Kør objektdetektering, billedklassificering og videoanalyse på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU-servere kan ikke bestilles endnu; kontakt os for at blive informeret, når de er.
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Eksempel på installationskommando
Computer vision på en GPU-server kører objektdetektering, klassificering, segmentering og videoanalyse modeller på GPU i stedet for CPU.
Kør YOLO og andre detektorer på GPU'en.
Brug en OpenCV-build med CUDA-moduler til GPU-billedbehandling.
Bearbejde billeder med høj opløsning i større partier.
Afkode med NVDEC og analysere flere strømme på én GPU.
Computer Vision kan bruge en NVIDIA GPU til at fremskynde sit arbejde. VPS.org GPU-servere er ikke tilgængelige til bestilling endnu; kontakt os for at høre, når de er. Computer Vision er en generel GPU-accelereret arbejdsbyrde. Sørg for, at din software har CUDA-understøttelse, og at din driver / runtime versioner matcher arbejdsbyrden krav til Computer Vision.
GPU-servere er ikke tilgængelige for bestilling endnu. I dag kan du køre Computer Vision på en almindelig CPU-plan, hvor det virker langt langsommere end på en GPU: SSH i og køre pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
VRAM-behov for Computer Vision afhænger af model og batchstørrelse; tjek projektdokumentationen for aktuelle tal.
GPU priser vil blive offentliggjort, når GPU-servere kan bestilles. Kontakt os, hvis du ønsker at høre, når det sker.
Ja. Hver VPS.org server leveres med fuld root adgang, så du kan køre andre værktøjer sammen Computer Vision i serverens RAM og opbevaring.
Hver VPS.org server leveres med fuld rod SSH adgang, så du kan installere drivere, biblioteker og Computer Vision dog du har brug for.
Nej. Ingen server leveres med en CUDA runtime eller NVIDIA driver forudinstalleret, og GPU-servere er ikke tilgængelige til at bestille endnu. Du installerer versionerne Computer Vision har brug for dig selv.
Ja. VPS.org servere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale tilfælde: Computer Vision modeller, configs og data forbliver på serverens SSD-lagring, indtil du sletter dem.
Hold arbejder data på serverens SSD for hurtig adgang under Computer Vision kører, og kopier færdige artefakter (vægte, generationer, indlejringer) til opbevaring uden for VPS.org; snapshots og backups forbliver på den samme lagerklynge.
Du kan opgradere enhver VPS.org server til en større plan fra kontrolpanelet; resize genstarter den og din Computer Vision installation bærer over. GPU-servere er ikke tilgængelige endnu.
Ja. Backups er en betalt tilføjelse (daglig +30% af planens pris, holdt 7 dage; ugentligt +20%, holdt 28 dage) og snapshots er gratis, hvilket er nyttigt, før længe Computer Vision kører. Begge bo på samme lagerklynge som serveren.
Kontakt support inden for 30 dage efter dit første køb for at anmode om en tilbagebetaling. GPU-servere er ikke solgt endnu, så der er ingen GPU-ordre involveret.
GPU kapacitet er begrænset. Fortæl os om din arbejdsbyrde, og vi vil svare med tilgængelighed og prissætning.