Acelere o aumento do gradiente, array matemático e treinamento de modelos com a GPU em uma NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arquitetura Pascal). Os servidores GPU ainda não são ordenáveis; entre em contato conosco para ser notificado quando estiverem.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Exemplo de comando de instalação
A aprendizagem automática acelerada da GPU utiliza a CUDA para acelerar o treinamento e a predição. Bibliotecas como XGBost e CuPy podem usar a GPU; NVIDIA RAPIDS precisa de mais novas GPU do que a Pascal P40.
Gradiente de trem modelos de impulso na GPU.
Arrays compatíveis com NumPy que se executam na GPU.
Trem modelos neurais ao lado de clássicos no mesmo servidor.
Instale as versões da biblioteca suas necessidades de gasoduto.
Machine Learning pode usar uma GPU NVIDIA para acelerar seu trabalho. VPS.org servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar; entre em contato conosco para ouvir quando eles são. Machine Learning é uma carga de trabalho acelerada GPU geral. Verifique que seu software tem suporte CUDA e que as versões do seu driver / runtime correspondem aos requisitos de carga de trabalho para Machine Learning.
Os servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar. Hoje você pode executar Machine Learning em um plano de CPU regular, onde funciona muito mais lentamente do que em uma GPU: SSH e executar pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
As necessidades de VRAM para Machine Learning dependem do tamanho do modelo e lote; verifique a documentação do projeto para os números atuais.
O preço da GPU será publicado quando os servidores da GPU podem ser encomendados. Contacte-nos se quiser ouvir quando isso acontecer.
Sim. Cada servidor VPS.org vem com acesso completo à raiz, para que você possa executar outras ferramentas ao lado do Machine Learning dentro da RAM e armazenamento do servidor.
Todos os servidores VPS.org vem com acesso SSH completo root, para que você possa instalar drivers, bibliotecas e Machine Learning, como você precisa.
Não. Nenhum servidor vem com um tempo de execução CUDA ou driver NVIDIA pré-instalado, e servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar. Você instala as versões Machine Learning precisa de si mesmo.
Sim. os servidores VPS.org são máquinas virtuais persistentes, não instâncias efemerais: modelos Machine Learning, configurações e dados permanecer no armazenamento SSD do servidor até que você os exclua.
Continue trabalhando dados sobre o SSD do servidor para acesso rápido durante as correções Machine Learning e copie artefatos acabados (pesos, gerações, encaixamentos) para armazenamento fora do VPS.org; instantâneos e backups permanecem no mesmo cluster de armazenamento.
Você pode atualizar qualquer servidor VPS.org para um plano maior do painel de controle; a redimensionamento reinicia-o e sua instalação Machine Learning carrega sobre. Os servidores GPU ainda não estão disponíveis.
Sim. Os backups são um add-on pago (diaria +30% do preço do plano, mantidos 7 dias; semanalmente +20%, mantidos 28 dias) e instantâneos são gratuitos, o que é útil antes de longos Machine Learning funciona. Ambos permanecem no mesmo cluster de armazenamento do servidor.
Apoio de contato no prazo de 30 dias a contar da sua primeira compra para solicitar um reembolso. Os servidores GPU ainda não estão vendidos, por isso não está envolvida nenhuma ordem GPU.
A capacidade da GPU é limitada. Fale-nos sobre sua carga de trabalho e nós responderemos com disponibilidade e preços.