Tog neurale netværk såsom CNN'er, små transformere og GAN'er på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU-servere er ikke bestilles endnu; kontakt os for at blive informeret, når de er.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Eksempel på installationskommando
Dyb læring har brug for GPU acceleration til at træne neurale netværk i rimelig tid. En GPU-server giver dig en GPU til dine egne eksperimenter.
PyTorch, TensorFlow, JAX eller enhver CUDA ramme, der stadig understøtter Pascal GPU'er.
GPU'en deles ikke, så træningshastigheden afhænger ikke af andre kunder.
Værelse til mellemstore arkitekturer og batchstørrelser.
En vedvarende server kan køre lange træning job; gemme checkpoints som du går.
Deep Learning kan bruge en NVIDIA GPU til at fremskynde sit arbejde. VPS.org GPU-servere er ikke tilgængelige til bestilling endnu; kontakt os for at høre, når de er. Deep Learning er en generel GPU-accelereret arbejdsbyrde. Sørg for, at din software har CUDA-understøttelse, og at din driver / runtime versioner matcher arbejdsbyrden krav til Deep Learning.
GPU-servere er ikke tilgængelige for bestilling endnu. I dag kan du køre Deep Learning på en almindelig CPU-plan, hvor det virker langt langsommere end på en GPU: SSH i og køre pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM-behov for Deep Learning afhænger af model og batchstørrelse; tjek projektdokumentationen for aktuelle tal.
GPU priser vil blive offentliggjort, når GPU-servere kan bestilles. Kontakt os, hvis du ønsker at høre, når det sker.
Ja. Hver VPS.org server leveres med fuld root adgang, så du kan køre andre værktøjer sammen Deep Learning i serverens RAM og opbevaring.
Hver VPS.org server leveres med fuld rod SSH adgang, så du kan installere drivere, biblioteker og Deep Learning dog du har brug for.
Nej. Ingen server leveres med en CUDA runtime eller NVIDIA driver forudinstalleret, og GPU-servere er ikke tilgængelige til at bestille endnu. Du installerer versionerne Deep Learning har brug for dig selv.
Ja. VPS.org servere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale tilfælde: Deep Learning modeller, configs og data forbliver på serverens SSD-lagring, indtil du sletter dem.
Hold arbejder data på serverens SSD for hurtig adgang under Deep Learning kører, og kopier færdige artefakter (vægte, generationer, indlejringer) til opbevaring uden for VPS.org; snapshots og backups forbliver på den samme lagerklynge.
Du kan opgradere enhver VPS.org server til en større plan fra kontrolpanelet; resize genstarter den og din Deep Learning installation bærer over. GPU-servere er ikke tilgængelige endnu.
Ja. Backups er en betalt tilføjelse (daglig +30% af planens pris, holdt 7 dage; ugentligt +20%, holdt 28 dage) og snapshots er gratis, hvilket er nyttigt, før længe Deep Learning kører. Begge bo på samme lagerklynge som serveren.
Kontakt support inden for 30 dage efter dit første køb for at anmode om en tilbagebetaling. GPU-servere er ikke solgt endnu, så der er ingen GPU-ordre involveret.
GPU kapacitet er begrænset. Fortæl os om din arbejdsbyrde, og vi vil svare med tilgængelighed og prissætning.