Hurtigere gradient boosting, array matematik og modeltræning med GPU på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU-servere er ikke bestilles endnu; kontakt os for at blive informeret, når de er.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Eksempel på installationskommando
GPU-accelereret machine learning bruger CUDA til at fremskynde træning og forudsigelse. Biblioteker såsom XGBoost og CuPy kan bruge GPU; NVIDIA RAPIDS har brug for nyere GPU'er end Pascal P40.
Toggradient øge modeller på GPU.
NumPy-kompatible arrays, der kører på GPU'en.
Træn neurale modeller sammen med klassiske modeller på samme server.
Installer biblioteksversioner din pipeline behov.
Machine Learning kan bruge en NVIDIA GPU til at fremskynde sit arbejde. VPS.org GPU-servere er ikke tilgængelige til bestilling endnu; kontakt os for at høre, når de er. Machine Learning er en generel GPU-accelereret arbejdsbyrde. Sørg for, at din software har CUDA-understøttelse, og at din driver / runtime versioner matcher arbejdsbyrden krav til Machine Learning.
GPU-servere er ikke tilgængelige for bestilling endnu. I dag kan du køre Machine Learning på en almindelig CPU-plan, hvor det virker langt langsommere end på en GPU: SSH i og køre pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM-behov for Machine Learning afhænger af model og batchstørrelse; tjek projektdokumentationen for aktuelle tal.
GPU priser vil blive offentliggjort, når GPU-servere kan bestilles. Kontakt os, hvis du ønsker at høre, når det sker.
Ja. Hver VPS.org server leveres med fuld root adgang, så du kan køre andre værktøjer sammen Machine Learning i serverens RAM og opbevaring.
Hver VPS.org server leveres med fuld rod SSH adgang, så du kan installere drivere, biblioteker og Machine Learning dog du har brug for.
Nej. Ingen server leveres med en CUDA runtime eller NVIDIA driver forudinstalleret, og GPU-servere er ikke tilgængelige til at bestille endnu. Du installerer versionerne Machine Learning har brug for dig selv.
Ja. VPS.org servere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale tilfælde: Machine Learning modeller, configs og data forbliver på serverens SSD-lagring, indtil du sletter dem.
Hold arbejder data på serverens SSD for hurtig adgang under Machine Learning kører, og kopier færdige artefakter (vægte, generationer, indlejringer) til opbevaring uden for VPS.org; snapshots og backups forbliver på den samme lagerklynge.
Du kan opgradere enhver VPS.org server til en større plan fra kontrolpanelet; resize genstarter den og din Machine Learning installation bærer over. GPU-servere er ikke tilgængelige endnu.
Ja. Backups er en betalt tilføjelse (daglig +30% af planens pris, holdt 7 dage; ugentligt +20%, holdt 28 dage) og snapshots er gratis, hvilket er nyttigt, før længe Machine Learning kører. Begge bo på samme lagerklynge som serveren.
Kontakt support inden for 30 dage efter dit første køb for at anmode om en tilbagebetaling. GPU-servere er ikke solgt endnu, så der er ingen GPU-ordre involveret.
GPU kapacitet er begrænset. Fortæl os om din arbejdsbyrde, og vi vil svare med tilgængelighed og prissætning.