Execute detecção de objetos, classificação de imagens e análise de vídeo em um NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arquitetura Pascal). Os servidores GPU ainda não são ordenáveis; entre em contato conosco para ser notificado quando estiverem.
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Exemplo de comando de instalação
Visão de computador em um servidor GPU executa modelos de detecção, classificação, segmentação e análise de objetos na GPU em vez da CPU.
Executar o YOLO e outros detectores na GPU.
Use uma construção OpenCV com módulos CUDA para processamento de imagens GPU.
Processar imagens de alta resolução em lotes maiores.
Decodificar com NVDEC e analisar vários fluxos em uma única GPU.
Computer Vision pode usar uma GPU NVIDIA para acelerar seu trabalho. VPS.org servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar; entre em contato conosco para ouvir quando eles são. Computer Vision é uma carga de trabalho acelerada GPU geral. Verifique que seu software tem suporte CUDA e que as versões do seu driver / runtime correspondem aos requisitos de carga de trabalho para Computer Vision.
Os servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar. Hoje você pode executar Computer Vision em um plano de CPU regular, onde funciona muito mais lentamente do que em uma GPU: SSH e executar pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
As necessidades de VRAM para Computer Vision dependem do tamanho do modelo e lote; verifique a documentação do projeto para os números atuais.
O preço da GPU será publicado quando os servidores da GPU podem ser encomendados. Contacte-nos se quiser ouvir quando isso acontecer.
Sim. Cada servidor VPS.org vem com acesso completo à raiz, para que você possa executar outras ferramentas ao lado do Computer Vision dentro da RAM e armazenamento do servidor.
Todos os servidores VPS.org vem com acesso SSH completo root, para que você possa instalar drivers, bibliotecas e Computer Vision, como você precisa.
Não. Nenhum servidor vem com um tempo de execução CUDA ou driver NVIDIA pré-instalado, e servidores GPU ainda não estão disponíveis para encomendar. Você instala as versões Computer Vision precisa de si mesmo.
Sim. os servidores VPS.org são máquinas virtuais persistentes, não instâncias efemerais: modelos Computer Vision, configurações e dados permanecer no armazenamento SSD do servidor até que você os exclua.
Continue trabalhando dados sobre o SSD do servidor para acesso rápido durante as correções Computer Vision e copie artefatos acabados (pesos, gerações, encaixamentos) para armazenamento fora do VPS.org; instantâneos e backups permanecem no mesmo cluster de armazenamento.
Você pode atualizar qualquer servidor VPS.org para um plano maior do painel de controle; a redimensionamento reinicia-o e sua instalação Computer Vision carrega sobre. Os servidores GPU ainda não estão disponíveis.
Sim. Os backups são um add-on pago (diaria +30% do preço do plano, mantidos 7 dias; semanalmente +20%, mantidos 28 dias) e instantâneos são gratuitos, o que é útil antes de longos Computer Vision funciona. Ambos permanecem no mesmo cluster de armazenamento do servidor.
Apoio de contato no prazo de 30 dias a contar da sua primeira compra para solicitar um reembolso. Os servidores GPU ainda não estão vendidos, por isso não está envolvida nenhuma ordem GPU.
A capacidade da GPU é limitada. Fale-nos sobre sua carga de trabalho e nós responderemos com disponibilidade e preços.