近日公開: NVIDIA Tesla P40、24 GB VRAM

機械学習

NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM, Pascal architecture) 上の GPU でグラディエントブースト、アレイ数学、モデル訓練を高速化します。GPU サーバはまだ注文できません。注文したら連絡してください。

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# 例えば、インストールコマンド

GPU VPS 上の Machine Learning は何ですか?

グラフィックカード加速機械学習は、CUDAを使用して訓練と予測を高速化します。XGBoostやCuPyのようなライブラリは、グラフィックカードを使用できます。NVIDIA RAPIDSは、Pascal P40より新しいグラフィックカードを必要とします。

Machine Learning on a VPS.org GPU server

XGBoost GPU

グラデーションブーストモデルをGPU上で訓練する。

クーパ

GPU 上で動作する NumPy 互換アレイ。

PyTorch モデル

ニューラルネットワークを用いたニューラルモデルの訓練を行う。

完全なルートアクセス

パイプラインに必要なライブラリのバージョンをインストールします。

よく使われる Machine Learning ユースケース

分類と回帰
特徴工学
バッチ予測
大規模データセット処理
AutoML実験
モデルベンチマーク

計画中のGPU仕様

グラフィックプロセッサNVIDIA Tesla P40
仮想メモリ24 GB GDDR5
CUDA コア3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
メモリBW346 GB/s
建築Pascal (GP102)
パッススルーPCIeパススルー

よくある質問

グラフィックカードのVPSでのMachine Learningは何ですか?

+

Machine Learning は NVIDIA GPU を使って作業を高速化できます。 VPS.org GPU サーバはまだ注文できません。注文するときは、我々に連絡してください。Machine Learning は一般的な GPU 加速ワークロードです。ソフトウェアが CUDA サポートを持ち、ドライバ/ランタイムバージョンが Machine Learning のワークロード要求に合致していることを確認してください。

Machine LearningをGPU VPSで設定するには?

+

グラフィックサーバはまだ注文できません。現在、Machine Learningは通常の CPU プランで実行できます。そこでは、GPU よりも遅く動作します。SSH で入力し、pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12を実行します。

Machine LearningにはどれくらいのVRAMが必要ですか?

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VRAM needs for Machine Learning depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.

Machine LearningのGPUサーバは いくらかかる?

+

GPU サーバが注文可能になったときに GPU 価格が公開されます。その時に知りたい場合は、我々に連絡してください。

Machine Learningと同時に他のツールを実行できますか?

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ああ、すべてのVPS.orgサーバはフルルートアクセスを持ってる だから、他のツールをMachine Learningと共に サーバのRAMとストレージ内で動かすことができる

Machine Learning GPU VPS でフルルートを取得できますか?

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すべてのVPS.orgサーバはフルルートSSHアクセスを持ち、ドライバ、ライブラリ、Machine Learningを必要に応じてインストールできます。

VPS.org は Machine Learning のために CUDA をプリインストールしますか?

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No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Machine Learning needs yourself.

Machine Learning GPU VPS はセッション間で保持されますか?

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はい。VPS.orgサーバは永続的な仮想マシンであり、短期間のインスタンスではありません。Machine Learningモデル、コンフィギュレーション、データは、削除されるまでサーバのSSDストレージに残ります。

Machine Learning ワークロードのデータをどこに保存すればよいか?

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実行中のデータはサーバのSSDに保持し,Machine Learningの実行中の高速アクセスを可能にし,完成したアーティファクト(重み,生成,埋め込み)をVPS.org以外のストレージにコピーする。

Machine Learning GPU VPS を後で拡張できますか?

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コンピュータの制御パネルからどの VPS.org サーバでもより大きなプランにアップグレードできます。サイズ変更で再起動され、Machine Learning のインストールが引き継がれます。GPU サーバはまだ利用できません。

バックアップは可能ですか?

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バックアップは有料アドオン (プラン価格の日々+30%、7日間保持、週間+20%、28日間保持) であり、スナップショットは無料で、長期Machine Learningの実行前に役立ちます。両方ともサーバと同じストレージクラスタに残ります。

返金はできますか?

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初回購入後30日以内にサポートに連絡して返金を要求してください。GPUサーバはまだ販売されていませんので、GPUの注文は含まれません。

GPU サーバ上で Machine Learning を実行しますか?

GPU 容量は制限されています。ワークロードを教えてください。利用可能性と価格を返信します。