Kør CUDA og OpenCL simuleringer og numeriske arbejdsbyrder på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU-servere er ikke bestilles endnu; kontakt os for at blive informeret, når de er.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Eksempel på installationskommando
Videnskabelig databehandling på en GPU kører arbejde på tværs af mange CUDA kerner parallelt (3,840 på Tesla P40). Molekylær dynamik, CFD og andre simulering koder med GPU-understøttelse kan køre meget hurtigere end på CPU'er alene.
Kør koder bygget til CUDA eller OpenCL.
Parallel behandling af simuleringsbelastninger.
P40 er designet til enkelt-præcision (FP32) og INT8 arbejde; det er ikke et dobbelt-præcision HPC-kort.
En server forbliver oppe mellem job, så dit miljø og data fortsætter.
Scientific Computing kan bruge en NVIDIA GPU til at fremskynde sit arbejde. VPS.org GPU-servere er ikke tilgængelige til bestilling endnu; kontakt os for at høre, når de er. Scientific Computing er en generel GPU-accelereret arbejdsbyrde. Sørg for, at din software har CUDA-understøttelse, og at din driver / runtime versioner matcher arbejdsbyrden krav til Scientific Computing.
GPU-servere er ikke tilgængelige for bestilling endnu. I dag kan du køre Scientific Computing på en almindelig CPU-plan, hvor det virker langt langsommere end på en GPU: SSH i og køre apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.
VRAM-behov for Scientific Computing afhænger af model og batchstørrelse; tjek projektdokumentationen for aktuelle tal.
GPU priser vil blive offentliggjort, når GPU-servere kan bestilles. Kontakt os, hvis du ønsker at høre, når det sker.
Ja. Hver VPS.org server leveres med fuld root adgang, så du kan køre andre værktøjer sammen Scientific Computing i serverens RAM og opbevaring.
Hver VPS.org server leveres med fuld rod SSH adgang, så du kan installere drivere, biblioteker og Scientific Computing dog du har brug for.
Nej. Ingen server leveres med en CUDA runtime eller NVIDIA driver forudinstalleret, og GPU-servere er ikke tilgængelige til at bestille endnu. Du installerer versionerne Scientific Computing har brug for dig selv.
Ja. VPS.org servere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale tilfælde: Scientific Computing modeller, configs og data forbliver på serverens SSD-lagring, indtil du sletter dem.
Hold arbejder data på serverens SSD for hurtig adgang under Scientific Computing kører, og kopier færdige artefakter (vægte, generationer, indlejringer) til opbevaring uden for VPS.org; snapshots og backups forbliver på den samme lagerklynge.
Du kan opgradere enhver VPS.org server til en større plan fra kontrolpanelet; resize genstarter den og din Scientific Computing installation bærer over. GPU-servere er ikke tilgængelige endnu.
Ja. Backups er en betalt tilføjelse (daglig +30% af planens pris, holdt 7 dage; ugentligt +20%, holdt 28 dage) og snapshots er gratis, hvilket er nyttigt, før længe Scientific Computing kører. Begge bo på samme lagerklynge som serveren.
Kontakt support inden for 30 dage efter dit første køb for at anmode om en tilbagebetaling. GPU-servere er ikke solgt endnu, så der er ingen GPU-ordre involveret.
GPU kapacitet er begrænset. Fortæl os om din arbejdsbyrde, og vi vil svare med tilgængelighed og prissætning.