GPU ဆာဗာများ

GPU Cloud Servers, မကြာမီလာမည်

GPU ဆာဗာများအခုထိ orderable မဟုတ်ကြဘူး. ကျနော်တို့တစ်ဦး NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) တစ်ခုချင်းစီကိုတစ်ဦးမှတဆင့်သွားရောက် servers များကိုပြင်ဆင်နေ. ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါနှင့်သင်တစ်ဦးကိုဖြန့်ချိနိုင်တဲ့အခါကျွန်တော်တို့ကိုပြောပြပါလိမ့်မယ်.

✓ စီစဉ်ထား: PCIe ကျော်တစ်ဦးလုံး GPU ကိုမှတဆင့်သွားရောက်
✓ စီစဉ်ထားသော hardware: 24 GB VRAM နှင့်အတူ Tesla P40
✓ & SSH root ဝင်ရောက်ခွင့်ပြည့်စုံ
✓ မရသေးဘူး orderable: အသိပေးရန်ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ

စီစဉ်ထားသော GPU ဟာ့ဒ်ဝဲ

တစ်ခုချင်းစီကို GPU PCIe ကျော်တစ်ဦးတည်းသောဆာဗာမှတဆင့်ပေးပို့လိမ့်မည်။

စီစဉ်နိုင်ခြင်းမရှိသေးပါ

NVIDIA Tesla P40

ဗီဒီယိုမှတ်ဉာဏ် 24 GB GDDR5
CUDA အရောင်များ 3,840
FP32 စွမ်းဆောင်ရည် 12 TFLOPS
INT8 စွမ်းဆောင်ရည် 47 TOPS
မှတ်ဉာဏ် bandwidth 346 GB/s
ဗိသုကာပညာ Pascal (GP102)

အကောင်းဆုံး

AI ကောက်ချက်ချခြင်း မော်ဒယ် ပြင်ဆင်ခြင်း ရုပ်သံ ကူးပြောင်းခြင်း 3D ရုပ်ပုံထုတ်ခြင်း
ရရှိနိုင်မှုအကြောင်းမေးပါ

GPU-အင်အားကြီးအလုပ်အကိုင်များအတွက်တည်ဆောက်

တစ်ဦးတည်း 24 GB GPU ကိုအလုပ်လုပ်ကိုင် loads, တစ်ခါတစ်ရံမှာအမိန့်ဖွင့်လှစ်

AI / ML လေ့ကျင့်ရေး

PyTorch, TensorFlow သို့မဟုတ် JAX နှင့်အတူ Fine-Tune နှင့်ရထားမော်ဒယ်များ။ တစ်ခုတည်း 24 GB Tesla P40 အသေးစားမော်ဒယ်များနှင့် LoRA fine-tuning ထက်ကြီးမားသော-scale လေ့ကျင့်ရေးကို fits ။

ရရှိနိုင်မှုအကြောင်းမေးပါ →

မော်ဒယ် ကောက်ချက်ချခြင်း

LLMs, image generation, စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်တစ်ဦး GPU မှကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းမော်ဒယ်များဝန်ဆောင်မှုပေးပါ။

ရရှိနိုင်မှုအကြောင်းမေးပါ →

ရုပ်သံနှင့် ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ခြင်း

NVENC hardware encoding နှင့်အတူဗီဒီယိုကို Transcode နှင့် Blender Cycles နှင့်အတူ 3D မြင်ကွင်းများကို render ။

ရရှိနိုင်မှုအကြောင်းမေးပါ →

သိပ္ပံနည်းကျ ကွန်ပျူတာ

တစ်ခုတည်းသောတိကျမှုတွင်အလုပ်လုပ်ကိုင်နေသော molecular dynamics, simulation နှင့်အခြား CUDA သို့မဟုတ် OpenCL workloads ကို run.

ရရှိနိုင်မှုအကြောင်းမေးပါ →

ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု

GPU ပေါ်တွင် CuPy, XGBoost နှင့် PyTorch နှင့်အတူအတန်းအစားသင်္ချာနှင့် gradient boosting ကိုမြန်နှုန်းမြှင့်။

ရရှိနိုင်မှုအကြောင်းမေးပါ →

AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု

Jupyter notebooks, VS Code remote နှင့်သင်၏ကိုယ်ပိုင် CUDA development environment များနှင့်အတူ AI application များကိုတည်ဆောက်ပြီးစမ်းသပ်ပါ။

ရရှိနိုင်မှုအကြောင်းမေးပါ →

GPU Servers များ အလုပ်လုပ်မည်နည်း

1

GPU တစ်ခုလုံး၊ မျှဝေခြင်းမရှိ

PCIe passthrough သင့်ရဲ့ဆာဗာတစ်ဦးလုံး GPU ကိုပေး, သဘာဝစွမ်းဆောင်ရည်သို့နီးကပ်စွာနှင့်အတူ.

2

ပထမဆုံးမေးပါ

GPU ဆာဗာများ panel ကိုမှအခုထိအမိန့်ပေးနိုင်ခြင်းမရှိပါ. သင့်ရဲ့အလုပ်အကိုင်အကြွေးနှင့်အတူကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါနှင့်ကျွန်တော်တို့ရဲ့စွမ်းဆောင်ရည်အဆင်သင့်ဖြစ်တဲ့အခါတုံ့ပြန်ပါလိမ့်မယ်။

3

စာချုပ်မရှိ

VPS.org စီမံကိန်းများနာရီစဉ် billed နေကြသည်, တွင် capped 672 တစ်လနာရီ, မစာချုပ်နှင့်အတူ. GPU ကိုစျေးနှုန်းများအမိန့်ဖွင့်လှစ်သောအခါထုတ်ပြန်ပါလိမ့်မယ်။

4

အပြည့်အဝ root ခွင့်ပြုချက်

မည်သည့် framework ကို install, ယာဉ်မောင်းဗားရှင်းသို့မဟုတ် CUDA toolkit ကို။ တစ်နေ့မှ SSH access ကို။

GPU မည်သည့်အလုပ်ကိုမဆိုလုပ်ဆောင်ပါ

လူကြိုက်များ AI / ML အခြေခံအဆောက်အအုံ, ဖန်တီးမှု tools များနှင့် GPU-အရှိန်မြှင့် application များအတွက်လမ်းညွှန်များ

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

သင် GPU VPS hosting အကြောင်းသိရန်လိုအပ်သမျှ

GPU VPS ဆိုတာဘာလဲ?

+

တစ်ဦး GPU VPS တစ်ခုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ GPU တစ်ခုနှင့်အတူ virtual server ကိုဖြစ်ပါသည်, ထိုကဲ့သို့သော AI ကောက်ချက်ချအဖြစ်အလုပ်အတွက်, ပုံစံ fine-tuning, ဗီဒီယို transcoding နှင့် rendering. VPS.org GPU servers များအစဉ်မပြတ်မဟုတ်ကြဘူး.

GPU အမျိုးအစားများ ရရှိနိုင်သနည်း။

+

ကျနော်တို့ကပြင်ဆင်နေသောပထမဦးဆုံး GPU ဆာဗာများအသုံးပြု NVIDIA Tesla P40 ကဒ်များ 24 VRAM ၏ GB ကို. သူတို့ဖွင့်လှစ်တဲ့အခါအသိပေးဖို့ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ.

GPU passthrough ဆိုတာဘာလဲ?

+

PCIe passthrough နှင့်အတူ, တစ်ကိုယ်လုံးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ GPU ကိုတစ် virtual ဆာဗာမှခွဲဝေထားသည်။ သင့်ရဲ့ဆော့ဖ်ဝဲသည်စံ NVIDIA driver ကိုမှတဆင့်တိုက်ရိုက်ကဒ်ကိုအသုံးပြုသည်, တိုင်းရင်းသားစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူနီးကပ်စွာနှင့် GPU ကိုအခြားဖောက်သည်များနှင့်အတူမျှဝေခြင်းမရှိပါ။

NVIDIA ドライဘုတ်များ ထည့်သွင်းထားပြီးပြီလား။

+

ဟုတ်ကဲ့. သင် NVIDIA ယာဉ်မောင်းနှင့်သင်ကိုယ်တိုင်လိုအပ်သော CUDA toolkit version ကို install လုပ်ပါ, အပြည့်အဝ root access ကိုနှင့်အတူ. အဆိုပါ Tesla P40 Pascal GPU ကိုဖြစ်ပါသည် (compute စွမ်းရည် 6.1), ဒါကြောင့်သင်၏ framework ကို version ကိုယခုတိုင်ထောက်ခံကြောင်းစစ်ဆေး.

ငါတစ်ဦးတည်း VPS ပေါ်မှာ GPUs များစွာကိုအသုံးပြုနိုင်သလား?

+

လောလောဆယ်မဟုတ်ပါ. တစ် GPU ဆာဗာတစ် GPU ရှိလိမ့်မည်။ သင်၏အလုပ်အကိုင်ပိုမိုလိုအပ်လျှင်ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။

ဘာအလုပ်အကိုင်များ GPU VPS အတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်ကြသည်?

+

Model inference, အသေးစားနှင့် quantized ပုံစံများ, ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်း, စကားပြောအသိအမှတ်ပြု, video transcoding, 3D rendering နှင့်တစ်ဦးတည်းတိကျမှုတွင် run သောသိပ္ပံနည်းကျ computing ၏ fine-tuning ။

GPU VPS အတွက်ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကဘယ်လိုလဲ?

+

GPU servers များအခုထိ orderable မဟုတ်ကြပါဘူး, ဒီနေ့ပေးဆောင်ရန်ဘာမှမရှိပါ, ဒါကြောင့်. စံ VPS စီမံကိန်းများကိုနာရီစဉ် bill နေကြတယ်, တစ်လလျှင် 672 နာရီမှာ capped; GPU ကိုစျေးနှုန်းများအမိန့်ဖွင့်လှစ်သောအခါထုတ်ပြန်ကြေညာလိမ့်မည်။

ငါသည် GPU VPS တစ်ခုစံ VPS မှ upgrade လုပ်နိုင်သလား?

+

GPU servers များမှာ သီးခြား GPU nodes များပေါ်တွင် လည်ပတ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့် server အသစ်တစ်ခုကို တပ်ဆင်ပြီး သင့်ဒေတာများကို ကူးယူခြင်းဖြင့် တစ်ခုခုကို ပြောင်းရွှေ့ခြင်းသည် အဓိပ္ပါယ် တစ်ခု ရရှိလာသည်။

တိုက်ခိုက်မှုလျှော့ချရေးပါဝင်ပါသလား။

+

ဟုတ်ကဲ့. VPS.org မည်သည့်အစီအစဉ်အပေါ် denial-of-service လျှော့ချခြင်းကိုမပါဘဲ. သင်လိုအပ်လျှင်, proxy သို့မဟုတ်လျှော့ချခြင်းဝန်ဆောင်မှုနောက်ကွယ်မှပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှုများကိုထည့်သွင်း.

GPU VPS ကိုထောက်ခံသော operating system များ

+

Ubuntu LTS ထုတ်ဝေအများဆုံးအရွယ်ရောက် NVIDIA driver packages ရှိကြသည်။

အနည်းဆုံး တာဝန်ယူမှုကာလ ရှိပါသလား။

+

VPS.org စီမံကိန်းများအပေါ်စာချုပ်မရှိပါ: သင်မည်သည့်အချိန်တွင် server ကိုဖျက်ဆီးနိုင်သည်နှင့်ငွေပေးချေမှုရပ်တန့်. GPU စည်းကမ်းချက်များကိုအမိန့်ဖွင့်လှစ်သောအခါထုတ်ပြန်ပါလိမ့်မယ်။

GPU VPS နှင့်အတူစတင်ရယူရန်ဘယ်လိုလဲ?

+

သင်၏အလုပ်အကိုင်နှင့်သင်လိုအပ်သော GPU မှတ်ဉာဏ်နှင့်အတူဆက်သွယ်ရေးစာမျက်နှာမှတဆင့်ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ, နှင့်ကျွန်တော်တို့က GPU servers များအမိန့်ပေးနိုင်သည်အခါသင်သိစေလိမ့်မည်။

သူတို့ဖွင့်လှစ်တဲ့အခါ GPU ဆာဗာကိုလိုချင်ပါသလား?

GPU စွမ်းဆောင်ရည်ကန့်သတ်ထားသည်။ သင်၏အလုပ်အကိုင်အကြောင်းကိုပြောဆိုပါနှင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရရှိနိုင်မှုနှင့်စျေးနှုန်းများနှင့်အတူတုံ့ပြန်လိမ့်မည်။