Kommer snart: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

CUDA Development GPU VPS

Udvikle og teste CUDA-programmer på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). Du installerer CUDA Toolkit version, du har brug for. GPU-servere er ikke bestilles endnu; kontakt os for at blive informeret, når de er.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc hello_cuda.cu -o hello_cuda && ./hello_cuda
# Eksempel på installationskommando

Hvad er {navn} på en GPU VPS?

CUDA er NVIDIA parallel computing platform. En GPU-server giver dig et CUDA miljø til at skrive, teste og benchmarking GPU-kode på en Pascal (overvej kapacitet 6.1) GPU.

CUDA Development på en VPS.org GPU- server

CUDA Toolkit

Installer nvcc, CUDA biblioteker og profilering værktøjer i versionen dine kode mål.

cuDNN

Installer cuDNN til dyb læring primitives.

Natredskaber

Profil og fejlretning GPU kode med NVIDIA Nsight.

Fuld root- adgang

Installere enhver driver, CUDA version eller udvikling værktøj.

Populære {navn} Brugstilfælde

CUDA kerneudvikling
GPU- algoritmeoptimering
Biblioteksbenchmarking
Akademisk forskning
Udvikling af GPU-applikationer
GPU computing kurser

Planlagte GPU-specifikationer

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Hukommelse BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
GennemløbPCIe- gennemløb

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er CUDA Development på en GPU VPS?

+

CUDA Development kan bruge en NVIDIA GPU til at fremskynde sit arbejde. VPS.org GPU-servere er ikke tilgængelige til bestilling endnu; kontakt os for at høre, når de er. CUDA Development er en generel GPU-accelereret arbejdsbyrde. Sørg for, at din software har CUDA-understøttelse, og at din driver / runtime versioner matcher arbejdsbyrden krav til CUDA Development.

Hvordan sætter jeg CUDA Development op på en GPU VPS?

+

GPU-servere er ikke tilgængelige for bestilling endnu. I dag kan du køre CUDA Development på en almindelig CPU-plan, hvor det virker langt langsommere end på en GPU: SSH i og køre apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc hello_cuda.cu -o hello_cuda && ./hello_cuda.

Hvor meget VRAM skal jeg bruge til CUDA Development?

+

VRAM-behov for CUDA Development afhænger af model og batchstørrelse; tjek projektdokumentationen for aktuelle tal.

Hvor meget ville en GPU-server for CUDA Development koste?

+

GPU priser vil blive offentliggjort, når GPU-servere kan bestilles. Kontakt os, hvis du ønsker at høre, når det sker.

Kan jeg køre andre værktøjer sammen med CUDA Development?

+

Ja. Hver VPS.org server leveres med fuld root adgang, så du kan køre andre værktøjer sammen CUDA Development i serverens RAM og opbevaring.

Får jeg fuld rod på CUDA Development GPU VPS?

+

Hver VPS.org server leveres med fuld rod SSH adgang, så du kan installere drivere, biblioteker og CUDA Development dog du har brug for.

Er VPS.org præinstallere CUDA for CUDA Development?

+

Nej. Ingen server leveres med en CUDA runtime eller NVIDIA driver forudinstalleret, og GPU-servere er ikke tilgængelige til at bestille endnu. Du installerer versionerne CUDA Development har brug for dig selv.

Bliver min CUDA Development GPU VPS ved mellem sessioner?

+

Ja. VPS.org servere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale tilfælde: CUDA Development modeller, configs og data forbliver på serverens SSD-lagring, indtil du sletter dem.

Hvor skal jeg gemme data for min CUDA Development arbejdsbyrde?

+

Hold arbejder data på serverens SSD for hurtig adgang under CUDA Development kører, og kopier færdige artefakter (vægte, generationer, indlejringer) til opbevaring uden for VPS.org; snapshots og backups forbliver på den samme lagerklynge.

Kan jeg skalere min CUDA Development GPU VPS senere?

+

Du kan opgradere enhver VPS.org server til en større plan fra kontrolpanelet; resize genstarter den og din CUDA Development installation bærer over. GPU-servere er ikke tilgængelige endnu.

Er sikkerhedskopier tilgængelige for min GPU VPS?

+

Ja. Backups er en betalt tilføjelse (daglig +30% af planens pris, holdt 7 dage; ugentligt +20%, holdt 28 dage) og snapshots er gratis, hvilket er nyttigt, før længe CUDA Development kører. Begge bo på samme lagerklynge som serveren.

Kan jeg få en refusion?

+

Kontakt support inden for 30 dage efter dit første køb for at anmode om en tilbagebetaling. GPU-servere er ikke solgt endnu, så der er ingen GPU-ordre involveret.

Vil du køre CUDA Development på en GPU-server?

GPU kapacitet er begrænset. Fortæl os om din arbejdsbyrde, og vi vil svare med tilgængelighed og prissætning.