Brug GPU'en på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur) til datalogi arbejde i Jupyter. GPU-servere kan ikke bestilles endnu; kontakt os for at blive informeret, når de er.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Eksempel på installationskommando
GPU-accelereret data videnskab flytter tunge array og model beregninger på GPU. CuPy, XGBoost og PyTorch understøtter Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) kræver en nyere GPU.
GPU-arrays og gradient øger, at støtte Pascal GPU'er.
Installer JupyterLab og arbejde interaktivt på GPU'en.
Hold store arrays i GPU-hukommelse, mens du arbejder.
Installer PyData stack versioner, du har brug for.
Data Science kan bruge en NVIDIA GPU til at fremskynde sit arbejde. VPS.org GPU-servere er ikke tilgængelige til bestilling endnu; kontakt os for at høre, når de er. Data Science er en generel GPU-accelereret arbejdsbyrde. Sørg for, at din software har CUDA-understøttelse, og at din driver / runtime versioner matcher arbejdsbyrden krav til Data Science.
GPU-servere er ikke tilgængelige for bestilling endnu. I dag kan du køre Data Science på en almindelig CPU-plan, hvor det virker langt langsommere end på en GPU: SSH i og køre pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM-behov for Data Science afhænger af model og batchstørrelse; tjek projektdokumentationen for aktuelle tal.
GPU priser vil blive offentliggjort, når GPU-servere kan bestilles. Kontakt os, hvis du ønsker at høre, når det sker.
Ja. Hver VPS.org server leveres med fuld root adgang, så du kan køre andre værktøjer sammen Data Science i serverens RAM og opbevaring.
Hver VPS.org server leveres med fuld rod SSH adgang, så du kan installere drivere, biblioteker og Data Science dog du har brug for.
Nej. Ingen server leveres med en CUDA runtime eller NVIDIA driver forudinstalleret, og GPU-servere er ikke tilgængelige til at bestille endnu. Du installerer versionerne Data Science har brug for dig selv.
Ja. VPS.org servere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale tilfælde: Data Science modeller, configs og data forbliver på serverens SSD-lagring, indtil du sletter dem.
Hold arbejder data på serverens SSD for hurtig adgang under Data Science kører, og kopier færdige artefakter (vægte, generationer, indlejringer) til opbevaring uden for VPS.org; snapshots og backups forbliver på den samme lagerklynge.
Du kan opgradere enhver VPS.org server til en større plan fra kontrolpanelet; resize genstarter den og din Data Science installation bærer over. GPU-servere er ikke tilgængelige endnu.
Ja. Backups er en betalt tilføjelse (daglig +30% af planens pris, holdt 7 dage; ugentligt +20%, holdt 28 dage) og snapshots er gratis, hvilket er nyttigt, før længe Data Science kører. Begge bo på samme lagerklynge som serveren.
Kontakt support inden for 30 dage efter dit første køb for at anmode om en tilbagebetaling. GPU-servere er ikke solgt endnu, så der er ingen GPU-ordre involveret.
GPU kapacitet er begrænset. Fortæl os om din arbejdsbyrde, og vi vil svare med tilgængelighed og prissætning.