GPU szerverek még nem rendelhetők. A szervereket egy NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM) segítségével készítjük el, melyek mindegyike átkerült a rendszerbe. Lépjen velünk kapcsolatba, és megmondjuk, mikor tudja bevetni az egyiket.
Minden GPU-t egyetlen szerverre adjuk át a PCIe felett.
Egy 24 GB-os GPU-ra való feltöltést lehetővé tevő munka, ha egyszer megnyitják a rendelést
A PyTorch, TensorFlow vagy JAX-os Fine-tune és vonatmodellek. Egyetlen 24 GB Tesla P40 kis modelleknek és a LoRA finomhangolásnak felel meg, nem pedig nagyléptékű képzésnek.
A rendelkezésre állásról érdeklődjön →LLM-eket, képgenerációt, beszédfelismerést és egy GPU számítógépes látásmodelleket szolgálunk.
A rendelkezésre állásról érdeklődjön →Átkódolja videót NVENC hardver kódolással és 3D jeleneteket csinál Blender Cycles-szel.
A rendelkezésre állásról érdeklődjön →Mutatós molekuláris dinamika, szimulációk és egyéb CUDA vagy OpenCL munkaterhelések futtatása, amelyek egyetlen pontossággal működnek.
A rendelkezésre állásról érdeklődjön →Gyorsítsa fel a tömb matek és gradiens növelése CuPy, XGBoost és PyTorch a GPU.
A rendelkezésre állásról érdeklődjön →Építs és teszteld az AI alkalmazásokat Jupyter notebookokkal, VS Code távirányítóval és a saját CUDA fejlesztési környezeteddel.
A rendelkezésre állásról érdeklődjön →A PCIe passthrough a teljes GPU-t adja a szerverének, közel a natív teljesítményhez.
A GPU szerverek még nem rendelhetők meg a panelről. Lépjen kapcsolatba velünk a munkaterhelésével, és válaszolunk, ha a kapacitás készen áll.
A VPS.org tervek óránként kerülnek számlázásra, havi 672 órában maximálva, szerződés nélkül. A GPU árak a rendelés megnyitásakor kerülnek közzétételre.
Telepítse a keret, illesztőprogram vagy CUDA eszköztár. SSH hozzáférés az első naptól.
Útmutató a népszerű AI/ML keretrendszerekhez, kreatív eszközökhöz és GPU-gyorsított alkalmazásokhoz
Minden, amit tudnod kell a GPU VPS hosting
A GPU VPS egy virtuális szerver, amelynek fizikai GPU-ja átkerült a rendszerbe, olyan munkákhoz, mint az AI-eredmények, a modell finomhangolása, video-transzkódolás és a renderelés. VPS.org GPU szerverek még nem rendelhetők.
Még nem rendelhető meg. Az első GPU szerverek, amelyeket készítünk, az NVIDIA Tesla P40 kártyákat használják 24 GB VRAM-mal.
A PCIe passthrough segítségével egy teljes fizikai GPU-t rendelünk egy virtuális szerverhez. A szoftver közvetlenül a szabványos NVIDIA meghajtón keresztül használja a kártyát, közel a natív teljesítményhez, és a GPU-t nem osztja meg más ügyfelekkel.
Nem. Telepíti az NVIDIA illesztőprogramot és a CUDA eszköztárat, amire szüksége van, teljes gyökérhozzáféréssel. A Tesla P40 egy Pascal GPU (kompute képesség 6.1), így ellenőrizze, hogy a keret verzió még támogatja.
Jelenleg nem. A GPU szervernek lesz egy GPU-ja. Ha több munkaterhelésre van szüksége, lépjen kapcsolatba velünk.
Modell következtetés, finomhangolása kis és kvantált modellek, számítógépes látás, beszédfelismerés, video-transzkódolás, 3D-s renderelés és tudományos számítástechnika, amely egypontosan fut.
A GPU szerverek még nem rendelhetők, így ma nincs mit fizetni. A standard VPS tervek óránkénti számlázásra kerülnek, havi 672 órában maximálva; a GPU árak a rendelés megnyitásakor kerülnek közzétételre.
Nem a helyén. A GPU szerverek külön GPU csomópontokon futnak, így az egyikre történő elmozdulás egy új szerver telepítését és az adatok másolását jelenti.
Nem. VPS.org nem tartalmazza a szolgáltatás megtagadását enyhítő bármely terv. Ha szükség van rá, a közszolgáltatások mögött egy proxy vagy enyhítő szolgáltatás.
A támogatott operációs rendszerek a rendelések megnyitásakor megerősítést nyernek. Az Ubuntu LTS verziók rendelkeznek a legkorszerűbb NVIDIA illesztőcsomagokkal.
Nincs szerződés a VPS.org tervek: akkor elpusztítja a szerver bármikor és számlázási megáll. GPU feltételek kerülnek közzétételre, amikor a rendelés megnyílik.
Lépjen velünk kapcsolatba a kapcsolati oldalon keresztül a munkaterhelésével és a szükséges GPU memóriával, és tudatjuk Önnel, hogy mikor rendelhető GPU szerverek.
A GPU kapacitása korlátozott. Meséljen a munkaterheléséről, és a rendelkezésre állás és az árak segítségével válaszolunk.