Протсессорҳои графикии NVIDIA бо пуштибонии бар-метал. Моделҳоро омӯзед, хулосаҳоро иҷро кунед, видеоро намоиш диҳед ва ҳисобкунии илмӣ дар асоси талаботро тезонед.
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
Протсессорҳои графикии NVIDIA бо PCIe-и пурра барои самаранокии максималӣ
Мо фаъолона флоти GPU-и худро васеъ мекунем. Моделҳои иловагии NVIDIA GPU бо VRAM-и баландтар ва сохторҳои нав ба зудӣ дастрас хоҳанд шуд.
Ба шумо GPU-ҳои дараҷаи корпоративӣ (A100, H100) ё конфигуратсияҳои бисёр-GPU лозим аст? Барои муҳокимаи талаботи худ бо мо тамос гиред.
Аз омӯзиши шабакаҳои нейронӣ то намоиш додани саҳнаҳои 3D, GPU VPS ҳама чизро идора мекунад
Модельҳои омӯзиши чуқурро бо PyTorch, TensorFlow ё JAX омӯзед. Модельҳои забонҳои калонро ба монанди LLaMA, Mistral ва Stable Diffusion дар таҷҳизоти GPU-и махсус танзим кунед.
Оғоз кардан →Истифодаи моделҳои AI дар истеҳсолот бо иқтибоси GPU-и камтар. LLM-ҳо, эҷоди тасвир, шинохти сухан ва API-ҳои дидани компютерро дар миқёси калон хизмат расонед.
Оғоз кардан →Суръати интиқоли видеоро бо NVENC, намоиш додани саҳнаҳои 3D бо Blender ё Maya ва коркард кардани каналҳои медиаи ҳалли баланд бо рамзгузории GPU-суръатбахш.
Оғоз кардан →Иҷрои динамикаи молекулавӣ, моделсозии иқлим, динамикаи ҳисобкунии фишори об ва дигар борҳои кории HPC, ки бо GPU-ҳои CUDA-и фаъолшуда шитоб меёбанд.
Оғоз кардан →Шаффофияти маълумот бо RAPIDS, cuDF ва cuML. Объектҳои калони маълумотро коркард кунед, таҳлили GPU-ро иҷро кунед ва ҷараёни корро дар вақти воқеӣ коркард кунед.
Оғоз кардан →Сохтани ва такрор кардани барномаҳои AI бо ноутбукҳои Jupyter, барномаи VS Remote ва муҳити пурраи рушд CUDA. Прототипи тезтар бо захираҳои GPU-и махсус.
Оғоз кардан →PCIe- и бевоситаи гузариш маънои номуайянии виртуализатсияро дорад. Рамзи шумо бевосита бо сахтафзори GPU сӯҳбат мекунад.
Бе ягон аҳдҳои мураккаб ё зангҳои фурӯш. GPU-и худро интихоб кунед, системаи оператсионии худро интихоб кунед ва дар якчанд дақиқа насб кунед.
Ҳисобгирии моҳона бе шартномаҳои басташуда. Ҳангоми зарурати GPU-ҳо андозаашро зиёд кунед, дар ҳоли зарурат кам кунед.
Насб кардани ҳар як сохтори, версияи драйвер ё CUDA toolkit. Сервери шумо, қоидаҳои шумо. Дастрасии SSH аз рӯзи аввал.
Роҳнамоҳои пешакӣ танзимшуда барои сохторҳои AI/ML, асбобҳои эҷодӣ ва барномаҳои GPU-суръатбахшишуда
Ҳама чизеро, ки шумо дар бораи GPU VPS хостинг донистан лозим аст
GPU VPS - ин сервери виртуалии хусусӣ бо таҷҳизоти NVIDIA GPU мебошад. Он ҳамон эътимоднокиро ҳамчун VPS-и стандартӣ таъмин мекунад, аммо бо қобилияти коркардҳои параллелӣ барои омӯзиши AI/ML, хулосабарорӣ, намоиш ва боркунии кории ҳисобкунии илмӣ.
Дар айни замон мо GPU-ҳои NVIDIA Tesla P40-ро бо 24 ГБ VRAM пешниҳод менамоем. Ин GPU-ҳо дар натиҷагирии AI/ML, танзими дурусти модел, рамзгузории видео ва ҳисобкунии илмӣ бартарӣ доранд. Моделҳои иловагии GPU-ҳо бо афзоиши инфрасохтори мо илова карда мешаванд.
GPU passthrough ба VPS- и шумо дастрасии бевоситаи, бетарафиро ба таҷҳизоти физикии GPU медиҳад. На мисли GPU- и муштарак ё виртуалӣ, шумо иҷрои пурраи GPU- ро бе хароҷоти иловагӣ мегиред. Барномаҳои шумо бо GPU- и худ ба монанди мошини махсус робита мекунанд.
Намунаҳои GPU VPS бо Ubuntu ва имконоти пешакии насб кардани драйверҳои NVIDIA ва CUDA toolkit меоянд. Шумо инчунин метавонед версияи драйвери интихобкардаатонро ба таври дастӣ насб кунед. Мо ҳуҷҷатҳои насбкунии сохторҳои маъруфи ML-ро, ба монанди PyTorch ва TensorFlow пешниҳод мекунем.
Бале, шумо метавонед якчанд GPU- ро ба як VPS барои боркунии корӣ, ки аз омӯзиши бисёр- GPU ё коркардҳои параллелӣ фоида мебаранд, пайваст кунед. Барои танзимоти бисёр- GPU ва нархҳо бо дастаи фурӯш тамос гиред.
Инчунин, дар ин ҷо барои омӯзиши забонҳои барномасозӣ, барномасозии компютерӣ, барномасозии равандҳои компютерӣ, барномасозии равандҳои компютерӣ, барномасозии равандҳои компютерӣ, барномасозии равандҳои компютерӣ, барномасозии равандҳои компютерӣ, барномасозии равандҳои компютерӣ ва ғайра истифода бурда мешавад.
GPU VPS ба таври моҳона ҳисоб карда мешавад, ба монанди нақшаҳои стандартии VPS. Шумо танҳо барои вақти таъмини сервер пардохт мекунед. Барои нархгузории ҷорӣ бо мо тамос гиред, зеро мо пешниҳодҳои сатҳи GPU- ро ба итмом мерасонем.
Намунаҳои GPU VPS дар таҷҳизоти GPU-и махсус кор мекунанд, бинобар ин навсозии VPS-и стандартӣ ба таъмини сервери нав ниёз дорад. Бо вуҷуди ин, шумо метавонед маълумоти худро ба осонӣ гузаронед ва танзим кунед. Гурӯҳи дастгирии мо метавонад дар раванди гузарондан кӯмак расонад.
Дар ин ҷо, ҳамаи нақшаҳои VPS, аз ҷумла GPU VPS бо муҳофизати DDoS дар сатҳи шабака, дастрасии пурраи root, пайвастшавии IPv4 ва IPv6 ва хусусиятҳои амнияти ҳамон тавре, ки мо стандарти VPS-и абрро пешниҳод мекунем.
GPU VPS бо Ubuntu 22.04 LTS ва Ubuntu 24.04 LTS дастрас аст, ки беҳтарин дастгирии драйвери NVIDIA доранд. Debian 12 низ дастгирӣ мешавад. Мо Ubuntu 24.04 LTS-ро барои мувофиқати охирини CUDA toolkit тавсия медиҳем.
Не, ягон ӯҳдадориҳои минималӣ вуҷуд надорад. GPU VPS ҳармоҳа ҳисоб карда мешавад ва шумо метавонед дар ҳар вақт бекор кунед. Мо ба ҳисобкунии абрҳои мутобиқшаванда, бе қулф бовар дорем.
Ба осонӣ ҳисоби корбарӣ эҷод кунед, танзимоти GPU VPS-ро интихоб кунед, системаи оператсионии худро интихоб кунед ва насб кунед. Сервери GPU-и шумо дар якчанд дақиқа бо дастрасии пурраи root ва GPU-и шумо тавассути nvidia-smi дастрас хоҳад буд.
Дар якчанд дақиқа қувваи GPU-и NVIDIA-ро гиред. Бе захираҳо, бе зангҳои фурӯш.