คลาวด์ของ NVIDIA GPU

เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่ใช้พลังงานจาก GPU

หน่วยประมวลผลภาพกราฟิก NVIDIA แบบเฉพาะกับการส่งผ่านแบบเบอร์เมทัล ฝึกแบบจำลอง ทำงานการสรุป แสดงวิดีโอ และเร่งการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ตามความต้องการ

ช่องผ่าน GPU แบบเบอร์เมทัล
สูงสุด 24 GB VRAM ต่อ GPU
เข้าถึงระบบโดยใช้ SSH แบบ root เต็มที่
ไม่มีการล็อคใน, ค่าใช้จ่ายรายเดือน
nvidia-smi
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15    |
| Driver: 550.54.15       |
| CUDA Version: 12.4      |
+-------------------------+
| GPU  Name        | Mem  |
|  0   Tesla P40   | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util:   0%          |
| Memory:  0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+

$ python train.py --model llama
Loading model... _

ฮาร์ดแวร์ GPU ที่ใช้ได้

หน่วยประมวลผลภาพ NVIDIA แบบเฉพาะที่รองรับการเชื่อมต่อ PCIe เต็มรูปแบบเพื่อความเร็วสูงสุด

ใช้ได้แล้ว

NVIDIA Tesla P40

หน่วยความจำภาพ 24 GB GDDR5X
สี CUDA 3,840
ประสิทธิภาพของ FP32 12 TFLOPS
ประสิทธิภาพของ INT8Name 47 TOPS
ความกว้างของช่องข้อมูลหน่วยความจำ 346 GB/s
สถาปัตยกรรม Pascal (GP102)

เหมาะสำหรับ

คำอธิบาย AI ปรับแต่งแบบจำลอง เปลี่ยนรหัสวิดีโอ แสดงผลแบบ3มิติ
ติดตั้งกับเทสลา P40
กำลังจะมา

หน่วยประมวลผลภาพจิ๊กซอว์ (GPU) เพิ่ม

เรากำลังขยายกองทัพ GPU ของเราอย่างต่อเนื่อง รุ่น NVIDIA GPU เพิ่มเติมที่มี VRAM สูงกว่าและสถาปัตยกรรมใหม่ ๆ จะพร้อมใช้งานในไม่ช้า

ต้องการ GPU ระดับเอ็นเตอร์ไพรส์ (A100, H100) หรือการปรับแต่งหลาย GPU? ติดต่อเราเพื่อหารือเกี่ยวกับความต้องการของคุณ

ติดต่อเรา

สร้างขึ้นเพื่องานที่ใช้ GPU มาก

ตั้งแต่การฝึกเครือข่ายประสาท ไปจนถึงการแสดงภาพ3มิติ GPU VPS จัดการได้ทุกอย่าง

ฝึก AI/ML

ฝึกแบบจำลองการเรียนรู้ลึกด้วย PyTorch, TensorFlow, หรือ JAX ปรับแต่งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ เช่น LLaMA, Mistral, และ Stable Diffusion บนฮาร์ดแวร์ GPU ที่เฉพาะเจาะจง

เริ่มต้น →

แบบจำลองการสรุป

จัดหาโมเดล AI ในการผลิตด้วยการสรุป GPU ความล่าช้าต่ำ บริการ LLMs, การสร้างภาพ, การรับรู้เสียง, และ API วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ในระดับขนาด

เริ่มต้น →

แสดงภาพวิดีโอ

เร่งการแปลงรหัสวิดีโอด้วย NVENC, แสดงฉาก3มิติด้วย Blender หรือ Maya และประมวลผลแพ็คเกจสื่อความละเอียดสูงด้วยการเข้ารหัสที่เร่งความเร็วด้วย GPU

เริ่มต้น →

คอมพิวเตอร์ทางวิทยาศาสตร์Name

ประมวลผลโมเลกุล โมเดลสภาพอากาศ โมเดลการคำนวณของเหลว และงานอื่นๆของ HPC ที่เร่งความเร็วด้วย GPU ที่รองรับ CUDA

เริ่มต้น →

ประมวลผลข้อมูล

เร่งความเร็วของท่อส่งข้อมูลด้วย RAPIDS, cuDF, และ cuML ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่, ทำงานการวิเคราะห์ที่เร่งความเร็วด้วย GPU, และสร้างกระบวนการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

เริ่มต้น →

การพัฒนา AI

สร้างและทดสอบแอพพลิเคชัน AI ด้วยโน้ตบุ๊ค Jupyter, VS Code Remote และสภาพแวดล้อมการพัฒนา CUDA แบบเต็มรูปแบบ สร้างต้นแบบเร็วขึ้นด้วยทรัพยากร GPU ที่มอบหมาย

เริ่มต้น →

ทำไมถึงเลือก VPS.org สำหรับงานที่ใช้ GPU

1

การแสดงเบอร์เมทัล

ผ่าน PCIe แบบตรง หมายถึง ไม่มีค่าใช้จ่ายในการสร้างภาพเสมือนจริง โค้ดของคุณจะติดต่อกับฮาร์ดแวร์ GPU อย่างตรงไปตรงมา

2

การจัดวางแบบง่าย

ไม่ต้องจองหรือโทรขาย เลือก GPU ของคุณ เลือก OS และติดตั้งในไม่กี่นาที

3

ค่าใช้จ่ายยืดหยุ่น

จ่ายรายเดือน ไม่มีสัญญาล็อค ปรับขนาดขึ้นเมื่อคุณต้องการ GPU ปรับขนาดลงเมื่อคุณไม่ต้องการ

4

สิทธิ์การเข้าถึงของผู้ดูแลระบบเต็มที่

ติดตั้งเฟรมเวิร์กใดๆ รุ่นไดรเวอร์ หรือ CUDA toolkit เซิร์ฟเวอร์ของคุณ กฎของคุณ เข้าถึง SSH ตั้งแต่วันแรก

เรียกใช้งานของ GPU ทุกอย่าง

คำแนะนำการปรับแต่งล่วงหน้าสำหรับเฟรมเวิร์ก AI/ML ที่นิยมใช้, เครื่องมือสร้างสรรค์ และแอพพลิเคชันที่เร่งความเร็วด้วย GPU

คำถามที่ถามบ่อย

ทุกอย่างที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับ GPU VPS โฮสติ้ง

อะไรคือ GPU VPS?

+

GPU VPS เป็นเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวเสมือนจริงที่ใช้ฮาร์ดแวร์ NVIDIA GPU เฉพาะ มันให้ความยืดหยุ่นเหมือนกับ VPS แบบมาตรฐาน แต่ด้วยความสามารถในการประมวลผลแบบคู่ขนานที่ทรงพลังสำหรับ AI/ML การฝึกอบรม การคาดการณ์ การแสดงผล และงานคอมพิวเตอร์ทางวิทยาศาสตร์

รุ่น GPU อะไรที่ใช้ได้?

+

ปัจจุบันเรามี NVIDIA Tesla P40 GPU ที่มี VRAM 24GB ตัวละ 1 ตัว ตัวนี้ ดีที่สุดในด้าน AI/ML ประมวลผล ปรับแต่งโมเดล ปรับรหัสวิดีโอ และคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์ รุ่น GPU อื่นๆ จะถูกเพิ่มเข้าไปในอนาคต ตามที่เราขยายโครงสร้างพื้นฐานของเรา

อะไรคือ GPU passthrough?

+

การส่งผ่าน GPU ช่วยให้ VPS ของคุณสามารถเข้าถึงฮาร์ดแวร์ GPU ได้อย่างตรงไปตรงมา ไม่เหมือนกับ GPU ที่ใช้ร่วมกันหรือ GPU ที่ทำเป็นเสมือนจริง คุณจะได้รับประสิทธิภาพของ GPU อย่างเต็มที่ โดยไม่ต้องใช้ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม โปรแกรมของคุณจะสามารถใช้ GPU ได้เหมือนกับที่มันจะใช้บนเครื่องที่ใช้เฉพาะ

เครื่องเล่น NVIDIA ติดตั้งไว้ก่อนหรือเปล่า?

+

ตัวอย่าง VPS ของ GPU มาพร้อมกับ Ubuntu และตัวเลือกในการติดตั้งไดรเวอร์ NVIDIA และ CUDA toolkit ไว้ก่อน คุณยังสามารถติดตั้งไดรเวอร์รุ่นที่คุณต้องการได้ด้วยตนเอง เราให้เอกสารสำหรับตั้งค่าเฟรมเวิร์ก ML ยอดนิยม เช่น PyTorch และ TensorFlow

ฉันสามารถใช้ GPU หลายตัวบน VPS เดียวได้หรือไม่?

+

ใช่ คุณสามารถเชื่อมต่อ GPU หลายตัวกับ VPS เดียวได้ สำหรับงานที่ต้องการการฝึกซ้อม GPU หลายตัว หรือการประมวลผลแบบคู่ขนาน ติดต่อทีมขายของเราเพื่อขอข้อมูลการปรับแต่งและราคา GPU หลายตัว

งานอะไรที่ GPU VPS เหมาะสมที่สุด?

+

GPU VPS เหมาะสำหรับฝึกและสรุปแบบจำลอง AI / ML ปรับแต่งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ เปลี่ยนรหัสและแสดงวิดีโอ จำลองทางวิทยาศาสตร์ และงานใด ๆ ที่ได้รับประโยชน์จากพลังการประมวลผลคู่ขนานขนาดใหญ่

ค่าใช้จ่ายสำหรับ GPU VPS ทำงานยังไง

+

GPU VPS ถูกเรียกเก็บเงินเป็นประจำเดือน เหมือนกับแผน VPS แบบมาตรฐานของเรา คุณจ่ายเพียงเวลาที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณถูกจัดสรร ติดต่อเราเพื่อดูราคาปัจจุบันเมื่อเราเสร็จสิ้นการเสนอระดับ GPU ของเรา

ฉันสามารถอัพเกรดจาก VPS มาตรฐานไปยัง GPU VPS ได้หรือไม่?

+

ตัวอย่าง VPS แบบ GPU ทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่ใช้ GPU เฉพาะ ดังนั้น การปรับระดับจาก VPS แบบมาตรฐานจะต้องมีการจัดหาเซิร์ฟเวอร์ใหม่ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถย้ายข้อมูลและปรับแต่งการใช้งานของคุณได้อย่างง่ายดาย ทีมสนับสนุนของเราสามารถช่วยคุณในการย้ายข้อมูลได้

เซิร์ฟเวอร์ VPS ของ GPU มีระบบป้องกัน DDoS มั้ย?

+

ใช่ ทุกแพ็คเกจ VPS รวมถึง GPU VPS มาพร้อมกับการป้องกัน DDoS ระดับเครือข่าย เข้าถึง root เต็มที่ เชื่อมต่อ IPv4 และ IPv6 และคุณสมบัติความปลอดภัยเดียวกันกับ คลาวด์ VPS ของเรา

ระบบปฏิบัติการใดที่รองรับ GPU VPS?

+

GPU VPS มีให้ใช้กับ Ubuntu 22.04 LTS และ Ubuntu 24.04 LTS ซึ่งเป็นระบบที่รองรับไดรเวอร์ NVIDIA ที่ดีที่สุด เดบายาน 12 ยังได้รับการรองรับด้วย เราแนะนำให้ใช้ Ubuntu 24.04 LTS เพื่อความเข้ากันได้กับ CUDA toolkit รุ่นล่าสุด

มีระยะเวลาที่จำกัดหรือเปล่า

+

ไม่ ไม่มีค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ GPU VPS ถูกเรียกเก็บเงินทุกเดือน และคุณสามารถยกเลิกได้ทุกเวลา เราเชื่อในความยืดหยุ่น ไม่จำกัดการใช้งานคลาวด์คอมพิวเตอร์

ฉันจะเริ่มใช้ GPU VPS ได้อย่างไร?

+

เพียงสร้างบัญชี เลือกการปรับแต่ง GPU VPS เลือกระบบปฏิบัติการ และติดตั้ง เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้พลังงานจาก GPU จะพร้อมใช้งานภายในไม่กี่นาที ด้วยการเข้าถึงแบบ root เต็มรูปแบบ และ GPU ของคุณจะสามารถใช้งานได้ผ่าน nvidia-smi

พร้อมที่จะติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ GPU ของคุณหรือยัง?

ใช้พลังงาน NVIDIA GPU เฉพาะในไม่กี่นาที ไม่ต้องจอง ไม่จำเป็นต้องโทรหาฝ่ายขาย