बेयर-मेटल पासथ्रूसँग समर्पित एनभिडिया जीपीयूहरू। ट्रेन मोडेलहरू, निष्कर्षहरू चलाउनुहोस्, भिडियो रेन्डर गर्नुहोस्, र मागमा वैज्ञानिक कम्प्युटिङलाई गति दिनुहोस्।
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
अधिकतम प्रदर्शनको लागि पूर्ण PCIe पासथ्रूको साथ समर्पित NVIDIA GPUs
हामी सक्रिय रूपमा हाम्रो GPU बेड़ा विस्तार गर्दैछौं। उच्च VRAM र नयाँ वास्तुकलाहरूसँग थप NVIDIA GPU मोडेलहरू चाँडै उपलब्ध हुनेछन्।
उद्यम-ग्रेड GPUs (A100, H100) वा बहु-GPU कन्फिगरेसनहरू आवश्यक पर्दछ? तपाईंको आवश्यकताहरू छलफल गर्न हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्।
प्रशिक्षण न्यूरल नेटवर्कहरूबाट 3D दृश्यहरू रेन्डर गर्न, जीपीयू वीपीएसले सबै ह्यान्डल गर्दछ
PyTorch, TensorFlow, वा JAX सँग गहिरो सिक्ने नमूनाहरू ट्रेन गर्नुहोस्। समर्पित GPU हार्डवेयरमा LLaMA, Mistral, र स्थिर फैलाव जस्ता ठूलो भाषा नमूनाहरू फिन-ट्युन गर्नुहोस्।
सुरु गर्नुहोस् →कम-लाटेन्सी जीपीयू निष्कर्षणको साथ उत्पादनमा एआई मोडेलहरू तैनात गर्नुहोस्। LLMs, छवि उत्पादन, भाषण पहिचान, र कम्प्युटर दृष्टि APIs मा मापन गर्नुहोस्।
सुरु गर्नुहोस् →NVENC सँग भिडियो ट्रान्सकोडिङलाई गति दिनुहोस्, ब्लेन्डर वा मायासँग त्रि-आयामी दृश्यहरू रेन्डर गर्नुहोस्, र GPU-गतिशील सङ्केतनसँग उच्च-रिजोल्युसन मिडिया पाइपलाइनहरू प्रक्रिया गर्नुहोस्।
सुरु गर्नुहोस् →आणविक गतिशीलता, जलवायु सिमुलेशन, कम्प्युटेशनल फ्लुइड गतिशीलता र अन्य HPC कार्यभारहरू CUDA-सक्षम GPUs द्वारा गतिशील छन्।
सुरु गर्नुहोस् →RAPIDS, cuDF, र cuML संग डेटा पाइपलाइनहरू गति। ठूलो डाटासेटहरू प्रक्रिया गर्नुहोस्, GPU-गतिशील विश्लेषणहरू चलाउनुहोस्, र वास्तविक-समय डेटा प्रोसेसिंग कार्यप्रवाहहरू निर्माण गर्नुहोस्।
सुरु गर्नुहोस् →जुपाइटर नोटबुक, VS कोड रिमोट, र पूर्ण CUDA विकास वातावरणको साथ AI अनुप्रयोगहरूमा निर्माण र पुनरावृत्ति गर्नुहोस्। समर्पित GPU स्रोतहरूसँग छिटो प्रोटोटाइप गर्नुहोस्।
सुरु गर्नुहोस् →प्रत्यक्ष PCIe पासथ्रूको अर्थ शून्य अवास्तविकीकरण ओभरहेड हो । तपाईँको कोडले सीधा GPU हार्डवेयरसँग कुरा गर्छ ।
कुनै जटिल आरक्षण वा बिक्री कलहरू छैन। आफ्नो GPU चयन गर्नुहोस्, एक OS रोज्नुहोस्, र मिनेटमा तैनात गर्नुहोस्।
कुनै ताल्चा-इन सम्झौता बिना मासिक बिलिङ। तपाईँलाई GPUs आवश्यक पर्दा माथि मापन गर्नुहोस्, तपाईँलाई आवश्यक पर्दा तल मापन गर्नुहोस्।
कुनै पनि फ्रेमवर्क, ड्राइभर संस्करण, वा CUDA उपकरण सेट स्थापना गर्नुहोस् । तपाईँको सर्भर, तपाईँको नियम । पहिलो दिन देखि SSH पहुँच ।
लोकप्रिय एआई / एमएल फ्रेमवर्क, रचनात्मक उपकरणहरू र जीपीयू-गतिशील अनुप्रयोगहरूको लागि पूर्व-कनफिगर गाइडहरू
तपाईंलाई GPU VPS होस्टिङको बारेमा थाहा पाउन आवश्यक सबै कुरा
एक जीपीयू वीपीएस समर्पित एनभिडिया जीपीयू हार्डवेयर संग सुसज्जित एक आभासी निजी सर्भर हो। यो एक मानक वीपीएसको रूपमा उही लचीलापन प्रदान गर्दछ तर एआई / एमएल प्रशिक्षण, निष्कर्षण, रेन्डरिङ र वैज्ञानिक कम्प्युटिंग कार्यभारको लागि शक्तिशाली समानान्तर प्रसंस्करण क्षमताहरूको साथ।
हामी हाल VRAM को 24GB प्रत्येक संग NVIDIA टेस्ला P40 GPUs प्रस्ताव. यी GPUs एआई / एमएल inferring मा उत्कृष्ट, मोडेल फाइन-ट्यूनिंग, भिडियो transcoding, र वैज्ञानिक कम्प्युटिङ. थप GPU मोडेल हामी हाम्रो पूर्वाधार विस्तार रूपमा थपिने छ.
GPU passthrough तपाईंको VPS प्रत्यक्ष, शारीरिक GPU हार्डवेयरमा बेयर-मेटल पहुँच दिन्छ। साझेदारी वा virtualized GPUs विपरीत, तपाईं कुनै ओभरहेड बिना GPU को पूर्ण प्रदर्शन प्राप्त गर्नुहुन्छ। तपाईंको अनुप्रयोगहरू GPU सँग ठीकसँग अन्तरक्रिया गर्दछन् जस्तै तिनीहरू समर्पित मेसिनमा हुनेछन्।
GPU VPS उदाहरणहरू उबुन्टु र एनभिडिया ड्राइभरहरू र CUDA टूलकिटहरू पूर्व-स्थापना गर्न विकल्पसँग आउँछन्। तपाईंले आफ्नो मनपर्ने ड्राइभर संस्करण म्यानुअल रूपमा स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ। हामी लोकप्रिय एमएल फ्रेमवर्कहरू जस्तै PyTorch र TensorFlow सेटअप गर्न कागजात प्रदान गर्दछौं।
हो, तपाईं बहु-GPU प्रशिक्षण वा समानान्तर प्रक्रियाबाट लाभ उठाउने कार्यभारको लागि एकल VPS मा बहु GPUs संलग्न गर्न सक्नुहुन्छ। बहु-GPU कन्फिगरेसन र मूल्यांकनको लागि हाम्रो बिक्री टोली सम्पर्क गर्नुहोस्।
GPU VPS AI / ML मोडेल प्रशिक्षण र निष्कर्ष, ठूलो भाषा मोडेल फाइन-ट्यूनिंग, कम्प्युटर दृष्टि, भिडियो ट्रान्सकोडिंग र रेन्डरिङ, वैज्ञानिक सिमुलेशन, र कुनै पनि कार्यभारको लागि आदर्श छ जुन विशाल समानान्तर प्रसंस्करण शक्तिबाट लाभ उठाउँछ।
GPU VPS एक मासिक आधारमा बिल गरिएको छ, हाम्रो मानक VPS योजनाहरू जस्तै। तपाईंले केवल आफ्नो सर्भरको समयको लागि मात्र भुक्तानी गर्नुहुन्छ। हामी हाम्रो GPU तहको प्रस्तावहरू समाप्त गर्दा हालको मूल्यांकनको लागि हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्।
GPU VPS उदाहरणहरू समर्पित GPU-सज्जित हार्डवेयरमा चल्दछन्, त्यसैले मानक VPS बाट स्तरवृद्धि गर्न नयाँ सर्भरको प्रावधान आवश्यक पर्दछ। यद्यपि, तपाईं सजिलैसँग आफ्नो डाटा र कन्फिगरेसन स्थानान्तरण गर्न सक्नुहुन्छ। हाम्रो समर्थन टोलीले स्थानान्तरण प्रक्रियामा सहयोग गर्न सक्छ।
हो, GPU VPS सहित सबै VPS योजनाहरू सञ्जाल-स्तर DDoS सुरक्षा, पूर्ण रूट पहुँच, IPv4 र IPv6 कनेक्टिविटी, र हाम्रो मानक क्लाउड VPS प्रस्तावको रूपमा उही सुरक्षा सुविधाहरूसँग आउँछन्।
GPU VPS Ubuntu 22.04 LTS र Ubuntu 24.04 LTS संग उपलब्ध छ, जसमा उत्तम NVIDIA ड्राइभर समर्थन छ। डेबियन 12 पनि समर्थित छ। हामी नवीनतम CUDA टूलकिट अनुकूलता को लागि Ubuntu 24.04 LTS सिफारिस गर्दछौं।
होइन, त्यहाँ कुनै न्यूनतम प्रतिबद्धता छैन। GPU VPS मासिक बिल गरिएको छ र तपाईं कुनै पनि समय रद्द गर्न सक्नुहुन्छ। हामी लचीला, कुनै-लक-मा क्लाउड कम्प्युटिङमा विश्वास गर्दछौं।
केवल एक खाता सिर्जना गर्नुहोस्, एक जीपीयू वीपीएस कन्फिगरेसन चयन गर्नुहोस्, आफ्नो अपरेटिंग सिस्टम चयन गर्नुहोस्, र तैनात गर्नुहोस्। तपाईंको जीपीयू-शक्ति सर्भर पूर्ण मूल पहुँच र एनभिडिया-एसएमआई मार्फत उपलब्ध जीपीयूको साथ मिनेटमा तयार हुनेछ।
मिनेटमा समर्पित एनभिडिया GPU शक्ति प्राप्त गर्नुहोस्। कुनै आरक्षित, कुनै बिक्री कलहरू छैन।