NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM, Pascal architecture) でオブジェクト検出、画像分類、ビデオ分析を実行します。GPU サーバはまだ注文できません。注文したら連絡してください。
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# 例えば、インストールコマンド
GPUサーバ上のコンピュータビジョンは,CPUの代わりにGPU上で物体検出,分類,セグメンテーション,およびビデオ解析モデルを実行する。
グラフィックカード上で YOLO や他の検出器を実行します。
画像処理のために CUDA モジュールを含む OpenCV ビルドを使用します。
これは,高解像度画像を大量に処理するための手法である。
NVDECを用いてデコードし,1つのGPUで複数のストリームを解析した。
Computer Vision は NVIDIA GPU を使って作業を高速化できます。 VPS.org GPU サーバはまだ注文できません。注文するときは、我々に連絡してください。Computer Vision は一般的な GPU 加速ワークロードです。ソフトウェアが CUDA サポートを持ち、ドライバ/ランタイムバージョンが Computer Vision のワークロード要求に合致していることを確認してください。
グラフィックサーバはまだ注文できません。現在、Computer Visionは通常の CPU プランで実行できます。そこでは、GPU よりも遅く動作します。SSH で入力し、pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0を実行します。
VRAM needs for Computer Vision depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.
GPU サーバが注文可能になったときに GPU 価格が公開されます。その時に知りたい場合は、我々に連絡してください。
ああ、すべてのVPS.orgサーバはフルルートアクセスを持ってる だから、他のツールをComputer Visionと共に サーバのRAMとストレージ内で動かすことができる
すべてのVPS.orgサーバはフルルートSSHアクセスを持ち、ドライバ、ライブラリ、Computer Visionを必要に応じてインストールできます。
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Computer Vision needs yourself.
はい。VPS.orgサーバは永続的な仮想マシンであり、短期間のインスタンスではありません。Computer Visionモデル、コンフィギュレーション、データは、削除されるまでサーバのSSDストレージに残ります。
実行中のデータはサーバのSSDに保持し,Computer Visionの実行中の高速アクセスを可能にし,完成したアーティファクト(重み,生成,埋め込み)をVPS.org以外のストレージにコピーする。
コンピュータの制御パネルからどの VPS.org サーバでもより大きなプランにアップグレードできます。サイズ変更で再起動され、Computer Vision のインストールが引き継がれます。GPU サーバはまだ利用できません。
バックアップは有料アドオン (プラン価格の日々+30%、7日間保持、週間+20%、28日間保持) であり、スナップショットは無料で、長期Computer Visionの実行前に役立ちます。両方ともサーバと同じストレージクラスタに残ります。
初回購入後30日以内にサポートに連絡して返金を要求してください。GPUサーバはまだ販売されていませんので、GPUの注文は含まれません。