NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

VLLM GPU -palvelin

Tarjoile isoja kielimalleja, joissa on maksimaalinen läpimeno VLLM:n avulla NVIDIA GPU -laitteistossa. OpenAI-yhteensopiva API ulos laatikosta.

$ pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0
# NVIDIA Tesla P40 -kanavalla (24GB)
Valmiina. _

Mitä {nimi} on GPU:n VPS:ssä?

VLLM on erittäin läpikuultava LLM-palvelin, joka käyttää PagedAttentionia tehokkaaseen muistinhallintaan. VLLM:n pyörittäminen GPU VPS:llä antaa sinulle tuotantovalmiin LLM API:n, jonka suorituskyky on optimaalinen.

Miksi {nimi} VPS.org GPU:ssa

Sivuhuomautus

Tehokas GPU-muistinhallinta korkeammalle.

Jatkuva lyöminen

Käsittele useita samanaikaisia pyyntöjä optimaalisella GPU-käytöllä.

OpenAI API

OpenAI API:n päätetapahtumat korvataan pudotusleikkauksella.

Mallituki

LLaMA, Mistral, Gemma, Qwen ja 50+ malliset arkkitehtuurit.

Suosittuja {nimi} Käytä tapauksia

Tuotannon LLM-rajapinnat
Suurliikenteen chatbotit
Erän tekstin käsittely
Monivuokrainen LLM-palvelu
AI SaaS-taustat
Enterprise AI -alustat

GPU-erittelyt

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5X
CUDA-ytimet3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Muisti BW346 GB/s
ArkkitehtuuriPascal (GP102)
LäpikulkuPaljasmetallinen PCIe

Usein kysyttyjä kysymyksiä

What is vLLM on a GPU VPS?

+

vLLM on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. vLLM is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up vLLM on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0. Your vLLM environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for vLLM?

+

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is vLLM GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside vLLM?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside vLLM.

Do I get full root on the vLLM GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for vLLM however you need.

Which CUDA version is installed for vLLM?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your vLLM workload.

Does my vLLM GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your vLLM GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my vLLM workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during vLLM runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my vLLM GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your vLLM install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long vLLM training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try vLLM on a GPU VPS risk-free.

Oletko valmis ajamaan {nimeä} GPU:lla?

Ota käyttöön NVIDIA GPU -palvelin minuuteissa. Ei varauksia, ei myyntipuheluita.

Käynnistä VPS
Alkaen $2,0/mo