განკუთვნილი NVIDIA გრაფიკული პროცესორები ჭრელი მეტალის გადაცემით. მოდელების შესწავლა, დასკვნების გამოტანა, ვიდეოების რენდერირება და საჭიროების შემთხვევაში სამეცნიერო გამოთვლების გასწრაფება.
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
განკუთვნილი NVIDIA გრაფიკული პროცესორები სრული PCIe გადაცემით მაქსიმალური სიჩქარისთვის
ჩვენ აქტიურად ვფართოვდებით ჩვენი GPU- ს ბაზაში. დამატებითი NVIDIA GPU- ს მოდელები უფრო მაღალი VRAM- ით და უფრო ახალი არქიტექტურებით მალე იქნება ხელმისაწვდომი.
გჭირდებათ გრაფიკული პროცესორი (A100, H100) ან მრავალგრაფიკული პროცესორის კონფიგურაცია? დაგვიკავშირდით, რომ თქვენი მოთხოვნები განვიხილოთ.
ნეირონული ქსელის სწავლებიდან 3D სცენების რენდერინგამდე, GPU VPS ყველაფერს აკეთებს
მოდელის ღრმა სწავლება PyTorch, TensorFlow ან JAX- ით. დიდი ენის მოდელის, როგორიცაა LLaMA, Mistral და Stable Diffusion, სპეციალური GPU- ს აპარატურის მართვა.
დაწყება →AI მოდელის განთავსება პროდუქციაში დაბალი ლოდინის GPU- ით. LLM- ების, გამოსახულების გენერაციის, საუბრის აღქმისა და კომპიუტერული ხედვის API- ების მასშტაბურად მომსახურება.
დაწყება →ვიდეო ტრანსკოდირების აჩქარება NVENC-ით, 3D სცენების რენდერირება Blender-ით ან Maya-თი და მაღალი რეზოლუციის მედია ფილტრების დამუშავება GPU-ით აჩქარებული კოდირებით.
დაწყება →Molecular Dynamics, Climate Simulations, Computational Fluid Dynamics და სხვა HPC-ის სამუშაოების შესრულება CUDA-ს მხარდაჭერით.
დაწყება →მონაცემთა ნაკადების აჩქარება RAPIDS, cuDF და cuML- ით. დიდი მონაცემთა ნაკრების დამუშავება, GPU- ით აჩქარებული ანალიზის ჩატარება და რეალურ დროში მონაცემთა დამუშავების სამუშაო პროცესების შექმნა.
დაწყება →შექმნა და იტერა AI პროგრამები Jupyter notebooks, VS Code remote და სრული CUDA განვითარების გარემოებით. პროტოტიპი სწრაფად განკუთვნილი GPU რესურსებით.
დაწყება →PCIe- ს პირდაპირი გადაცემა ნიშნავს ვირტუალიზაციის ნულოვანი ზედმეტი ხარჯის დაფარვას. თქვენი კოდი პირდაპირ საუბრობს გრაფიკული პროცესორის აპარატურასთან.
ნწმა ჟკჲპჲჟჲკთ ოპვეოჲლჲზვნთწ თლთ ოპჲეაზბთ. თჱბვპთ ჟთ დპატთფვნ ოპჲუვჟჲპ, თჱბვპთ ჲჟთჟრპჲი თ ჟვ ოპთლთფთ ჟლვე მალკჲ.
თვეში ერთხელ ანგარიშსწორება, კონტრაქტების დაბლოკვის გარეშე. გაზარდეთ, როდესაც გჭირდებათ გრაფიკული პროცესორი, და შეამცირეთ, როდესაც არ გჭირდებათ.
ნებისმიერი სტრუქტურის, დრაივერის ვერსიის ან CUDA ინსტრუმენტების ჩატვირთვა. თქვენი სერვერი, თქვენი წესები. SSH წვდომა პირველივე დღიდან.
წინასწარ დაკონფიგურირებული სახელმძღვანელოები პოპულარული AI/ML სტრუქტურებისთვის, კრეატიული ინსტრუმენტებისთვის და GPU-ით აჩქარებული პროგრამებისთვის
ყველაფერი რაც გჭირდებათ იცოდეთ GPU VPS ჰოსტინგის შესახებ
GPU VPS არის ვირტუალური პირადი სერვერი, რომელიც აღჭურვილია განკუთვნილი NVIDIA GPU აპარატურით. იგი უზრუნველყოფს იგივე გამძლეობას, როგორც სტანდარტული VPS, მაგრამ ძლიერი პარალელური პროცესის შესაძლებლობებით AI/ML- ის შესასწავლად, გამოსავალის მოსაპოვებლად, რენდერინგისთვის და სამეცნიერო კომპიუტერული სამუშაოების დასატვირთად.
ჩვენ ამჟამად გთავაზობთ NVIDIA Tesla P40 გრაფიკული პროცესორებს, თითოეულს 24GB VRAM-ით. ეს გრაფიკული პროცესორები გამოირჩევიან AI/ML დასკვნით, მოდელის ფინალურ მართვაში, ვიდეო ტრანსკოდირებაში და სამეცნიერო კომპიუტერიზაციაში. დამატებითი გრაფიკული პროცესორის მოდელი დაემატება, როგორც კი ჩვენ გავფართოებთ ჩვენს ინფრასტრუქტურას.
GPU- ს გადაცემა თქვენს VPS- ს პირდაპირ, უბრალო წვდომას აძლევს GPU- ს ფიზიკურ აპარატურას. ვირტუალიზაციის ან საერთო GPU- სგან განსხვავებით, თქვენ მიიღებთ GPU- ს სრულ წარმადობას ზედმეტი ხარჯების გარეშე. თქვენი პროგრამები ურთიერთქმედებენ GPU- სთან ზუსტად ისე, როგორც ისინი აკეთებენ განკუთვნილ მანქანაზე.
GPU VPS ექსპანსიები მოდის უბუნტუსთან და NVIDIA-ს დრაივერის და CUDA-ს ინსტრუმენტების წინასწარ დაყენების შესაძლებლობით. თქვენ ასევე შეგიძლიათ ხელით დააყენოთ თქვენი სასურველი დრაივერის ვერსია. ჩვენ გთავაზობთ დოკუმენტაციას პოპულარული ML ბლოკების, როგორიცაა PyTorch და TensorFlow, დაყენებისთვის.
დიახ, შეგიძლიათ ერთ VPS- ს რამდენიმე GPU- ს დაკავშირება, იმ სამუშაოების შესასრულებლად, რომლებიც სარგებლობენ მრავალ GPU- ს წვრთნით ან პარალელური პროცესირებით. დაუკავშირდით ჩვენს გაყიდვების გუნდს მრავალ GPU- ს კონფიგურაციისა და ფასების შესახებ.
GPU VPS არის იდეალური AI/ML მოდელის ტრენინგისა და დასკვნის, დიდი ენის მოდელის მოწესრიგების, კომპიუტერული ხედვის, ვიდეო ტრანსკოდირებისა და რენდერინგის, სამეცნიერო სიმულაციების და ნებისმიერი სამუშაოსთვის, რომელიც სარგებლობს მასიური პარალელური პროცესორის ძალით.
GPU VPS- ს გადახდა ხდება ყოველთვიურად, როგორც ჩვენი სტანდარტული VPS გეგმები. თქვენ იხდით მხოლოდ სერვერის დაყენების დროის განმავლობაში. დაგვიკავშირდით მიმდინარე ფასების შესახებ, რადგან ჩვენ დავასრულეთ ჩვენი GPU- ს დონის შეთავაზებები.
GPU VPS ექსპანსიები მუშაობენ GPU- ით აღჭურვილ სპეციალურ აპარატურაზე, ამიტომ სტანდარტული VPS- დან გაუმჯობესება მოითხოვს ახალი სერვერის დაყენებას. თუმცა, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად მიგრაცია თქვენი მონაცემები და კონფიგურაცია. ჩვენი მხარდაჭერის გუნდი დაგეხმარებათ მიგრაციის პროცესში.
2001 წელს, ქსელის ოპერატორებმა ქსელის დაცვის სისტემა (DDoS) და IPv6-ის მხარდაჭერა დაამტკიცეს, რაც ქსელის უსაფრთხოების მაღალ დონეზე გადაყვანას უზრუნველყოფს.
GPU VPS ხელმისაწვდომია Ubuntu 22.04 LTS და Ubuntu 24.04 LTS- სთან, რომლებსაც აქვთ საუკეთესო NVIDIA- ს დრაივერის მხარდაჭერა. Debian 12 ასევე მხარდაჭერილია. ჩვენ გირჩევთ Ubuntu 24.04 LTS- ს ახალი CUDA ინსტრუმენტების შეთავსებადობისთვის.
არა, არ არსებობს მინიმალური ვალდებულება. GPU VPS- ს თვეში ერთხელ ითვლება და ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ გაუქმება. ჩვენ გვჯერა flex- ის, არა- ჩაკეტვის ღრუბლის კომპიუტერიზაციის.
უბრალოდ შექმნეთ ანგარიში, აირჩიეთ GPU VPS კონფიგურაცია, აირჩიეთ თქვენი ოპერაციული სისტემა და განათავსეთ. თქვენი GPU-ს სერვერი რამდენიმე წუთში მზად იქნება სრული root წვდომით და თქვენი GPU ხელმისაწვდომი იქნება nvidia-smi-ს საშუალებით.
NVIDIA გპყჱკა ჟ ოპჲუვჟჲპ ჟვ ჲბყპკა გ მთნსრთ. ნწმა ოპვეჱვპგთპანთწ, ნწმა ოპჲეყლზაგანვ.