Գրաֆիկական սերվերներ

GPU Cloud սերվերներ, շուտով

Գրաֆիկական պրոցեսորի սերվերները դեռևս չեն կարող պատվիրվել։ Մենք պատրաստում ենք սերվերներ NVIDIA Tesla P40 (24 ԳԲ VRAM) պրոցեսորի հետ։ Հաղորդակցվեք մեզ հետ և մենք կպատմենք, թե երբ կարող եք դրանք տեղադրել։

✓ Պլանավորված: ամբողջ GPU- ն անցել է PCIe- ի վրա
✓ Planned hardware: Tesla P40 with 24 GB VRAM
✓ Ամբողջական root & SSH մուտք
✓ Դեռևս չի կարող պատվիրվել: կապվեք մեզ հետ՝ տեղեկատվություն ստանալու համար

Գրաֆիկական պրոցեսորի ծրագրային ապահովում

Յուրաքանչյուր GPU-ն կուղղվի մեկ սերվերի վրա PCIe-ի միջոցով։

Հեռացնել

NVIDIA Tesla P40

ՎՐԱ 24 GB GDDR5
CUDA գույներ 3,840
FP32 գործողություն 12 TFLOPS
INT8 գործողություն 47 TOPS
Հիշողության արագություն 346 GB/s
Արխիվ Pascal (GP102)

Լավագույնը

AI եզրակացություն Օգտագործված մոդել Տեսահոլովակի կոդավորում 3D պատկերներ
Հարցրեք հասանելիության մասին

Գրաֆիկական պրոցեսորի ծանրաբեռնվածության համար

24 ԳԲ GPU-ն հարմար է մի քանի աշխատանքային բեռնվածությունների համար, երբ բացվում է կարգավորման էջը

AI/ML ուսուցում

Փոխել և սովորեցնել մոդելները PyTorch, TensorFlow կամ JAX-ի միջոցով։ Միայն 24 ԳԲ Tesla P40-ը հարմար է փոքր մոդելների և LoRA-ի փոխարեն մեծ չափերի ուսուցման համար։

Հարցրեք հասանելիության մասին →

Օրինակ

Օգտագործել LLM-ներ, պատկերների ստեղծում, խոսքի ճանաչում և համակարգչային տեսողության մոդելներ մեկ GPU-ից։

Հարցրեք հասանելիության մասին →

Տեսահոլովակի ցուցադրում

Տեսահոլովակի կոդավորումը NVENC սարքավորման կոդավորմամբ և 3D տեսարանների ցուցադրումը Blender Cycles-ով։

Հարցրեք հասանելիության մասին →

Գիտական հաշվարկներ

Օգտագործել մոլեկուլային դինամիկայի, սիմուլյացիաների և այլ CUDA կամ OpenCL աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունների մոդելներ, որոնք աշխատում են մեկ ճշգրտությամբ։

Հարցրեք հասանելիության մասին →

Տվյալների վերամշակում

Ապահովել մաթեմատիկական ռեժիմների և գրաֆիկական պրոցեսորի վրա գրաֆիկական պրոցեսորի CuPy, XGBoost և PyTorch-ի միջոցով արագացումը։

Հարցրեք հասանելիության մասին →

Օգտագործողի ինտերֆեյս

Ընտրեք և փորձարկեք AI ծրագրերը Jupyter notebook-ի, VS Code հեռավար համակարգի և ձեր սեփական CUDA զարգացման միջավայրի միջոցով։

Հարցրեք հասանելիության մասին →

Ինչպես GPU սերվերները կաշխատեն

1

Ամբողջ GPU- ն, ոչ կիսապաշտպանված

PCIe passthrough-ը տալիս է Ձեր սերվերին ամբողջական GPU, մոտակա բնական արագությամբ։

2

Պարզել

GPU սերվերները դեռ չեն կարող պատվիրվել պրոյեկտի ցուցակից։ Հաղորդակցվեք մեզ հետ ձեր աշխատանքային ծանրաբեռնվածության մասին և մենք կպատասխանենք, երբ ունակությունը պատրաստ կլինի։

3

Չկա պայմանագիր

VPS.org պլանները հաշվարկվում են ժամային, ամսական 672 ժամով, առանց պայմանագրի։ GPU-ի գինը կհրապարակվի, երբ բացվի պատվերը։

4

Ամբողջական root-ի իրավունք

Տեղադրել ցանկացած կառուցվածք, դյուրագրգիռ տարբերակ կամ CUDA գործիքներ։ SSH մուտք առաջին օրվանից։

Աշխատեցրեք ցանկացած GPU աշխատանքային բեռն

Հիմնական ուղեցույցներ հայտնի AI/ML կառուցվածքների, ստեղծագործական գործիքների և GPU-ի արագացրած ծրագրերի համար

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ամեն ինչ, ինչ պետք է իմանաք GPU VPS սերվերների մասին

Ի՞նչ է GPU VPS-ը։

+

GPU VPS-ը վիրտուալ սերվեր է, որի ֆիզիկական GPU-ն անցնում է այնտեղ, այնպիսի աշխատանքների համար, ինչպիսիք են AI inference, model fine-tuning, video transcoding և rendering. VPS.org GPU սերվերները դեռևս չեն պատվիրվում.

Ո՞ր GPU մոդելներն են հասանելի

+

Ոչինչ դեռ չի կարող պատվիրվել։ Մենք պատրաստում ենք առաջին GPU սերվերները, որոնք օգտագործում են NVIDIA Tesla P40 քարտեր՝ 24 ԳԲ VRAM-ով։ Հաղորդակցվեք մեզ հետ, որպեսզի տեղեկացնենք, երբ դրանք բացվեն։

Ի՞նչ է GPU-ի անցումը։

+

PCIe passthrough- ի միջոցով ամբողջ ֆիզիկական GPU- ն տրվում է մեկ վիրտուալ սերվերին։ Ձեր ծրագրային ապահովումը օգտագործում է քարտը ուղղակիորեն ստանդարտ NVIDIA դյուրագրգռիչի միջոցով, մոտավորապես բնական արագությամբ, և GPU- ն չի կիսում այլ հաճախորդների հետ։

NVIDIA-ի դրոշմները նախօրոք տեղադրված են ՞։

+

Ոչ։ Դուք պետք է տեղադրեք NVIDIA դյուրագրգիռը և CUDA գործիքակազմի անհրաժեշտ տարբերակը, որն ունի root-ի լիակատար մուտք։ Tesla P40-ը Pascal GPU է (համակարգչային ունակություն 6.1), այնպես որ ստուգեք, թե արդյոք ձեր կառուցվածքը դեռ աջակցում է այն։

Կարո՞ղ եմ միաժամանակ մի քանի GPU-ներ օգտագործել մի VPS-ում։

+

Այժմ ոչ։ GPU սերվերը կունենա մեկ GPU։ Հաղորդակցվեք մեզ հետ, եթե ձեր աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը ավելին է պահանջում։

Ո՞ր աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունների համար է GPU VPS-ը լավագույնը։

+

Model inference, fine-tuning of small and quantized models, computer vision, speech recognition, video transcoding, 3D rendering and scientific computing that runs in single precision.

Ինչպե՞ս է աշխատում GPU VPS-ի հաշվարկման համակարգը։

+

GPU սերվերները դեռևս չեն կարող պատվիրվել, այնպես որ այսօր ոչինչ չեք վճարի։ Սովորական VPS պլանները հաշվարկվում են ժամային, ամսական 672 ժամով։ GPU-ի գինը կհայտարարվի պատվիրման բացման ժամանակ։

Կարո՞ղ եմ ստանդարտ VPS-ից վերադառնալ GPU VPS-ի։

+

Չկա տեղում։ GPU սերվերները աշխատում են առանձին GPU հանգույցներում, այսպիսով մեկը տեղափոխելը նշանակում է նոր սերվեր տեղադրել և ձեր տվյալները փոխանցել այնտեղ։

Արդյոք ներառված է ռմբակոծության նվազեցման գործիքակազմ։

+

Ոչ։ VPS.org-ը չի ներառում ծառայության արգելափակման նվազեցման որևէ պլան։ Եթե դուք դրա կարիքը ունեք, տեղադրեք հանրային ծառայությունները պրոքսի կամ նվազեցման ծառայության հետևում։

Ո՞ր օպերացիոն համակարգերն են աջակցում GPU VPS-ին։

+

Օգտագործվող Օպերացիոն համակարգերը կստուգվեն, երբ բացվի պատվիրման էջը։ Ubuntu LTS-ի տարբերակները ունեն NVIDIA-ի ամենահին դյուրագրգիռ փաթեթները։

Կան՞ նվազագույն ժամկետներ։

+

VPS.org պլանների համար պայմանագիր չկա. Դուք կարող եք ոչնչացնել սերվերը ցանկացած պահի, և հաշվարկները կդադարեն։ GPU-ի պայմանները կհրապարակվեն, երբ բացվի պատվերը։

Ինչպե՞ս սկսել GPU VPS-ի հետ աշխատելը։

+

Հաղորդակցվեք մեզ հետ կապի էջում, նշելով ձեր աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը և GPU հիշողության պահանջները, և մենք կտեղեկացնենք ձեզ, երբ GPU սերվերները կարող են պատվիրվել։

Պետք է GPU սերվեր բացել, երբ այն բացվի։

Գրաֆիկական պրոցեսորի ունակությունը սահմանափակ է։ Պատմեք մեզ ձեր աշխատանքի ծավալի մասին, և մենք կպատասխանենք՝ նշելով հասանելիությունը և գինը։