Trem redes neurais como CNNs, pequenos transformadores e GANs em uma NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arquitetura Pascal). Os servidores GPU ainda não são ordenáveis; entre em contato conosco para ser notificado quando estiverem.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Exemplo de comando de instalação
Aprendizagem profunda precisa de aceleração GPU para treinar redes neurais em tempo razoável. Um servidor GPU dá-lhe uma GPU para seus próprios experimentos.
PyTorch, TensorFlow, JAX ou qualquer framework CUDA que ainda suporta Pascal GPUs.
A GPU não é compartilhada, portanto a velocidade de treinamento não depende de outros clientes.
Quarto para arquiteturas de tamanho médio e tamanhos de lote.
Um servidor persistente pode executar trabalhos de treinamento longos; poupa pontos de controle enquanto você vai.
Deep Learning pode usar uma GPU NVIDIA para acelerar seu trabalho. VPS.org servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar; entre em contato conosco para ouvir quando eles são. Deep Learning é uma carga de trabalho acelerada GPU geral. Verifique que seu software tem suporte CUDA e que as versões do seu driver / runtime correspondem aos requisitos de carga de trabalho para Deep Learning.
Os servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar. Hoje você pode executar Deep Learning em um plano de CPU regular, onde funciona muito mais lentamente do que em uma GPU: SSH e executar pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
As necessidades de VRAM para Deep Learning dependem do tamanho do modelo e lote; verifique a documentação do projeto para os números atuais.
O preço da GPU será publicado quando os servidores da GPU podem ser encomendados. Contacte-nos se quiser ouvir quando isso acontecer.
Sim. Cada servidor VPS.org vem com acesso completo à raiz, para que você possa executar outras ferramentas ao lado do Deep Learning dentro da RAM e armazenamento do servidor.
Todos os servidores VPS.org vem com acesso SSH completo root, para que você possa instalar drivers, bibliotecas e Deep Learning, como você precisa.
Não. Nenhum servidor vem com um tempo de execução CUDA ou driver NVIDIA pré-instalado, e servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar. Você instala as versões Deep Learning precisa de si mesmo.
Sim. os servidores VPS.org são máquinas virtuais persistentes, não instâncias efemerais: modelos Deep Learning, configurações e dados permanecer no armazenamento SSD do servidor até que você os exclua.
Continue trabalhando dados sobre o SSD do servidor para acesso rápido durante as correções Deep Learning e copie artefatos acabados (pesos, gerações, encaixamentos) para armazenamento fora do VPS.org; instantâneos e backups permanecem no mesmo cluster de armazenamento.
Você pode atualizar qualquer servidor VPS.org para um plano maior do painel de controle; a redimensionamento reinicia-o e sua instalação Deep Learning carrega sobre. Os servidores GPU ainda não estão disponíveis.
Sim. Os backups são um add-on pago (diaria +30% do preço do plano, mantidos 7 dias; semanalmente +20%, mantidos 28 dias) e instantâneos são gratuitos, o que é útil antes de longos Deep Learning funciona. Ambos permanecem no mesmo cluster de armazenamento do servidor.
Apoio de contato no prazo de 30 dias a contar da sua primeira compra para solicitar um reembolso. Os servidores GPU ainda não estão vendidos, por isso não está envolvida nenhuma ordem GPU.
A capacidade da GPU é limitada. Fale-nos sobre sua carga de trabalho e nós responderemos com disponibilidade e preços.