Kör objektdetektering, bildklassificering och videoanalys på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU-servrar är ännu inte beställningsbara; kontakta oss för att bli underrättade när de är.
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Exempel på installationskommando
Datorseende på en GPU-server kör objektdetektering, klassificering, segmentering och videoanalys modeller på GPU istället för CPU.
Kör YOLO och andra detektorer på GPU.
Använd OpenCV-bygge med CUDA-moduler för GPU-avbildningsbearbetning.
Behandla högupplösta bilder i större omgångar.
Avkoda med NVDEC och analysera flera strömmar på en GPU.
Computer Vision kan använda en NVIDIA GPU för att snabba upp sitt arbete. VPS.org GPU-servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Kontakta oss för att höra när de är. Computer Vision är en allmän GPU-accelererad arbetsbelastning. Se till att din programvara har stöd för CUDA och att dina drivrutins-/runtime-versioner matchar arbetsbelastningskraven för Computer Vision.
GPU- servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Idag kan du köra Computer Vision på en vanlig CPU- plan, där det fungerar mycket långsammare än på en GPU: SSH i och kör pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
VRAM-behoven för Computer Vision beror på modellen och partistorleken; kontrollera projektdokumentationen för aktuella siffror.
GPU-pris publiceras när GPU-servrar kan beställas. Kontakta oss om du vill höra när det händer.
Ja. Varje VPS.org-server har full åtkomst till root, så att du kan köra andra verktyg tillsammans med Computer Vision inom serverns RAM-minne och lagring.
Varje VPS.org-server kommer med full åtkomst till roten SSH, så att du kan installera drivrutiner, bibliotek och Computer Vision hur du än behöver.
Nej. Ingen server levereras med en CUDA-runtime eller NVIDIA-drivrutin förinstallerad, och GPU-servrar är inte tillgängliga för beställning ännu. Du installerar versionerna Computer Vision behöver dig själv.
Ja. VPS.org-servrar är ihållande virtuella maskiner, inte efemära instanser: Computer Vision-modeller, konfigurationer och data stannar på serverns SSD-lagring tills du tar bort dem.
Fortsätt att arbeta data på serverns SSD för snabb åtkomst under Computer Vision körningar, och kopiera färdiga artefakter (vikter, generationer, inbäddningar) för att lagra utanför VPS.org; ögonblicksbilder och säkerhetskopior stannar på samma lagringskluster.
Du kan uppgradera vilken VPS.org-server som helst till en större plan från kontrollpanelen. Omstorleken startar om den och installationen av Computer Vision överförs. GPU-servrar är ännu inte tillgängliga.
Ja. Säkerhetskopiering är ett betalt tillägg (dagligen +30% av planens pris, som hålls 7 dagar; veckovis +20%, som hålls 28 dagar) och ögonblicksbilder är gratis, vilket är användbart innan långa Computer Vision körs. Båda stannar på samma lagringskluster som servern.
Kontakta supporten inom 30 dagar efter ditt första köp för att begära återbetalning. GPU-servrar säljs inte ännu, så ingen GPU-beställning är inblandad.
GPU-kapaciteten är begränsad. Berätta om din arbetsbelastning och vi svarar med tillgänglighet och prissättning.