NVIDIA GPUs ដែលបានបម្រុងទុកជាមួយការឆ្លងកាត់លោហៈទទេ ។ បណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល រត់ការសន្និដ្ឋាន បង្ហាញវីដេអូ និងបង្កើនល្បឿនការគណនាវិទ្យាសាស្ត្រតាមតម្រូវការ ។
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
ការដាក់ NVIDIA GPUs ជាមួយនឹងការឆ្លងកាត់ PCIe ពេញលេញសម្រាប់ការអនុវត្តអតិបរមា
យើងកំពុងតែពង្រីកក្រុម GPU របស់យើងយ៉ាងសកម្ម។ ម៉ូដែល NVIDIA GPU បន្ថែមទៀតដែលមាន VRAM ខ្ពស់និងស្ថាបត្យកម្មថ្មីៗនឹងមាននៅឆាប់ៗនេះ។
ត្រូវការ GPU កម្រិតសហគ្រាស (A100, H100) ឬការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ GPU ច្រើន? ទាក់ទងមកយើងដើម្បីពិភាក្សាអំពីតម្រូវការរបស់អ្នក។
ចាប់ពីបណ្តាញសរសៃប្រសាទបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីបង្ហាញពីទិដ្ឋភាព 3D GPU VPS គ្រប់គ្រងវាទាំងអស់
បណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលរៀនជ្រៅជាមួយ PyTorch, TensorFlow ឬ JAX ។ កែសម្រួលម៉ូដែលភាសាធំៗដូចជា LLaMA, Mistral និង Stable Diffusion លើផ្នែករឹង GPU ដែលបានបម្រុងទុក ។
ចាប់ផ្ដើម →អនុវត្តម៉ូដែល AI នៅក្នុងការផលិតជាមួយនឹងការសន្និដ្ឋាន GPU ទាប។ ផ្តល់ LLMs ការបង្កើតរូបភាពការទទួលស្គាល់ការនិយាយនិង APIs ភ្នែកកុំព្យូទ័រនៅកម្រិត។
ចាប់ផ្ដើម →បង្កើនល្បឿនការបម្លែងកូដវីដេអូជាមួយ NVENC បង្ហាញរូបភាព 3D ជាមួយ Blender ឬ Maya និងដំណើរការបំពង់មេឌៀគុណភាពខ្ពស់ជាមួយការអ៊ិនកូដដែលបានបង្កើនល្បឿន GPU ។
ចាប់ផ្ដើម →រត់ថាមពលម៉ូលេគុល ការក្លែងធ្វើអាកាសធាតុ ថាមពលទឹកដែលអាចគណនាបាន និងការផ្ទុកការងារ HPC ផ្សេងទៀតដែលបានបង្កើនល្បឿនដោយ GPUs ដែលអាចប្រើបានជាមួយ CUDA ។
ចាប់ផ្ដើម →បង្កើនល្បឿនបំពង់ទិន្នន័យជាមួយ RAPIDS, cuDF និង cuML ។ ដំណើរការសំណុំទិន្នន័យធំ ៗ រត់ការវិភាគដែលបង្កើនល្បឿន GPU និងបង្កើតលំហូរការងារដំណើរការទិន្នន័យពេលវេលាពិត ។
ចាប់ផ្ដើម →ស្ថាបនា និង ធ្វើ ឡើងវិញ លើ កម្មវិធី AI ជាមួយ Jupyter notebooks, VS Code ពីចម្ងាយ និង បរិស្ថាន អភិវឌ្ឍន៍ CUDA ពេញលេញ ។ បង្កើត រហ័ស ជាង មុន ជាមួយ ធនធាន GPU ដែលបាន ឧទ្ទិស ។
ចាប់ផ្ដើម →PCIe passthrough ផ្ទាល់មានន័យថាការបង្កើតនិម្មិតសូន្យលើក្បាល & # 160; ។ កូដរបស់អ្នកនិយាយដោយផ្ទាល់ទៅកាន់ផ្នែករឹង GPU & # 160; ។
គ្មានការកក់ទុក ឬការហៅលក់ស្មុគស្មាញ។ ជ្រើស GPU របស់អ្នក ជ្រើសប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ និងបញ្ជូនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។
ការបង់ប្រាក់ប្រចាំខែដោយគ្មានកិច្ចសន្យាចាក់សោក្នុង ។ ធ្វើមាត្រដ្ឋានឡើងវិញនៅពេលអ្នកត្រូវការ GPUs ធ្វើមាត្រដ្ឋានចុះពេលអ្នកមិនត្រូវការ ។
ដំឡើងគ្រោងការណ៍ណាមួយ កំណែកម្មវិធីបញ្ជា ឬប្រអប់ឧបករណ៍ CUDA ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើរបស់អ្នក ច្បាប់របស់អ្នក ។ ការចូលដំណើរការ SSH ចាប់ពីថ្ងៃដំបូង ។
មគ្គុទ្ទេសក៍ដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាមុនសម្រាប់គ្រោងការណ៍ AI/ML ដ៏ពេញនិយម ឧបករណ៍ច្នៃប្រឌិត និងកម្មវិធីដែលបានបង្កើនល្បឿន GPU
អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីដឹងអំពីការផ្ទុក GPU VPS
GPU VPS គឺជាម៉ាស៊ីនបម្រើឯកជននិម្មិតដែលបំពាក់ដោយផ្នែករឹង NVIDIA GPU ដែលបានឧទ្ទិស។ វាផ្តល់នូវភាពយឺតយ៉ាវដូចគ្នានឹង VPS ស្តង់ដារប៉ុន្តែជាមួយនឹងសមត្ថភាពដំណើរការប៉ារ៉ាឡែលដែលមានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI / ML ការសន្និដ្ឋានការបង្ហាញនិងកាបូបការងារគណនាវិទ្យាសាស្ត្រ។
បច្ចុប្បន្នយើងផ្តល់ជូន NVIDIA Tesla P40 GPUs ដែលមាន 24GB នៃ VRAM រៀងៗខ្លួន។ GPUs ទាំងនេះមានភាពអស្ចារ្យក្នុងការសន្និដ្ឋាន AI / ML ការកែសម្រួលម៉ូដែលការបម្លែងវីដេអូនិងការគណនាវិទ្យាសាស្ត្រ។ ម៉ូដែល GPU បន្ថែមទៀតនឹងត្រូវបានបន្ថែមនៅពេលយើងពង្រីកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់យើង។
GPU passthrough ផ្តល់ឱ្យ VPS របស់អ្នកដោយផ្ទាល់ការចូលដំណើរការដោយគ្មានលោហៈទៅផ្នែករឹង GPU រូបរាង។ មិនដូច GPUs ដែលចែករំលែកឬនិម្មិតទេអ្នកទទួលបានការសម្តែងពេញលេញនៃ GPU ដោយគ្មានការចំណាយលើសពីនេះទៀត។ កម្មវិធីរបស់អ្នកមានឥទ្ធិពលលើ GPU ដូចគ្នានឹងពួកគេនៅលើម៉ាស៊ីនដែលបម្រុងទុក។
ឧទាហរណ៍ GPU VPS ភ្ជាប់មកជាមួយ Ubuntu និងជម្រើសដើម្បីមានកម្មវិធីបញ្ជា NVIDIA និងឧបករណ៍ CUDA ដែលបានដំឡើងជាមុន។ អ្នកអាចដំឡើងកំណែកម្មវិធីបញ្ជាដែលចូលចិត្តដោយដៃផងដែរ។ យើងផ្តល់ជូនឯកសារសម្រាប់ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធគ្រោងការណ៍ ML ពេញនិយមដូចជា PyTorch និង TensorFlow ។
បាទ, អ្នកអាចភ្ជាប់ GPU ច្រើនទៅ VPS មួយសម្រាប់ការងារដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការបណ្តុះបណ្តាល GPU ច្រើនឬដំណើរការប៉ារ៉ាឡែល។ ទាក់ទងក្រុមលក់របស់យើងសម្រាប់ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនិងតម្លៃ GPU ច្រើន។
GPU VPS គឺជាជម្រើសដ៏ល្អសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលនិងសន្និដ្ឋានម៉ូដែល AI / ML ការកែសម្រួលម៉ូដែលភាសាធំ ៗ ការមើលឃើញកុំព្យូទ័រការផ្ទេរកូដវីដេអូនិងការបង្ហាញការក្លែងធ្វើវិទ្យាសាស្ត្រនិងទម្ងន់ការងារណាមួយដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីថាមពលដំណើរការប៉ារ៉ាឡែលធំ ៗ ។
GPU VPS ត្រូវបានបង់ប្រាក់ជារៀងរាល់ខែដូចផែនការ VPS ស្តង់ដាររបស់យើងដែរ។ អ្នកគ្រាន់តែបង់ប្រាក់សម្រាប់ពេលម៉ាស៊ីនបម្រើរបស់អ្នកត្រូវបានផ្តល់។ ទាក់ទងមកយើងសម្រាប់តម្លៃបច្ចុប្បន្នខណៈពេលដែលយើងបញ្ចប់ការផ្តល់ជូនថ្នាក់ GPU របស់យើង។
ឧទាហរណ៍ GPU VPS រត់នៅលើផ្នែករឹងដែលមាន GPU ដែលបានដាក់បញ្ចូលដូច្នេះការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងពី VPS ស្តង់ដារត្រូវការផ្ដល់សេវាម៉ាស៊ីនបម្រើថ្មី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យនិងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នកបានយ៉ាងងាយស្រួល។ ក្រុមគាំទ្ររបស់យើងអាចជួយជាមួយដំណើរការផ្លាស់ប្តូរ។
បាទ, ផែនការ VPS ទាំងអស់រួមទាំង GPU VPS រួមបញ្ចូលការការពារ DDoS កម្រិតបណ្តាញ, ការចូលដំណើរការ root ពេញលេញ, ការតភ្ជាប់ IPv4 និង IPv6 និងលក្ខណៈសុវត្ថិភាពដូចគ្នានឹងការផ្តល់ជូន VPS cloud ស្តង់ដាររបស់យើង។
GPU VPS មានជាមួយ Ubuntu 22.04 LTS និង Ubuntu 24.04 LTS ដែលគាំទ្រកម្មវិធីបញ្ជា NVIDIA ល្អបំផុត។ Debian 12 ក៏ត្រូវបានគាំទ្រផងដែរ។ យើងសូមណែនាំ Ubuntu 24.04 LTS សម្រាប់ភាពឆបគ្នានៃឧបករណ៍ CUDA ចុងក្រោយបំផុត។
ទេ, គ្មានការប្តេជ្ញាចិត្តអប្បបរមា. GPU VPS ត្រូវបានគិតថ្លៃជារៀងរាល់ខែហើយអ្នកអាចបោះបង់ចោលបាននៅពេលណាក៏ដោយ. យើងជឿជាក់លើភាពយឺតយ៉ាវ, គ្មានការចាក់សោនៅក្នុងកុំព្យូទ័រពពក.
បង្កើតគណនីមួយ ជ្រើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ GPU VPS ជ្រើសប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការរបស់អ្នក និង ដំឡើង ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU របស់អ្នកនឹងត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទីជាមួយការចូលដំណើរការ root ពេញលេញនិង GPU របស់អ្នកដែលអាចប្រើបានតាមរយៈ nvidia-smi ។
ទទួលបានថាមពល NVIDIA GPU ដែលបានឧទ្ទិសក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។ គ្មានការកក់ទុកមុន គ្មានការហៅលក់។