NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM, Pascal architecture) 上の GPU でグラディエントブースト、アレイ数学、モデル訓練を高速化します。GPU サーバはまだ注文できません。注文したら連絡してください。
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# 例えば、インストールコマンド
グラフィックカード加速機械学習は、CUDAを使用して訓練と予測を高速化します。XGBoostやCuPyのようなライブラリは、グラフィックカードを使用できます。NVIDIA RAPIDSは、Pascal P40より新しいグラフィックカードを必要とします。
グラデーションブーストモデルをGPU上で訓練する。
GPU 上で動作する NumPy 互換アレイ。
ニューラルネットワークを用いたニューラルモデルの訓練を行う。
パイプラインに必要なライブラリのバージョンをインストールします。
Machine Learning は NVIDIA GPU を使って作業を高速化できます。 VPS.org GPU サーバはまだ注文できません。注文するときは、我々に連絡してください。Machine Learning は一般的な GPU 加速ワークロードです。ソフトウェアが CUDA サポートを持ち、ドライバ/ランタイムバージョンが Machine Learning のワークロード要求に合致していることを確認してください。
グラフィックサーバはまだ注文できません。現在、Machine Learningは通常の CPU プランで実行できます。そこでは、GPU よりも遅く動作します。SSH で入力し、pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12を実行します。
VRAM needs for Machine Learning depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.
GPU サーバが注文可能になったときに GPU 価格が公開されます。その時に知りたい場合は、我々に連絡してください。
ああ、すべてのVPS.orgサーバはフルルートアクセスを持ってる だから、他のツールをMachine Learningと共に サーバのRAMとストレージ内で動かすことができる
すべてのVPS.orgサーバはフルルートSSHアクセスを持ち、ドライバ、ライブラリ、Machine Learningを必要に応じてインストールできます。
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Machine Learning needs yourself.
はい。VPS.orgサーバは永続的な仮想マシンであり、短期間のインスタンスではありません。Machine Learningモデル、コンフィギュレーション、データは、削除されるまでサーバのSSDストレージに残ります。
実行中のデータはサーバのSSDに保持し,Machine Learningの実行中の高速アクセスを可能にし,完成したアーティファクト(重み,生成,埋め込み)をVPS.org以外のストレージにコピーする。
コンピュータの制御パネルからどの VPS.org サーバでもより大きなプランにアップグレードできます。サイズ変更で再起動され、Machine Learning のインストールが引き継がれます。GPU サーバはまだ利用できません。
バックアップは有料アドオン (プラン価格の日々+30%、7日間保持、週間+20%、28日間保持) であり、スナップショットは無料で、長期Machine Learningの実行前に役立ちます。両方ともサーバと同じストレージクラスタに残ります。
初回購入後30日以内にサポートに連絡して返金を要求してください。GPUサーバはまだ販売されていませんので、GPUの注文は含まれません。