Dedykowane NVIDIA GPUs z gołym metalem przejścia. Modele pociągu, uciekać wynik, wykonać wideo i przyspieszyć obliczenia naukowe na żądanie.
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
Specyfikowany GPU NVIDIA z pełnym przekrojem PCIe dla maksymalnej wydajności
Aktywnie rozszerzamy flotę GPU. Wkrótce będą dostępne dodatkowe modele NVIDIA GPU o wyższych VRAM i nowszych architekturach.
Potrzebne GPU w klasie przedsiębiorstwa (A100, H100) lub konfiguracje wielo-GPU? Skontaktuj się z nami, aby porozmawiać o Twoich wymaganiach.
Od treningu sieci neurologicznych do tworzenia 3D scen, GPU VPS obsługuje wszystko
Trening głębokich modeli uczenia się z PyTorch, TensorFlow lub JAX. Fine-tune dużych modeli językowych, takich jak LLAMA, Mistral i Stable Difusion na dedykowanym sprzętu GPU.
Rozpocznij →Rozwiązać modele AI w produkcji z niskim terminem GPU. Serwować LLMs, generowanie obrazów, rozpoznawanie mowy i wizja komputerowa API na skali.
Rozpocznij →Przyspiesz transkodowanie wideo z NVENC, wyświetla 3D sceny z Blenderem lub Mayą, oraz przetwarza rurociągi mediów wysokiej rozdzielczości z przyspieszonym kodowaniem GPU.
Rozpocznij →Uruchomienie dynamiki molekularnej, symulacje klimatyczne, dynamika płynów obliczeniowych oraz inne obciążenia HPC przyspieszone przez GPU, włączone przez CUDA.
Rozpocznij →Przyspiesz rurociągi danych z RAPIDS, cuDF i cuML. Przetwarzanie dużych zbiorów danych, uruchomienie analizy GPU, i budowanie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
Rozpocznij →Budowa i iteracja na aplikacjach AI z notebookami Jupyter, VS Kod oddalony, i pełne środowisko rozwoju CUDA. Prototype szybciej z dedykowanymi zasobami GPU.
Rozpocznij →Bezpośredni przechodzenie PCIe oznacza zero wirtualizacji nad górą. Twój kod mówi bezpośrednio do sprzętu GPU.
Żadnych złożonych rezerwacji ani połączeń sprzedaży. Wybierz swój GPU, wybierz OS i rozmieszcz w ciągu minut.
Miesięczne rachunki bez umów o zamykanie.
Zainstaluj dowolne ramy, wersję kierowcy lub toolkit CUDA. Twój serwer, Twoje zasady. Dostęp SSH od pierwszego dnia.
Wstępne przewodniki dla popularnych ram AI/ML, narzędzi kreatywnych oraz aplikacji przyspieszonych GPU
Wszystko co trzeba wiedzieć o GPU VPS hosting
GPU VPS jest wirtualnym serwerem prywatnym wyposażonym w dedykowany sprzęt GPU NVIDIA. Zapewnia taką samą elastyczność jak standardowy VPS, ale z potężnymi równoległymi możliwościami przetwarzania dla szkoleń AI/ML, wyników, przetwarzania i nauki.
Obecnie oferujemy NVIDIA Tesla P40 GPUs z 24GB VRAM każdej. Te GPU wyróżniają się przy AI/ML wyników, modelu drobnego dostosowywania, transkodowania wideo i obliczeń naukowych. Dodatkowe modele GPU będą dodawane w trakcie rozszerzenia naszej infrastruktury.
W przeciwieństwie do dzielonych lub wirtualizowanych GPU bez nakładów napędowych jest bezpośrednim, gołym metalem dostępem do fizycznego sprzętu GPU. W przeciwieństwie do dzielonych lub wirtualizowanych GPU osiągasz pełną wydajność GPU. Twoje aplikacje wzajemnie działają z GPU dokładnie tak, jak byłyby one dedykowane na dedykowanej maszynie.
Inkrementy GPU VPS pochodzą z Ubuntu i opcją posiadania sterowników NVIDIA i CUDA toolkit wstępnie zainstalowanych. Możesz również zainstalować swoją preferowaną wersję kierowcy ręcznie. Zapewniamy dokumentację do tworzenia popularnych ram ML, takich jak PyTorch i TensorFlow.
Tak, można przyłączyć wiele GPU do jednego VPS dla obciążeń, które korzystają z szkolenia wielo-GPU lub równoległego przetwarzania. Skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży dla konfiguracji wielo-GPU i cen.
GPU VPS jest idealny dla szkolenia modelu AI/ML i wyników, dużych modeli językowych, wizji komputerowej, transkodowania i refleksji wideo, symulacji naukowych oraz wszelkich obciążeń, które przynoszą korzyści z masowej mocy równoległego przetwarzania.
GPU VPS płaci się miesięcznie, podobnie jak nasze standardowe plany VPS. Płacisz tylko za czas, w którym serwer jest dostarczany. Skontaktuj się z nami za bieżące ceny, gdy dokończymy oferty GPU poziomu.
Inkrementy GPU VPS działają na dedykowanym sprzętie wyposażonym w GPU, dlatego modernizacja z standardowego VPS wymaga dostarczania nowego serwera. Jednak łatwo można przenieść dane i konfiguracje. Nasz zespół wsparcia może pomóc w procesie migracji.
Tak, wszystkie plany VPS, w tym GPU VPS, są wyposażone w ochronę sieciową DDOS, pełny dostęp do korzeni, łączność IPv4 i IPv6 oraz te same funkcje bezpieczeństwa, które oferują standardowy VPS chmury.
GPU VPS jest dostępny z Ubuntu 22.04 LTS i Ubuntu 24.04 LTS, które posiadają najlepsze wsparcie dla kierowców NVIDIA. Debian 12 jest również obsługiwany. Zalecamy Ubuntu 24.04 LTS dla najnowszej kompatybilności narzędzi CUDA.
Nie, nie ma minimalnego zobowiązania. GPU VPS jest rozliczony miesięcznie i można odwołać w każdej chwili. Wierzymy w elastyczne, bez-lock-in obliczenia chmury.
Po prostu utwórz konto, wybierz konfigurację GPU VPS, wybierz swój system operacyjny i rozmieszcz. Twój serwer napędowy GPU będzie gotowy w ciągu minut z pełnym dostępem root i dostępem GPU za pośrednictwem nvidia-smi.
Zdobądź dedykowany moc NVIDIA GPU w minutach. Bez rezerwacji, bez połączeń sprzedaży.