem funcionar muito mais rápido do que em CPUs sozinho.
Códigos de execução construídos para CUDA ou OpenCL.
Processamento paralelo para cargas de trabalho de simulação.
O P40 é concebido para trabalhos de precisão única (FP32) e INT8; não é um cartão HPC de precisão dupla.
Um servidor permanece entre os trabalhos, por isso o seu ambiente e os dados persistem.
Scientific Computing pode usar uma GPU NVIDIA para acelerar seu trabalho. VPS.org servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar; entre em contato conosco para ouvir quando eles são. Scientific Computing é uma carga de trabalho acelerada GPU geral. Verifique que seu software tem suporte CUDA e que as versões do seu driver / runtime correspondem aos requisitos de carga de trabalho para Scientific Computing.
Os servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar. Hoje você pode executar Scientific Computing em um plano de CPU regular, onde funciona muito mais lentamente do que em uma GPU: SSH e executar apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.
As necessidades de VRAM para Scientific Computing dependem do tamanho do modelo e lote; verifique a documentação do projeto para os números atuais.
O preço da GPU será publicado quando os servidores da GPU podem ser encomendados. Contacte-nos se quiser ouvir quando isso acontecer.
Sim. Cada servidor VPS.org vem com acesso completo à raiz, para que você possa executar outras ferramentas ao lado do Scientific Computing dentro da RAM e armazenamento do servidor.
Todos os servidores VPS.org vem com acesso SSH completo root, para que você possa instalar drivers, bibliotecas e Scientific Computing, como você precisa.
Não. Nenhum servidor vem com um tempo de execução CUDA ou driver NVIDIA pré-instalado, e servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar. Você instala as versões Scientific Computing precisa de si mesmo.
Sim. os servidores VPS.org são máquinas virtuais persistentes, não instâncias efemerais: modelos Scientific Computing, configurações e dados permanecer no armazenamento SSD do servidor até que você os exclua.
Continue trabalhando dados sobre o SSD do servidor para acesso rápido durante as correções Scientific Computing e copie artefatos acabados (pesos, gerações, encaixamentos) para armazenamento fora do VPS.org; instantâneos e backups permanecem no mesmo cluster de armazenamento.
Você pode atualizar qualquer servidor VPS.org para um plano maior do painel de controle; a redimensionamento reinicia-o e sua instalação Scientific Computing carrega sobre. Os servidores GPU ainda não estão disponíveis.
Sim. Os backups são um add-on pago (diaria +30% do preço do plano, mantidos 7 dias; semanalmente +20%, mantidos 28 dias) e instantâneos são gratuitos, o que é útil antes de longos Scientific Computing funciona. Ambos permanecem no mesmo cluster de armazenamento do servidor.
Apoio de contato no prazo de 30 dias a contar da sua primeira compra para solicitar um reembolso. Os servidores GPU ainda não estão vendidos, por isso não está envolvida nenhuma ordem GPU.
A capacidade da GPU é limitada. Fale-nos sobre sua carga de trabalho e nós responderemos com disponibilidade e preços.