Exécutez la détection d'objets, la classification d'images et l'analyse vidéo sur un NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, architecture Pascal).Les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles ; contactez-nous pour être avertis quand ils le sont.
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Exemple de commande d'installation
La vision informatique sur un serveur GPU exécute des modèles de détection d'objets, de classification, de segmentation et d'analyse vidéo sur le GPU au lieu du CPU.
Lancez YOLO et d'autres détecteurs sur le GPU.
Utilisez une compilation OpenCV avec des modules CUDA pour le traitement d'images GPU.
Traiter les images haute résolution en lots plus importants.
Décoder avec NVDEC et analyser plusieurs flux sur un GPU.
Computer Vision peut utiliser un GPU NVIDIA pour accélérer son travail. Les serveurs GPU VPS.org ne sont pas encore disponibles pour commander; contactez-nous pour savoir quand ils sont. Computer Vision est une charge de travail générale accélérée GPU. Assurez-vous que votre logiciel a le support CUDA et que vos versions pilote/exécution correspondent aux exigences de charge de travail pour Computer Vision.
Les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles pour commander. Aujourd'hui, vous pouvez exécuter Computer Vision sur un plan CPU régulier, où il fonctionne beaucoup plus lentement que sur un GPU: SSH et exécuter pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
Les besoins en VRAM pour Computer Vision dépendent du modèle et de la taille des lots; vérifiez la documentation du projet pour les chiffres actuels.
Les prix GPU seront publiés lorsque les serveurs GPU pourront être commandés. Contactez-nous si vous voulez savoir quand cela se produit.
Oui. Chaque serveur VPS.org est livré avec un accès root complet, vous pouvez donc exécuter d'autres outils à côté de Computer Vision dans la mémoire vive et le stockage du serveur.
Chaque serveur VPS.org est livré avec un accès SSH racine complète, de sorte que vous pouvez installer les pilotes, les bibliothèques et Computer Vision comme vous le souhaitez.
Non. Aucun serveur n'est livré avec un pilote d'exécution CUDA ou NVIDIA préinstallé, et les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles pour commander. Vous installez les versions Computer Vision vous-même.
Oui. Les serveurs VPS.org sont des machines virtuelles persistantes, pas des instances éphémères : les modèles Computer Vision, les configs et les données restent sur le stockage SSD du serveur jusqu'à ce que vous les supprimiez.
Continuez à travailler sur le SSD du serveur pour un accès rapide pendant les exécutions de Computer Vision, et copiez les artefacts finis (poids, générations, embarquations) au stockage extérieur de VPS.org ; les instantanés et sauvegardes restent sur le même groupe de stockage.
Vous pouvez mettre à niveau n'importe quel serveur VPS.org vers un plan plus grand depuis le panneau de contrôle ; la redimensionnement le redémarre et votre installation Computer Vision se déplace. Les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles.
Oui. Les sauvegardes sont un add-on payant (par jour +30% du prix du forfait, gardé 7 jours; hebdomadaire +20%, gardé 28 jours) et les instantanés sont gratuits, ce qui est utile avant de longues Computer Vision. Les deux restent sur le même groupe de stockage que le serveur.
Assistance de contact dans les 30 jours suivant votre premier achat pour demander un remboursement. Les serveurs GPU ne sont pas encore vendus, donc aucune commande GPU n'est en cause.
La capacité de GPU est limitée. Parlez-nous de votre charge de travail et nous répondrons avec disponibilité et prix.