Նվիրված NVIDIA GPU-ներ՝ bare-metal passthrough-ով։ Մասնավորապես, մոդելներ, եզրակացություններ, տեսանյութեր և գիտական հաշվարկների արագացում՝ պահանջի դեպքում։
+-------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 |
| Driver: 550.54.15 |
| CUDA Version: 12.4 |
+-------------------------+
| GPU Name | Mem |
| 0 Tesla P40 | 24GB |
+-------------------------+
| GPU Util: 0% |
| Memory: 0MiB / 24576MiB|
+-------------------------+
$ python train.py --model llama
Loading model... _
Նվիրված NVIDIA GPU-ներ՝ ամբողջական PCIe անցման համար առավելագույն արդյունավետության համար
Մենք ակտիվորեն ընդլայնում ենք մեր GPU-ների շարքը։ Վերջերս կհայտնվեն NVIDIA GPU-ների ավելի բարձր VRAM-ով և նոր ճարտարապետությամբ հավելյալ մոդելներ։
Պահանջում եք enterprise-class GPU-ներ (A100, H100) կամ multi-GPU-ների կիրառություն։ Հաղորդակցվեք մեզ հետ՝ քննարկելու համար ձեր պահանջները։
Նյարդային ցանցերի ուսուցմանից մինչև 3D տեսարանների ցուցադրում, GPU VPS-ը անում է ամեն ինչ
Պատասխանատու GPU-ի սարքավորումների վրա խորը ուսուցման մոդելների ուսուցում PyTorch, TensorFlow կամ JAX-ի միջոցով։ Լեզվի մեծ մոդելների, ինչպես LLaMA, Mistral և Stable Diffusion-ի մշակում։
Սկսել →Օգտագործեք արհեստական բանականության մոդելներ արտադրության մեջ՝ GPU-ի ցածր լատենսիվության պայմաններում։ Ստեղծեք LLM-ներ, պատկերների գեներացիա, խոսակցության ճանաչում և համակարգչային տեսողության API-ներ։
Սկսել →Ապահովեք արագ տեսանյութերի կոդավորումը NVENC-ի միջոցով, 3D տեսարանների ցուցադրումը Blender-ի կամ Maya-ի միջոցով, և բարձր ռեժիմով մեդիաներ պրոցեսավորեք GPU-ի արագացված կոդավորմամբ։
Սկսել →Մոլեկուլային դինամիկայի, կլիմայի սիմուլյացիաների, հաշվարկային հեղուկի դինամիկայի և այլ HPC աշխատանքային բեռնվածությունների արագացում CUDA-ի աջակցությամբ GPU-ների միջոցով։
Սկսել →Ապահովել տվյալների արագ ընթացքը RAPIDS, cuDF և cuML-ի միջոցով։ Աշխատեք մեծ տվյալների հավաքների վրա, ընթացեք GPU-ի արագացված վերլուծություններ և ստեղծեք իրական ժամանակում տվյալների վերլուծության աշխատանքային հոսքեր։
Սկսել →Ընտրեք և ստեղծեք AI ծրագրեր Jupyter notebook-ի, VS Code հեռավար և CUDA զարգացման ամբողջական միջավայրի միջոցով։ Ավելի արագ նախատիպեր ստեղծեք հատուկ GPU ռեսուրսների միջոցով։
Սկսել →Հեռավոր PCIe- ի անցումը նշանակում է զուգահեռ վիրտուալացման նվազագույն ծախս։ Ձեր կոդը ուղղակիորեն խոսում է GPU- ի սարքավորումների հետ։
Ոչ մի բարդ կանոնադրություն կամ վաճառքի զանգեր։ Ընտրեք ձեր GPU-ն, ընտրեք ՕՊ-ը և տեղադրեք մի քանի րոպեում։
Համապատասխանաբար ամսական հաշվարկներ, առանց պայմանագրերի փակման։ Գրաֆիկական պրոցեսորների անհրաժեշտության դեպքում ավելացրեք, իսկ եթե չեք, ապա նվազեցրեք։
Տեղադրել ցանկացած կառուցվածք, դրոշմագրի տարբերակ կամ CUDA գործիքակազմ։ Ձեր սերվերը, ձեր կանոնները։ SSH մուտք առաջին օրվանից։
Հիմնական AI/ML կառուցվածքների, ստեղծագործական գործիքների և GPU-ի արագացրած ծրագրերի նախօրոք կառույցավորված ուղեցույցներ
Ամեն ինչ, ինչ պետք է իմանաք GPU VPS սերվերների մասին
GPU VPS-ը վիրտուալ մասնավոր սերվեր է, որը հագեցած է հատուկ NVIDIA GPU սարքավորումներով։ Այն առաջարկում է նույն հավասարակշռվածությունը, ինչ ստանդարտ VPS-ը, բայց AI/ML-ի, եզրակացությունների, ցուցադրման և գիտական հաշվարկների աշխատանքային բեռների համար զուգահեռ գործընթացների ունակություններով։
Մենք առաջարկում ենք NVIDIA Tesla P40 GPU-ներ՝ յուրաքանչյուրը 24 ԳԲ VRAM-ով։ Այս GPU-ները գերազանց են AI/ML եզրակացությունների, մոդելի ճշգրտման, վիդեո կոդավորման և գիտական հաշվարկների համար։ Մեր ինֆրակառուցվածքը ընդլայնելուց հետո կստեղծվեն ևս GPU մոդելներ։
GPU passthrough- ը տալիս է ձեր VPS- ին ուղղակի, անջատված մուտք դեպի ֆիզիկական GPU սարքավորումները։ Անգամ եթե դուք օգտագործում եք կիսավեր կամ վիրտուալացված GPU- ներ, դուք կստանաք GPU- ի ամբողջական արդյունավետությունը առանց ավելորդ ծախսերի։ Ձեր ծրագրերը կգործեն GPU- ի հետ այնպես, ինչպես դրանք կգործեին հատուկ մեքենայի դեպքում։
GPU VPS օրինակները Ubuntu-ի հետ են գալիս և NVIDIA դրաուչերների և CUDA գործիքակազմի նախահաշվարկման հնարավորություն են տալիս։ Դուք կարող եք նաև ձեռքով տեղադրել ձեր նախընտրած դրաուչերի տարբերակը։ Մենք տրամադրում ենք փաստաթղթեր այնպիսի հայտնի ML կառուցվածքների, ինչպիսիք են PyTorch և TensorFlow, տեղադրման համար։
Այո, դուք կարող եք մի քանի GPU-ներ միացնել մեկ VPS-ի, որպեսզի կարողանաք օգտագործել մի քանի GPU-ների ուսուցումը կամ զուգահեռ գործընթացները։ Մեր վաճառքի թիմը կարող է օգնել ձեզ որոշել մի քանի GPU-ների կիրառման և գների տարբերակը։
GPU VPS-ը հիանալի է AI/ML մոդելի ուսուցման և եզրակացության համար, լեզվի մեծ մոդելի fine-tuning-ի համար, համակարգչային տեսողության, վիդեո transcoding-ի և rendering-ի համար, գիտական սիմուլյացիաների համար, և ցանկացած աշխատանքային բեռի համար, որը օգտվում է զուգահեռ գործընթացների հսկայական ուժից։
GPU VPS-ը հաշվարկվում է ամսական, ինչպես մեր ստանդարտ VPS պլանները։ Դուք վճարում եք միայն սերվերի ապահովման համար։ Հեռախոսով կապվեք մեզ հետ՝ ստանալով գինը, քանի որ մենք վերջնականապես կորոշենք մեր GPU-ի մակարդակի առաջարկները։
GPU VPS-ի օրինակները աշխատում են հատուկ GPU-ով ապահովված սարքավորումների վրա, այնպես որ ստանդարտ VPS-ից վերանորոգումը պահանջում է նոր սերվերի ստեղծում։ Բայց դուք կարող եք հեշտությամբ տեղաշարժել ձեր տվյալները և կիրառման ընտրանքները։ Մեր աջակցության խումբը կարող է օգնել տեղաշարժման գործընթացում։
Այո, բոլոր VPS պլանները, ներառյալ GPU VPS- ը, ունեն ցանցային DDoS պաշտպանություն, ամբողջական root- ի հասանելիություն, IPv4 և IPv6 կապի հնարավորություն և նույն ապահովության հատկությունները, ինչ մեր ստանդարտ Cloud VPS առաջարկը:
GPU VPS-ը հասանելի է Ubuntu 22.04 LTS և Ubuntu 24.04 LTS-ի հետ, որոնք ունեն NVIDIA-ի լավագույն դրոշմների աջակցություն։ Debian 12-ը նույնպես աջակցվում է։ Մենք խորհուրդ ենք տալիս Ubuntu 24.04 LTS-ը CUDA-ի վերջին գործիքակազմի համընկնման համար։
Ոչ, չկա նվազագույն պարտավորություն։ GPU VPS-ը ամսական վճարվում է, և դուք կարող եք դադարեցնել այն ցանկացած պահի։ Մենք հավատում ենք ճկուն, առանց արգելակման ամպային հաշվարկներին։
Պարզապես ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք GPU VPS-ի կիրառելիությունը, ընտրեք ձեր Օպերացիոն համակարգը և տեղադրեք այն։ Ձեր GPU-ով աշխատող սերվերը մի քանի րոպեի ընթացքում պատրաստ կլինի և կունենա root-ի լիակատար իրավունքներ, իսկ ձեր GPU-ն հասանելի կլինի nvidia-smi-ի միջոցով։
Գրանցվել NVIDIA GPU-ի համար մի քանի րոպեում։ Ոչ մի կանխավճար, ոչ մի վաճառքի զանգ.