Lancez des simulations CUDA et OpenCL et des charges de travail numériques sur une NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, architecture Pascal).Les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles ; contactez-nous pour être avertis quand ils le sont.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Exemple de commande d'installation
L'informatique scientifique sur un GPU fonctionne sur plusieurs cœurs CUDA en parallèle (3 840 sur le Tesla P40). Dynamique moléculaire, CFD et autres codes de simulation avec le support GPU peuvent fonctionner beaucoup plus vite que sur les CPU seuls.
Exécutez les codes construits pour CUDA ou OpenCL.
Traitement parallèle pour les charges de travail de simulation.
Le P40 est conçu pour les travaux de précision simple (FP32) et INT8 ; il ne s'agit pas d'une carte HPC à double précision.
Un serveur reste entre les tâches, de sorte que votre environnement et vos données persistent.
Scientific Computing peut utiliser un GPU NVIDIA pour accélérer son travail. Les serveurs GPU VPS.org ne sont pas encore disponibles pour commander; contactez-nous pour savoir quand ils sont. Scientific Computing est une charge de travail générale accélérée GPU. Assurez-vous que votre logiciel a le support CUDA et que vos versions pilote/exécution correspondent aux exigences de charge de travail pour Scientific Computing.
Les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles pour commander. Aujourd'hui, vous pouvez exécuter Scientific Computing sur un plan CPU régulier, où il fonctionne beaucoup plus lentement que sur un GPU: SSH et exécuter apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.
Les besoins en VRAM pour Scientific Computing dépendent du modèle et de la taille des lots; vérifiez la documentation du projet pour les chiffres actuels.
Les prix GPU seront publiés lorsque les serveurs GPU pourront être commandés. Contactez-nous si vous voulez savoir quand cela se produit.
Oui. Chaque serveur VPS.org est livré avec un accès root complet, vous pouvez donc exécuter d'autres outils à côté de Scientific Computing dans la mémoire vive et le stockage du serveur.
Chaque serveur VPS.org est livré avec un accès SSH racine complète, de sorte que vous pouvez installer les pilotes, les bibliothèques et Scientific Computing comme vous le souhaitez.
Non. Aucun serveur n'est livré avec un pilote d'exécution CUDA ou NVIDIA préinstallé, et les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles pour commander. Vous installez les versions Scientific Computing vous-même.
Oui. Les serveurs VPS.org sont des machines virtuelles persistantes, pas des instances éphémères : les modèles Scientific Computing, les configs et les données restent sur le stockage SSD du serveur jusqu'à ce que vous les supprimiez.
Continuez à travailler sur le SSD du serveur pour un accès rapide pendant les exécutions de Scientific Computing, et copiez les artefacts finis (poids, générations, embarquations) au stockage extérieur de VPS.org ; les instantanés et sauvegardes restent sur le même groupe de stockage.
Vous pouvez mettre à niveau n'importe quel serveur VPS.org vers un plan plus grand depuis le panneau de contrôle ; la redimensionnement le redémarre et votre installation Scientific Computing se déplace. Les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles.
Oui. Les sauvegardes sont un add-on payant (par jour +30% du prix du forfait, gardé 7 jours; hebdomadaire +20%, gardé 28 jours) et les instantanés sont gratuits, ce qui est utile avant de longues Scientific Computing. Les deux restent sur le même groupe de stockage que le serveur.
Assistance de contact dans les 30 jours suivant votre premier achat pour demander un remboursement. Les serveurs GPU ne sont pas encore vendus, donc aucune commande GPU n'est en cause.
La capacité de GPU est limitée. Parlez-nous de votre charge de travail et nous répondrons avec disponibilité et prix.