私たちはオープンソースLLMのLlama、Mistral、Gemmaをオラマで動かすために、NVIDIA Tesla P40(24GB VRAM、Pascalアーキテクチャ)を搭載したGPUサーバを準備中です。GPUサーバはまだ注文できません。注文したら連絡してください。
$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# 例えば、インストールコマンド
Ollamaは、自分のマシンで大規模な言語モデルを実行するための軽量なツールです。GPUサーバでは、モデルはCPUではなくGPUで実行され、それによって応答が速くなります。
1つのコマンドでラマ、ミストラル、ジェマ、ファイ、クウェンなど多くのモデルを引き出す。
Fits 7B to 13B models comfortably and around 30B models when quantized. 70B models do not fit on one 24 GB card at common quantization levels.
プロンプトとデータはサーバ上に残り、サードパーティの API 呼び出しはありません。
Ollamaは,多くの既存のクライアントが使用できるOpenAI互換エンドポイントを公開する。
Ollama は NVIDIA GPU を使って作業を高速化できます。 VPS.org GPU サーバはまだ注文できません。 注文するときは、我々に連絡してください。 Ollama は主に LLM 推論/チャットワークロードです。ディスクからメモリへの高速なランダムアクセス読み込みと、モデルとコンテキストウィンドウに十分な VRAM が必要です。
グラフィックサーバはまだ注文できません。現在、Ollamaは通常の CPU プランで実行できます。そこでは、GPU よりも遅く動作します。SSH で入力し、curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3を実行します。
LLM推論VRAMはモデルパラメータでスケールする:7Bモデルは約5〜8GBのVRAM,13Bモデルは約10〜14GB,70Bクラスモデルは数個のGPUまたは重量子化を必要とする。
GPU サーバが注文可能になったときに GPU 価格が公開されます。その時に知りたい場合は、我々に連絡してください。
ああ、すべてのVPS.orgサーバはフルルートアクセスを持ってる だから、他のツールをOllamaと共に サーバのRAMとストレージ内で動かすことができる
すべてのVPS.orgサーバはフルルートSSHアクセスを持ち、ドライバ、ライブラリ、Ollamaを必要に応じてインストールできます。
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Ollama needs yourself.
はい。VPS.orgサーバは永続的な仮想マシンであり、短期間のインスタンスではありません。Ollamaモデル、コンフィギュレーション、データは、削除されるまでサーバのSSDストレージに残ります。
実行中のデータはサーバのSSDに保持し,Ollamaの実行中の高速アクセスを可能にし,完成したアーティファクト(重み,生成,埋め込み)をVPS.org以外のストレージにコピーする。
コンピュータの制御パネルからどの VPS.org サーバでもより大きなプランにアップグレードできます。サイズ変更で再起動され、Ollama のインストールが引き継がれます。GPU サーバはまだ利用できません。
バックアップは有料アドオン (プラン価格の日々+30%、7日間保持、週間+20%、28日間保持) であり、スナップショットは無料で、長期Ollamaの実行前に役立ちます。両方ともサーバと同じストレージクラスタに残ります。
初回購入後30日以内にサポートに連絡して返金を要求してください。GPUサーバはまだ販売されていませんので、GPUの注文は含まれません。