Modèles de Tune Fine et Train sur une NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, architecture Pascal). Meilleur pour les modèles de réglage fin et petits LoRA. Les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles; contactez-nous pour être avertis quand ils le sont.
$ pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py
# Exemple de commande d'installation
Les modèles de formation AI ont besoin de calcul parallèle que les GPU fournissent. Un serveur GPU vous donne un GPU pour vos propres emplois de formation.
Un Tesla P40 avec 24 Go de VRAM, passé à votre serveur et non partagé.
PyTorch, TensorFlow, JAX ou tout cadre qui supporte encore les GPU Pascal.
Gardez les ensembles de données, les points de contrôle et les fichiers modèles sur le stockage SSD du serveur.
Accès en racine complète pour configurer l'environnement de formation.
AI Training peut utiliser un GPU NVIDIA pour accélérer son travail. Les serveurs GPU VPS.org ne sont pas encore disponibles pour commander; contactez-nous pour savoir quand ils sont. AI Training est une charge de travail générale accélérée GPU. Assurez-vous que votre logiciel a le support CUDA et que vos versions pilote/exécution correspondent aux exigences de charge de travail pour AI Training.
Les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles pour commander. Aujourd'hui, vous pouvez exécuter AI Training sur un plan CPU régulier, où il fonctionne beaucoup plus lentement que sur un GPU: SSH et exécuter pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py.
Les besoins en VRAM pour AI Training dépendent du modèle et de la taille des lots; vérifiez la documentation du projet pour les chiffres actuels.
Les prix GPU seront publiés lorsque les serveurs GPU pourront être commandés. Contactez-nous si vous voulez savoir quand cela se produit.
Oui. Chaque serveur VPS.org est livré avec un accès root complet, vous pouvez donc exécuter d'autres outils à côté de AI Training dans la mémoire vive et le stockage du serveur.
Chaque serveur VPS.org est livré avec un accès SSH racine complète, de sorte que vous pouvez installer les pilotes, les bibliothèques et AI Training comme vous le souhaitez.
Non. Aucun serveur n'est livré avec un pilote d'exécution CUDA ou NVIDIA préinstallé, et les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles pour commander. Vous installez les versions AI Training vous-même.
Oui. Les serveurs VPS.org sont des machines virtuelles persistantes, pas des instances éphémères : les modèles AI Training, les configs et les données restent sur le stockage SSD du serveur jusqu'à ce que vous les supprimiez.
Continuez à travailler sur le SSD du serveur pour un accès rapide pendant les exécutions de AI Training, et copiez les artefacts finis (poids, générations, embarquations) au stockage extérieur de VPS.org ; les instantanés et sauvegardes restent sur le même groupe de stockage.
Vous pouvez mettre à niveau n'importe quel serveur VPS.org vers un plan plus grand depuis le panneau de contrôle ; la redimensionnement le redémarre et votre installation AI Training se déplace. Les serveurs GPU ne sont pas encore disponibles.
Oui. Les sauvegardes sont un add-on payant (par jour +30% du prix du forfait, gardé 7 jours; hebdomadaire +20%, gardé 28 jours) et les instantanés sont gratuits, ce qui est utile avant de longues AI Training. Les deux restent sur le même groupe de stockage que le serveur.
Assistance de contact dans les 30 jours suivant votre premier achat pour demander un remboursement. Les serveurs GPU ne sont pas encore vendus, donc aucune commande GPU n'est en cause.
La capacité de GPU est limitée. Parlez-nous de votre charge de travail et nous répondrons avec disponibilité et prix.