Snabba upp lutningshöjning, matrismath och modellträning med GPU på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU-servrar är ännu inte beställas; kontakta oss för att bli underrättade när de är.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Exempel på installationskommando
GPU-accelererad maskininlärning använder CUDA för att påskynda utbildning och förutsägelse. Bibliotek som XGBoost och CuPy kan använda GPU; NVIDIA RAPIDS behöver nyare GPU än Pascal P40.
Tåggradienten ökar modeller på GPU.
NumPy-kompatibla matriser som körs på GPU.
Träna neurala modeller tillsammans med klassiska modeller på samma server.
Installera bibliotekets versioner som rörledningen behöver.
Machine Learning kan använda en NVIDIA GPU för att snabba upp sitt arbete. VPS.org GPU-servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Kontakta oss för att höra när de är. Machine Learning är en allmän GPU-accelererad arbetsbelastning. Se till att din programvara har stöd för CUDA och att dina drivrutins-/runtime-versioner matchar arbetsbelastningskraven för Machine Learning.
GPU- servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Idag kan du köra Machine Learning på en vanlig CPU- plan, där det fungerar mycket långsammare än på en GPU: SSH i och kör pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM-behoven för Machine Learning beror på modellen och partistorleken; kontrollera projektdokumentationen för aktuella siffror.
GPU-pris publiceras när GPU-servrar kan beställas. Kontakta oss om du vill höra när det händer.
Ja. Varje VPS.org-server har full åtkomst till root, så att du kan köra andra verktyg tillsammans med Machine Learning inom serverns RAM-minne och lagring.
Varje VPS.org-server kommer med full åtkomst till roten SSH, så att du kan installera drivrutiner, bibliotek och Machine Learning hur du än behöver.
Nej. Ingen server levereras med en CUDA-runtime eller NVIDIA-drivrutin förinstallerad, och GPU-servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Du installerar versionerna Machine Learning behöver dig själv.
Ja. VPS.org-servrar är ihållande virtuella maskiner, inte efemära instanser: Machine Learning-modeller, konfigurationer och data stannar på serverns SSD-lagring tills du tar bort dem.
Fortsätt att arbeta data på serverns SSD för snabb åtkomst under Machine Learning körningar, och kopiera färdiga artefakter (vikter, generationer, inbäddningar) för att lagra utanför VPS.org; ögonblicksbilder och säkerhetskopior stannar på samma lagringskluster.
Du kan uppgradera vilken VPS.org-server som helst till en större plan från kontrollpanelen. Omstorleken startar om den och installationen av Machine Learning överförs. GPU-servrar är ännu inte tillgängliga.
Ja. Säkerhetskopiering är ett betalt tillägg (dagligen +30% av planens pris, som hålls 7 dagar; veckovis +20%, som hålls 28 dagar) och ögonblicksbilder är gratis, vilket är användbart innan långa Machine Learning körs. Båda stannar på samma lagringskluster som servern.
Kontakta supporten inom 30 dagar efter ditt första köp för att begära återbetalning. GPU-servrar säljs inte ännu, så ingen GPU-beställning är inblandad.
GPU-kapaciteten är begränsad. Berätta om din arbetsbelastning och vi svarar med tillgänglighet och prissättning.