专用的NVIDIA GPUs, 配有光金属通路。 火车模型, 运行推论, 提供视频, 并按需加速科学计算 。
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| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
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| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
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| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
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$ python train.py --model llama
Loading model... _
专用的NVIDIDAA GPPPS, 带有完整的 PCIe 传承, 以取得最大性能
我们正积极扩大我们的GPU船队,不久将有更多的VRAM和较新的结构的NVIDIA GPU模型。
需要企业级GPU(A100,H100)或多组GPU配置吗?联系我们讨论你的要求。
从训练神经网络到显示3D场景, GPU VPS 处理全部
用PyTorrch、Tensor Flow或JAX来训练深层学习模式。 精细地引导大型语言模型,如LalaMA、Mistral和Scottal Difulation, 用于专用的 GPU硬件。
开始 →PCIE直接通过意味着零虚拟化间接费用。您的代码直接与 GPU 硬件交谈。
没有复杂的预订或销售电话。选择您的 GPU, 选择操作系统, 并在分钟内部署 。
每月开账单时没有锁定合同。 需要 GPU 时, 扩大规模, 不需要时, 缩小规模 。
安装任何框架、 驱动程序版本或 CUDA 工具包。 您的服务器, 您的规则。 SSH 从第一天开始访问 。
您需要知道的 GPU VPS 主机的所有信息
GPU VPS是一个虚拟私营服务器,配有专用的NVIDIA GPU硬件,具有与标准VPS相同的灵活性,但具有强大的平行处理能力,用于AI/ML培训、推论、制作和科学计算工作量。
目前,我们提供NVIDIA Tesla P40 GPUs,每部有24GB VRAM。 这些GPUs在AI/ML推论、模型微调、视频转换编码和科学计算方面都非常出色。 随着我们基础设施的扩展,将添加更多的GPU模型。
GPU 过关让您的 VPS 直接、 光金属访问物理 GPU 硬件。 与共享或虚拟化 GPU 不同, 您得到 GPU 的完整性能, 没有高空。 您的应用程序与 GPU 的交互作用与专用机器的相同 。
GPU VPS 实例与 Ubuntu 一同出现, 并预设了 NVIDIA 驱动器和 CUDA 工具包。 您也可以手动安装首选驱动器版本。 我们为建立流行的 ML 框架提供文档, 如 PyTorrch 和 TensorFlow 。
是的, 您可以将多个 GPU 附加到一个单一的 VPS 上, 用于从多 GPU 培训或平行处理中受益的工作量。 请联系我们的销售团队, 以便配置多 GPU 配置和定价 。
GPU VPS是AI/ML示范培训和推断、大型语言模型微调、计算机视觉、视频转换和显示、科学模拟以及从大规模平行处理能力中受益的任何工作量的理想模式。
GPU VPS 按月收费, 就像我们的标准 VPS 计划一样 。 您只支付您的服务器提供的时间 。 当我们最终确定 GPU 水平的报价时, 请联系我们 。
GPU VPS 实例运行在专用的 GPU 设备硬件上, 因此从标准 VPS 升级需要提供一个新的服务器。 但是, 您可以轻松迁移您的数据和配置。 我们的支持团队可以协助迁移进程 。
是的,所有VPS计划,包括GPU VPS计划,都有网络一级的DDOS保护、完全根接入、IPv4和IPv6连接,以及与我们标准云VPS提供相同的安全功能。
GPU VPS有Ubuntu 22.04 LTS和Ubuntu 24.04 LTS,它们拥有最好的NVIDIA驱动器支持。Debian 12也得到了支持。我们建议Ubuntu 24.04 LTS使用最新的CUDA工具包兼容性。
不,没有最低承诺。 GPU VPS 每月开账单, 随时可以取消。 我们相信灵活的无锁云计算 。
简单地创建一个账户, 选择一个 GPU VPS 配置, 选择操作系统, 并部署。 您的 GPU 驱动服务器将在几分钟后准备好, 并有完整的根访问权限, 您的 GPU 可以通过 nvidia- smi 提供 。
在几分钟内获得专用的 NVIDIA GPU 电源, 没有预定, 没有销售电话。